ו הם שני המונחים המוכרים ביותר כיום. שניהם קשורים זה לזה באופן שללא שימוש ב- Hadoop, לא ניתן לעבד Big Data. במאמר זה, אתן לך תובנה קצרה לגבי Big Data לעומת Hadoop.
הנושאים הבאים מכוסים במאמר זה:
- מבוא לביג דאטה
- מהי ניתוח נתונים גדולים?
- מבוא ל- Hadoop
- ביג דאטה לעומת הדופ: ההבדל בין ביג דאטה להאדופ
בואו נתחיל!
מבוא לביג דאטה
נתונים גדולים הוא מונח המשמש לאוסף מערכי נתונים גדולים ומורכבים, שקשה לאחסן ולעבד אותם באמצעות כלי ניהול מסדי נתונים זמינים או יישומים מסורתיים לעיבוד נתונים. האתגר כולל לכידת, אוצר, אחסון, חיפוש, שיתוף, העברה, ניתוח והדמיה של נתונים אלה.
שלושת הפורמטים השונים של נתונים גדולים הם:
מובנה: פורמט נתונים מאורגן עם סכמה קבועה. לדוגמא: RDBMS
חצי מובנה: נתונים מאורגנים חלקית שאין להם פורמט קבוע. לדוגמא: XML, JSON
לא מובנה: נתונים לא מאורגנים עם סכמה לא ידועה. לדוגמא: קבצי שמע, וידאו וכו '.
system.exit (0) java
אז, עכשיו שאתה יודע מה זה ביג דאטה בואו עכשיו נבין מה זה ניתוח נתונים גדולים.
מהי ניתוח נתונים גדולים?
בעיקרון, ניתוח ביג דאטה משמש בעיקר חברות על מנת להקל על צמיחתן ופיתוחן. בעיקר מדובר ביישום אלגוריתמים שונים של כריית נתונים על קבוצת הנתונים הנתונה, אשר יסייעו להם בקבלת החלטות טובה יותר.ישנם כלים מרובים לעיבוד Big Data כגון , , כוורת , קסנדרה , , קפקא וכו 'בהתאם לדרישת הארגון.
בין אלה, Hadoop נמצא בשימוש נרחב. בואו נראה מה זה Hadoop ואיך זה שימושי.
מבוא ל- Hadoop
היא מסגרת תוכנת קוד פתוח המשמשת לאחסון ועיבוד Big Data בצורה מבוזרת באשכולות גדולים של חומרת סחורות. Hadoop מורשה תחת רישיון Apache v2.Hadoop פותחה על בסיס הנייר שכתבה גוגל ב- מערכת והיא מיישמת מושגים של תכנות פונקציונלי. Hadoop כתוב בשפת התכנות ג'אווה ומדורג בין פרויקטים של Apache ברמה הגבוהה ביותר. אם ברצונך לדעת יותר על Hadoop, אנא בדוק זאת .
עכשיו שאתה יודע את היסודות של Big Data ו- Hadoop, בוא נתקדם ונבין את ההבדל בין Big Data ל- Hadoop
Big Data לעומת Hadoop: מה ההבדל בין Big Data ל- Hadoop?
| תכונות | נתונים גדולים | Hadoop |
הַגדָרָה | ביג דאטה מתייחס לנפח גדול של נתונים מובנים ונתונים לא מובנים. | Hadoop היא מסגרת לטיפול ועיבוד נפח גדול זה של נתונים גדולים |
מַשְׁמָעוּת | לביג דאטה אין כל משמעות עד שהיא עובדת ועושה שימוש בהפקת הכנסות. | זהו כלי שהופך את הנתונים הגדולים למשמעותיים יותר על ידי עיבוד הנתונים. |
אִחסוּן | קשה מאוד לאחסן נתונים גדולים כיוון שהם מגיעים בצורה מובנית ולא מובנית. | אפאצ'י Hadoop HDFS מסוגל לאחסן נתונים גדולים. |
נְגִישׁוּת | כשמדובר בגישה לנתונים גדולים, זה קשה מאוד. | מסגרת Hadoop מאפשרת לך לגשת ולעבד את הנתונים במהירות רבה בהשוואה לכלים אחרים. |
אז כל זה היה ההשוואה העיקרית בין Big Data ל- Hadoop. אם ברצונך לקבל יותר תובנות על Big Data ו- Hadoop ומה התכונות של המסגרת, תוכל לבדוק זאת מדריך Big Data .
בלוג זה מביא אותנו לסוף מאמר זה בנושא Big Data לעומת Hadoop. אני מקווה שהבלוג הזה היה אינפורמטיבי והעניק ערך מוסף לידע שלך.
כעת לאחר שהבנתם את Hadoop ותכונותיו, בדקו את מאת אדוריקה, חברת למידה מקוונת מהימנה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפזורים ברחבי העולם. קורס הכשרת ההסמכה של אדוריקה ביג דאטה Hadoop עוזר ללומדים להיות מומחים בתחום HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume ו- Sqoop תוך שימוש במקרי שימוש בזמן אמת בתחום הקמעונאות, מדיה חברתית, תעופה, תיירות, פיננסים.
יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת במדור ההערות במאמר זה בבלוג 'Big Data לעומת Hadoop' ונחזור אליך.