מדריך Tableau - למד הדמיה של נתונים באמצעות Tableau

כשאתה מדבר על ויזואליזציה של נתונים, המילה הראשונה שעולה לך בראש היא - טבלאו. אני מניח שבגלל זה אולי אתה כאן וקורא את מדריך הטבלה הזו מכיוון ששמעת על היתרונות של טבלה.הדרישה ל נמצאת בשיאה בגלל האימוץ הגובר שלה בשוק.

זהו הבלוג הראשון שלי בסדרת הבלוגים של Tableau Tutorial אשר יסביר כיצד להתחיל לעבוד עם Tableau. מקווה שתיהנו ללמוד על טבלאו באמצעות הבלוג הזה של טבלאו.

ובכן הגעת למקום הנכון. במדריך זה לטבלאות תלמד את הנושאים הבאים:

• החשיבות של ויזואליזציה של נתונים
• כלים להדמיית נתונים
• למה טבלה?
• מהי טבליה?
• משפחת מוצרי טבלו
• הבנת מידע נוסף על טבלה
• ויזואליזציות
• שימוש במקרה - נתונים נתונים

בואו נתחיל תחילה בהדרכה זו על ידי הבנת המושגים העומדים מאחורי ויזואליזציה של נתונים.

החשיבות של ויזואליזציה של נתונים

ויזואליזציה של נתונים הוא אחד החלקים החשובים ביותר בניתוח הנתונים. תמיד היה חשוב להציג את הנתונים בפורמט מובן ומושך מבחינה ויזואלית. ויזואליזציה של נתונים היא אחת הכישורים שעל מדענים נתונים לשלוט על מנת לתקשר טוב יותר עם משתמשי הקצה.

נתונים הם המילה כאן.

תן לי קודם לתת לך מושג על סוג וכמות הנתונים שאנו עוסקים בהם. על פי SiliconAngle, היו ברחבי העולם 2.5 זטאבייט בשנת 2012 והיא אמורה להגיע ליותר מ- 50 זטאבייט בסוף שנת 2017. כדי לשים את הדברים בפרספקטיבה, נתונים אלה הופקו בעיקר על ידי אתרים וצלבים. עסקאות פלטפורמה. תוסיפו לזה את העובדה שיהיו בסך הכל 20 מיליארד מכשירים 'חכמים' המחוברים לאינטרנט עד סוף 2020 והמספרים יכולים להיות מבלבלים!

הדמיה של נתונים מאפשרת למדעני הנתונים לשוחח עם משתמשי הקצה שלהם. התוצאה של ניתוח הנתונים אינה מובנת באופן מיידי לאנשים שאינם מתמודדים ישירות עם נתונים. הדמיית נתונים מגשרת על הפער וגורמת לאנשים להעריך את האפשרות לניתוח נתונים.

הבה נבחן את הדוגמה הבאה כדי להבין זאת:

התמונה הבאה מציגה את הקואורדינטות x ו- y של נקודות שונות שישרטטו בתרשים. המספרים נראים כמעט זהים, לא? אולי הקווים ייראו דומים לאחר שצבענו כל קבוצה בגרף.

אז, עכשיו הסתכל בתמונה למטה כאשר אנו משרטטים את הנקודות הבאות בגרף שלנו:

אתה רואה עד כמה הם נראים כשאתה באמת מדמיין את זה. לא ניתן היה לנו להבין את מהותה של כל שורה עד שדמיינו אותה.

מדריך טבלה: מבוא לכלים להדמיית נתונים

להלן חמשת הכלים המובילים להדמיית נתונים הנמצאים בשימוש נרחב ב- BI:

1. גלשן
2. קליקוויו
3. בַּיִת
4. Microsoft Power BI
5. לְהִצטַיֵן

ספר לנו קצת על כולם.

גלשן:

הגרסה הבסיסית של כלי הדמיית הנתונים של Tableau היא חינמית שיכולה לבצע משימות רגילות כגון:

• ניתוח נתוני מכירות
• ניטור צפיפות משתמשים
• פילוח צרכנים
• מעקב אחר הוצאות תקצוב
• סיווג נתונים וקטגוריות משנה

לְהִצטַיֵן:

אתה יכול למעשה לעשות כמה דברים די מורכבים עם Excel, מ'מפות חום 'של תאים ועד פיזור חלקות. ככלי ברמת כניסה, זו יכולה להיות דרך טובה לחקור במהירות נתונים, או ליצור ויזואליזציות לשימוש פנימי, אך מערכת ברירת המחדל המוגבלת של צבעים, קווים וסגנונות מקשה על יצירת גרפיקה שתהיה שמישה בפרסום מקצועי. או אתר.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI הוא שירות מודיעין עסקי וניתוח מבוסס ענן המספק סקירה מלאה על הנתונים הקריטיים ביותר שלך.

