כלי ניתוח נתונים גדולים עם תכונות המפתח שלהם

עם העלייה בהיקף ה- BigData והצמיחה העצומה במחשוב הענן, החוד החנית כלי ניתוח הפכו למפתח להשגת ניתוח משמעותי של נתונים. במאמר זה נדון בכלים המובילים של BigData Analytics ותכונות המפתח שלהם.

• סערת אפאצ'י
• כישרון
• CouchDB
• ניצוץ אפאצ'י
• מכונת אחווה
• בעליל
• תכלת HDInsight
• ר
• Skytree
• להאיר
• אפאצ'י הדופ
• קובול

כלי ניתוח נתונים גדולים

סערת אפאצ'י: אפאצ'י סטורם היא מערכת חישוב נתונים גדולים עם קוד פתוח וחינמי. אפאצ'י סטורם גם מוצר אפאצ'י עם מסגרת בזמן אמת לעיבוד זרם נתונים עבור התומכים בכל שפת תכנות. הוא מציע מערכת עיבוד מבוזרת בזמן אמת וסובלנית מתקלות. עם יכולות חישוב בזמן אמת. מתזמן סערה מנהל עומס עבודה עם מספר צמתים בהתייחס לתצורת טופולוגיה ועובד היטב עם מערכת הקבצים המבוזרת של Hadoop (HDFS).

תכונות:

ג 'אווה ממיר בינארי לעשרוני

• זה מתווסף כמעבד מיליון 100 הודעות בתים לשנייה לכל צומת
• סערה מבטיחה כי יחידת הנתונים תעבד לפחות פעם אחת.
• מדרגיות אופקית נהדרת
• סובלנות תקלות מובנית
• הפעלה מחדש אוטומטית של קריסות
• כתובה על פי ההסוואה
• עובד עם טופולוגיה Direct Acyclic Graph (DAG)
• קבצי הפלט הם בפורמט JSON
• יש לו מקרי שימוש מרובים - ניתוחים בזמן אמת, עיבוד יומני, ETL, חישוב רציף, RPC מבוזר, למידת מכונה.

כישרון: Talend הוא כלי ביג דאטה שמפשט ומשתלב ביג דאטה אוטומטי. האשף הגרפי שלו מייצר קוד מקורי. זה גם מאפשר שילוב נתונים גדולים, ניהול נתוני אב ובודק את איכות הנתונים.

תכונות:

• מייעל את ETL ו- ELT לביג דאטה.
• השג את המהירות ואת קנה המידה של הניצוץ.
• מאיץ את המעבר שלך בזמן אמת.
• מטפל במקורות נתונים מרובים.
• מספק מחברים רבים תחת קורת גג אחת, אשר בתורם תאפשר לך להתאים אישית את הפתרון לפי הצורך שלך.
• פלטפורמת Big Data של Talend מפשטת את השימוש ב- MapReduce ו- Spark על ידי יצירת קוד מקורי
• איכות נתונים חכמה יותר עם למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית
• זריז DevOps כדי לזרז פרויקטים גדולים של נתונים גדולים
• ייעל את כל תהליכי DevOps

אפאצ'י CouchDB: זהו מסד נתונים NoSQL בעל קוד פתוח, חוצה פלטפורמות, המכוון למסמך שמטרתו נוחות שימוש והחזקת ארכיטקטורה ניתנת להרחבה. הוא כתוב בשפה מוכוונת במקביל. Erlang. Couch DB מאחסן נתונים במסמכי JSON אליהם ניתן לגשת לאינטרנט או לשאילתות באמצעות JavaScript. הוא מציע קנה מידה מבוזר עם אחסון סובלני לתקלות. זה מאפשר גישה לנתונים על ידי הגדרת פרוטוקול שכפול הספה.

תכונות:

• CouchDB הוא בסיס נתונים של צומת יחיד שעובד כמו כל בסיס נתונים אחר
• זה מאפשר הפעלת שרת מסד נתונים לוגי יחיד על כל מספר שרתים
• הוא עושה שימוש בפרוטוקול HTTP הנמצא בכל מקום ובפורמט הנתונים JSON
• הכנסת מסמכים, עדכונים, שליפה ומחיקה היא די קלה
• ניתן לתרגם את פורמט JSON (JavaScript Object Notation) בשפות שונות

ניצוץ אפאצ'י: Spark הוא גם כלי ניתוח נתונים גדולים של קוד פתוח פופולרי מאוד. ל- Spark למעלה מ -80 מפעילים ברמה גבוהה לביצוע אפליקציות מקבילות לבנות בקלות. הוא משמש במגוון רחב של ארגונים לעיבוד מערכי נתונים גדולים.