התחברות לכל מקורות הנתונים שלך, Power BI מפשט את הערכת הנתונים ושיתוףם עם לוחות מחוונים ניתנים להרחבה, דוחות אינטראקטיביים, תמונות חזותיות מוטבעות ועוד.

בַּיִת:

Domo נועד להיות זמין לכל המשתמשים העסקיים, ללא קשר למומחיות טכנית, כדי לעזור להם לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.

לאחרונה השיקה דומו את Business Cloud, הפלטפורמה הפתוחה והשירותית הראשונה בעולם שמנהלת ארגון שלם. ענן העסקים מאגד את הנתונים, האנשים והתובנות שמשתמשים צריכים למצוא תשובות לשאלות עסקיות קריטיות ולקבל החלטות מהירות ומושכלות יותר לשיפור הביצועים.

Qlikview:

פלטפורמת גילוי העסקים QlikView היא אחד מכמה כלי ניתוח חזותיים שמציעה Qlik. QlikView לא יכול ליצור את אותן הדמיות חזותיות אלגנטיות שהכלים האחרים מציעים, אך המודל הדינמי של התוכנה אומר שתוכלו לנתח במהירות את הנתונים שלכם בכמה ממדים. בנוסף, QlikView מסוגל לעבוד על נתונים בזיכרון במקום מהדיסק שלך, ומאפשר סביבות BI תפעוליות בזמן אמת (כמו פיקוח על עסקאות פיננסיות).

QlikView מסוגל לעבוד עם מגוון רחב של מקורות נתונים, כולל SAP, Oracle, Salesforce.com וקבצי נתונים מדור קודם אחרים כמו גיליונות אלקטרוניים של Excel. יתרה מכך, QlikView יכול לשלב את מקורות הנתונים הנבדלים הללו להדמיה או לוח מחוונים יחיד.

אבל עכשיו השאלה הגדולה היא לאיזה כלי כדאי ללכת? ובכן, אני אומר לך עם גלשן . התבונן למטה כדי לדעת מדוע.

למה טבלה?

להלן כמה מהיתרונות או התכונות של Tableau אשר יאייתו אותך להתחיל להשתמש בו מייד!

מאפייני טבלה:

1. הדמיה מסוג Apt:

Tableau מתחבר למקורות נתונים רבים ושונים ויכול לדמיין מערכי נתונים גדולים יותר ממה ש- Power BI יכול. בהגעה לטאבלו, לוח המחוונים מציג את יסודות הנתונים של המשתמשים. לאחר מכן המשתמש יכול להתעמק בערכות נתונים על ידי הורדת גליון עבודה. משם הם יכולים להחיל דמויות שונות על הנתונים.

ב- Tableau, אתה בוחר את הנתונים ועובר בין ויזואליזציות בזמן. קל יותר לקפוץ בין ויזואליזציות בטבלאו.

Tableau מדמיין נתונים מההתחלה ומאפשר לך לראות את המשמעות מיד. הטבלה מבדילה את הקורלציות באמצעות צבע, גודל, תוויות וצורות, ומעניקה לך הקשר תוך כדי התעמקות וחקירה ברמה גרעינית.

אביב מדריך mvc למתחילים

2. עומק הגילוי:

התכונות של Tableau נותנות למשתמשים דרכים לענות על שאלות בזמן שהם חוקרים ויזואליזציה של נתונים. הפיתרון יכול להציג מגמות בסיסיות כניבוי, להשתמש בשאילתות 'מה אם' כדי להתאים נתונים באופן היפותטי, ולהמחיש רכיבי נתונים באופן דינמי לשם השוואה.

3. יישום:

טבלאו מספקת מגוון שירותי יישום וייעוץ. לפריסה ברמת הארגון, יש תהליך בן ארבעה שלבים המשתרע על פני שבועות, ולפריסות בקנה מידה קטן יותר ישנן אפשרויות הפעלה מהירה שיכולות להשלים את ההתקנה תוך מספר שעות.

טבלאו מספקת מגוון שירותי יישום וייעוץ. לפריסה ברמת הארגון יש תהליך בן ארבעה שלבים:

• שלב 1 - שלב זה כולל תכנון IT, ייעוץ אדריכלות, בדיקה לפני ההתקנה, התקנת ואימות שרתים ואימות תצורת האבטחה.
• שלב 2 - שלב 2 כולל עבודה עם העברת נתונים ונתונים, כולל דוגמנות נתונים, כריית נתונים, חילוץ נתונים, מקורות נתונים וזרימת עבודה עסקית.
• שלב 3 - בשלב 3 מתקיים הכשרה בת יומיים בכיתה המכסה את יסודות הטבלה, אימון מתקדם מעשי, והדמיות בנייה ועיצוב.
• שלב 4 - שלב אחרון זה מסייע לחברות להרחיב את השימוש בטבלאות בכל עסקיהן. הוא כולל סדנאות יישום בהן נדון בנושאים כמו הערכת תוכניות פעולה והגדרת תוצאות מדידות.

4. פונקציונליות אוטומציה:

Tableau הוא מעט יותר אינטואיטיבי ביצירת תהליכים וחישובים. לדוגמא, בעת יצירת חישובים בפורמט טבלאי, ניתן להקליד את הנוסחה פעם אחת, לאחסן כשדה ולהחיל אותה על כל השורות המתייחסות לאותו מקור. זה מקל על יצירת ויישום תהליכים חוזרים. הגמישות של Tableau מאפשרת למשתמשים גם ליצור נוסחאות מותאמות אישית שאינן זמינות ברוב הכלים.

5. מחברי מקור נתונים:

Tableau מציעה מאות מחברים מקוריים כדי לשלוף, לנקות ולתאם נתונים כמעט מכל מקור מבלי ליצור קוד מותאם אישית.

Tableau מחלץ מערכי נתונים גדולים ממקורות לניתוח אד-הוק מהיר בשתי שיטות שונות: חיבור חי וזיכרון. שניהם מסתגלים למסד הנתונים המקומי שלך ועל סמך הגודל והקיבולת מסנכרנים נתונים במהירות על ידי חילוץ הנתונים הרלוונטיים לשאילתה. יש לו גם חיבור כללי של קישוריות מסדי נתונים פתוחים (ODBC) לכל חיבור שאין לו מחבר מקורי. זו הסיבה שאתה יכול לראות גרף ביקוש הולך וגדל עבור .

משפחת מוצרי טבלו

1. שולחן עבודה בטבלה:

זהו ניתוח עסקי בשירות עצמי והדמיית נתונים שכל אחד יכול להשתמש בו. זה מתרגם תמונות של נתונים לשאילתות מותאמות. באמצעות שולחן העבודה של שולחן העבודה תוכלו להתחבר ישירות לנתונים ממחסן הנתונים שלכם לצורך ניתוח נתונים עדכני. ניתן גם לבצע שאילתות מבלי לכתוב שורת קוד אחת. ייבא את כל הנתונים שלך למנוע הנתונים של Tableau ממספר מקורות ושלב לחלוטין על ידי שילוב של מספר תצוגות בלוח מחוונים אינטראקטיבי.

2. שרת לוח:

זוהי יותר תוכנת Tableau ברמה ארגונית. באפשרותך לפרסם לוחות מחוונים עם Tableau Desktop ולשתף אותם ברחבי הארגון באמצעות שרת Tableau מבוסס אינטרנט. הוא ממנף מאגרי מידע מהירים באמצעות חיבורים חיים.

3. טבלה מקוונת:

זו גרסה מתארחת של שרת Tableau המסייעת להפוך את הבינה העסקית למהירה וקלה מבעבר. אתה יכול לפרסם לוחות מחוונים של Tableau עם Tableau Desktop ולשתף אותם עם עמיתים.

4. קורא שולחנות:

זהו יישום שולחני בחינם המאפשר לך לפתוח ולהציג חזותיות שנבנו ב- Tableau Desktop. אתה יכול לסנן, לקדוח נתונים אך אינך יכול לערוך או לבצע כל סוג של אינטראקציות.