תכונות:

• זה עוזר להריץ יישום באשכול Hadoop, עד פי 100 בזיכרון ומהיר פי עשרה בדיסק
• הוא מציע תאורה עיבוד מהיר
• תמיכה ב- Analytics מתוחכם
• יכולת להשתלב עם Hadoop ונתוני Hadoop קיימים
• הוא מספק ממשקי API מובנים ב- Java, Scala או Python
• Spark מספק את יכולות עיבוד הנתונים בזיכרון, המהירות בהרבה מאשר עיבוד הדיסק הממונף על ידי MapReduce.
• בנוסף, Spark עובד עם HDFS, OpenStack ו- Apache Cassandra, הן בענן והן באתר, ומוסיף שכבה רב-תכליתית נוספת לפעולות הנתונים הגדולים.בשביל העסק שלך.

מכונת אחוי: זהו כלי ניתוח נתונים גדול. הארכיטקטורה שלהם ניידת על פני עננים ציבוריים כגון AWS, Azure ו- Google .

תכונות:

כיצד להכריז על מערך דינמי

• זה יכול להשתנות באופן דינמי בין כמה לאלפי צמתים כדי לאפשר יישומים בכל קנה מידה
• מיטוב מכונת ה- Splice Machine מעריך באופן אוטומטי כל שאילתה לאזורי HBase המבוזרים
• צמצום הניהול, פריסה מהירה יותר והפחתת הסיכון
• צרכו נתוני סטרימינג מהיר, פיתחו, בדקו ופרסו מודלים של למידת מכונה

בעליל: Plotly הוא כלי ניתוח המאפשר למשתמשים ליצור תרשימים ולוחות מחוונים לשיתוף מקוון.

תכונות:

• הפוך בקלות את כל הנתונים לגרפיקה מושכת עיניים ואינפורמטיבית
• הוא מספק לתעשיות המבוקרות מידע משובח על מקור הנתונים
• Plotly מציעה אירוח קבצים ציבורי ללא הגבלה באמצעות תוכנית הקהילה החינמית שלה

תכלת HDInsight: זהו שירות Spark ו- Hadoop בענן. הוא מספק הצעות ענן נתונים גדולים בשתי קטגוריות, רגיל ופרמיום. הוא מספק אשכול בקנה מידה ארגוני עבור הארגון להפעלת עומסי העבודה הגדולים שלהם.

תכונות:

• ניתוח אמין עם SLA מוביל בתעשייה
• הוא מציע אבטחה ופיקוח ברמה ארגונית
• הגן על נכסי נתונים והרחיב את ענייני אבטחה ובקרת הממשל במקום
• פלטפורמה פרודוקטיבית גבוהה עבור מפתחים ומדענים
• שילוב עם יישומי פרודוקטיביות מובילים
• פרוס את Hadoop בענן מבלי לרכוש חומרה חדשה או לשלם עלויות מקדימות אחרות

R: R היא שפת תכנות ותוכנה חופשית והיא Compute סטטיסטית וגרפיקה. שפת R פופולרית בקרב סטטיסטיקאים וכורי נתונים לפיתוח תוכנה סטטיסטית וניתוח נתונים. שפה R מספקת מספר רב של מבחנים סטטיסטיים.

תכונות:

• R משמש בעיקר יחד עם מחסנית JupyteR (ג'וליה, פייתון, R) לאפשר ניתוח סטטיסטי רחב היקף והדמיית נתונים. בין 4 כלי ההדמיה הנפוצים של Big Data, JupyteR הוא אחד מהם, 9,000 פלוס אלגוריתמים ומודולי CRAN (Comprehensive R Archive Network) מאפשרים לחבר כל מודל אנליטי שמריץ אותו בסביבה נוחה, להתאים אותו תוך כדי תנועה ולבדוק את תוצאות הניתוח. בבת אחת. שפת R יש כדלקמן:
  • R יכול לרוץ בתוך שרת SQL
  • R פועל גם בשרתי Windows וגם בלינוקס
  • R תומך ב- Apache Hadoop ו- Spark
  • R הוא נייד מאוד
  • R מתרחבת בקלות ממכונת בדיקה אחת לאגמי נתונים גדולים של Hadoop
• מתקן טיפול ואחסון נתונים יעיל,
• הוא מספק חבילת אופרטורים לחישובים על מערכים, במיוחד מטריצות,
• הוא מספק אוסף קוהרנטי ומשולב של כלי נתונים גדולים לניתוח נתונים
• הוא מספק מתקנים גרפיים לניתוח נתונים המוצגים על גבי המסך או על העתק קשיח

Skytree: Skytree הוא כלי ניתוח נתונים גדול שמספק מדעני נתונים לבנות מודלים מדויקים יותר במהירות. הוא מציע מודלים חזקים מדויקים של מכונת חיזוי קלים לשימוש.