5. שולחן ציבורי:

זוהי תוכנת Tableau חינמית בה תוכלו להשתמש בכדי לבצע איור ויזואליזציה, אך עליכם לשמור את חוברת העבודה או את דפי העבודה בשרת Tableau שאותם כל אחד יכול להציג.

הבנת לוח

נתחיל במבט על סוגי הנתונים בהם תומכת טבלאו. עיין בתרשים שלהלן המציג את כל סוגי הנתונים התואמים של Tableau.

התרשים שלמעלה מציג את סוגי הנתונים שטבלו תומך בהם עם דוגמאות בהתאמה.

כעת, ניתן לסווג את סוגי הנתונים שאנו עוסקים בהם באופן רחב לשתי קטגוריות והם:

כיצד להשוות בין שני מיתרים

• אמצעים
• ממדים

עיין בתרשים למטה כדי להבין את ההבדלים בין מידות למדידות.

על מנת להפוך אותו למובן יותר עבורך, מימד משמש להוספת פרטים נוספים לתיאור הנתונים שלך.

כיצד להשתמש ב- Tableau?

אתה רק צריך לעקוב אחר המנטרה בת 3 השלבים להלן כדי להשתמש ב- Tableau:

1. התחבר לנתונים
2. שחק עם ממשק המשתמש
3. צור הדמיות

1. התחבר לנתונים

הדבר הראשון שיש לעשות בטבלאו הוא להתחבר לנתונים שלך. ישנם בעיקר שני סוגים של חיבורים-

חיבור לקובץ המקומי או חיבור לשרת.

Tableau יכול להתחבר לכל קובץ או מסד נתונים מקומי כגון-

• לְהִצטַיֵן
• קובץ טקסט
• גִישָׁה
• קובץ סטטיסטי, או
• קובץ מסד נתונים אחר.

חיבור מקומי נותן את המהירות המרבית של עיבוד הנתונים.

Tableau יכול להתחבר גם לשרת הנתונים שלך. זה יכול להתחבר כמעט לכל סוג של שרת נתונים. להלן כמה ממאגרי המידע הפופולריים ביותר ש- Tableau יכול לחבר:

• שרת טבלאו
• גוגל ניתוח נתונים
• BigQuery של גוגל
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• יבמ נטצה
• שרת SQL של ​​מיקרוסופט
• שירותי ניתוח של מיקרוסופט
• נבואה
• אורקל Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• לְהַתִישׁ

בזמן העבודה על Tableau, לנתונים יכול להיות חיבור חי שבו כל שינוי בנתוני המקור יעודכן אוטומטית ב- Tableau. מצד שני, ניתן לחלץ נתונים למאגר Tableau כך שכל שינוי שנעשה כאן לא ישפיע על נתוני המקור המקוריים.

נתונים מצטרפים

אתה יכול גם לשלב מערכי נתונים שונים יחד כדי לקשר ולהפיק תובנות טובות יותר. ישנן דרכים שונות להצטרף למערכי נתונים. עיין בתרשים להלן כדי להבין את כולם.

בתרשים שלמעלה מוצגות ארבע אפשרויות ההצטרפות למערך הנתונים הזמינות בטבלאו.

2. שחק עם ממשק המשתמש

כך נראה ממשק המשתמש:

ממשק משתמש - הראה לי את הנתונים

זו החלונית שאיתה תוכלו ליצור ויזואליזציות. אתה יכול ליצור הדמיה שונה על מנת לייצג את מערך הנתונים שלך. התרשים שלהלן מציג את חלונית הנתונים 'הראה לי':

ייתכן שחלק מההדמיות לא יהיו זמינות לפעמים בגלל מערך נתונים לא תואם.

להלן ההדמיות הפופולריות ביותר בשימוש נרחב בטבלאו:

מפת עץ

מפת חום

עכשיו בואו נבדוק כמה אפשרויות נוספות הזמינות בממשק המשתמש שלנו.

תַפרִיט

שורת התפריטים בטבלאו כוללת אפשרויות שונות לעריכת ההדמיה שלך. תן לי לקחת אותך דרכם אחת אחת.