תכונות:

• אלגוריתמים ניתנים להרחבה
• בינה מלאכותית עבור מדעני נתונים
• זה מאפשר למדעני נתונים לדמיין ולהבין את ההיגיון העומד מאחורי החלטות ML
• קל לאמץ GUI או באופן תכנותי ב- Java באמצעות. Skytree
• פרשנות מודל
• הוא נועד לפתור בעיות ניבוי חזקות עם יכולות הכנת נתונים
• גישה פרוגרמטית ו- GUI

Lumify: Lumify נחשב לפלטפורמת ויזואליזציה, מיזוג נתונים גדולים וכלי ניתוח. זה עוזר למשתמשים לגלות קשרים ולחקור קשרים בנתונים שלהם באמצעות חבילה של אפשרויות אנליטיות.

תכונות:

• הוא מספק הדמיות דו-ממדיות ותלת-ממדיות עם מגוון פריסות אוטומטיות
• ניתוח קישורים בין ישויות גרף, אינטגרציה עם מערכות מיפוי, ניתוח גיאו-מרחבי, ניתוח מולטימדיה, שיתוף פעולה בזמן אמת באמצעות מערכת פרויקטים או מרחבי עבודה.
• זה מגיע עם אלמנטים ספציפיים לעיבוד וממשק לתוכן טקסטואלי, תמונות וסרטונים
• תכונת החללים מאפשרת לך לארגן עבודה במערך פרויקטים, או בסביבות עבודה
• הוא בנוי על טכנולוגיות ביג דאטה מוכחות וניתנות להרחבה
• תומך בסביבה מבוססת ענן. עובד טוב עם AWS של אמזון.

Hadoop: האלופה הוותיקה בתחום עיבוד הביג דאטה, הידועה ביכולותיה לעיבוד נתונים בקנה מידה עצום. יש לו דרישת חומרה נמוכה בשל מסגרת הביג דאטה עם קוד פתוח שיכולה לפעול באופן מקומי או בענן. הראשי Hadoop היתרונות והתכונות הם כדלקמן:

• מערכת קבצים מבוזרת של Hadoop, המיועדת לעבודה עם רוחב פס בקנה מידה עצום - (HDFS)
• מודל הניתן להגדרה גבוהה לעיבוד Big Data - (MapReduce)
• מתזמן משאבים לניהול משאבי Hadoop - (YARN)
• הדבק הדרוש לאפשר למודולים של צד שלישי לעבוד עם Hadoop - (Hadoop Libraries)

היא נועדה להתדרג מ- Apache Hadoop היא מסגרת תוכנה המועסקת עבור מערכת קבצים מקובצת וטיפול בביג-נתונים. הוא מעבד מערכי נתונים של נתונים גדולים באמצעות מודל התכנות MapReduce. Hadoop היא מסגרת קוד פתוח שנכתבת בג'אווה והיא מספקת תמיכה בין פלטפורמות. אין ספק, זהו כלי הביג דאטה העליון ביותר. למעלה ממחצית מחברות פורצ'ן 50 משתמשות ב- Hadoop. חלק מהשמות הגדולים כוללים שירותי אינטרנט של אמזון, Hortonworks, IBM, אינטל, מיקרוסופט, פייסבוק וכו 'שרתים בודדים לאלפי מכונות.

תעודת תואר שני לעומת תואר שני

תכונות:

• שיפורי אימות בעת שימוש בשרת proxy HTTP
• מפרט למאמץ מערכת קבצים תואם ל- Hadoop
• תמיכה בתכונות מורחבות של מערכת קבצים בסגנון POSIX
• היא מציעה מערכת אקולוגית חזקה שמתאימה היטב לענות על הצרכים האנליטיים של מפתח
• זה מביא גמישות בעיבוד נתונים
• זה מאפשר עיבוד נתונים מהיר יותר

Qubole: שירות הנתונים של Qubole הוא פלטפורמת ביג דאטה עצמאית ומכלילה שמנהלת, לומדת ומייעלת באופן עצמאי מהשימוש שלך. זה מאפשר לצוות הנתונים להתרכז בתוצאות עסקיות במקום לנהל את הפלטפורמה. מבין השמות המפורסמים הרבים, המעטים המשתמשים בקובול, כוללים את קבוצת המוסיקה Warner, Adobe ו- Gannett. המתחרה הקרוב ביותר לקובולה הוא Revulytics.

בכך אנו מגיעים לסוף מאמר זה . אני מקווה שזרקתי קצת אור לידע שלך כלי ניתוח נתונים גדולים.

עכשיו שהבנת נתונים גדוליםכלי ניתוח ואת התכונות העיקריות שלהם, עיין ב ' מאת אדוריקה, חברת למידה מקוונת מהימנה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפזורים ברחבי העולם. קורס הכשרת ההסמכה של אדוריקה ביג דאטה Hadoop עוזר ללומדים להיות מומחים בתחום HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume ו- Sqoop תוך שימוש במקרי שימוש בזמן אמת בתחום הקמעונאות, מדיה חברתית, תעופה, תיירות, פיננסים.