תפריט קובץ

תפריט זה משמש ליצירת חוברת עבודה חדשה של Tableau ולפתיחת חוברות עבודה קיימות הן מהמערכת המקומית והן משרת Tableau. התכונות החשובות בתפריט זה הן:

• אזור חוברת העבודה כדי להגדיר את השפה בה יש להשתמש בדוח.
• הדבק גליונות להדביק גיליון בחוברת העבודה הנוכחית המועתקת מחוברת עבודה אחרת.
• אפשרות ייצוא חוברת עבודה ארוזה משמש ליצירת חוברת עבודה ארוזה אשר תשותף עם משתמשים אחרים.

תפריט נתונים

תפריט זה משמש ליצירת מקור נתונים חדש לאיסוף הנתונים לצורך ניתוח והדמיה. זה גם מאפשר לך להחליף או לשדרג את מקור הנתונים הקיים.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• מקור נתונים חדש כדי לראות את כל סוגי החיבורים הזמינים ולבחור מתוכם.
• רענן את כל התמציות כדי לרענן את מקור טופס הנתונים.
• ערוך אפשרות יחסים משמש להגדרת השדות ביותר ממקור נתונים אחד לקישור.

תפריט גליון עבודה

תפריט זה משמש ליצירת גליון עבודה חדש יחד עם תכונות תצוגה שונות כמו הצגת כותרות וכיתובים וכו '.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• הצג סיכום כדי לראות את סיכום הנתונים המשמשים בגליון העבודה כמו ספירה וכו '.
• תיאור כלים כדי להציג את תיאור הכלים בעת ריחוף מעל שדות נתונים שונים.
• הפעל אפשרות עדכון משמש לעדכון נתוני גליון העבודה או המסננים בהם נעשה שימוש.

תפריט לוח המחוונים

תפריט זה משמש ליצירת לוח מחוונים חדש יחד עם תכונות תצוגה שונות כמו הצגת הכותרת וייצוא התמונה וכו '.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• פוּרמָט משמש להגדרת הפריסה מבחינת הצבעים והקטעים של לוח המחוונים.
• פעולות לקישור גליונות לוח המחוונים לכתובות URL חיצוניות או גליונות אחרים.
• אפשרות ייצוא תמונה משמש לייצוא תמונה של לוח המחוונים.

תפריט סיפור

תפריט זה משמש ליצירת סיפור חדש הכולל גיליונות או לוחות מחוונים רבים עם נתונים קשורים.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• פוּרמָט משמש לקביעת הפריסה מבחינת הצבעים וקטעי הסיפור.
• הרץ עדכון לעדכן את הסיפור עם מקור טופס הנתונים העדכני ביותר.
• אפשרות ייצוא תמונה משמש לייצוא תמונה של הסיפור.

תפריט ניתוח

תפריט זה משמש לניתוח הנתונים הקיימים בגיליון. Tableau מספק תכונות רבות מחוץ לקופסה כמו חישוב האחוזים וביצוע תחזית וכו '.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• תַחֲזִית כדי להציג תחזית על סמך נתונים זמינים.
• קווי מגמה כדי להציג את קו המגמה של סדרת הנתונים.
• צור אפשרות שדה מחושבת משמש ליצירת שדות נוספים בהתבסס על חישוב מסוים על שדות קיימים.

תפריט מפה

תפריט זה משמש לבניית תצוגות מפות בטבלאו. אתה יכול להקצות תפקידים גיאוגרפיים לשדות בנתונים שלך.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• שכבות מפות כדי להסתיר ולהראות שכבות מפה, כגון שמות רחובות וגבולות המדינה, והוספת שכבות נתונים.
• קידוד גיאוגרפי כדי ליצור תפקידים גיאוגרפיים חדשים ולהקצותם לשדות הגיאוגרפיים בנתונים שלך.

תפריט עיצוב

תפריט זה משמש ליישום אפשרויות העיצוב השונות כדי לשפר את המראה והתחושה של לוחות המחוונים שנוצרו. הוא מספק תכונות כמו גבולות, צבעים, יישור טקסט וכו '.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• גבולות להחלת גבולות על שדות המוצגים בדוח.
• כותרת וכיתוב להקצות כותרת וכיתוב לדוחות.
• גודל תא כדי להתאים אישית את גודל התאים המציגים את הנתונים.
• נושא חוברת עבודה כדי להחיל נושא על חוברת העבודה כולה.

תפריט השרת

תפריט השרת משמש להתחברות לשרת Tableau אם יש לך גישה ולפרסם את התוצאות שלך לשימוש אחרים. הוא משמש גם לגישה לחוברות העבודה שפרסמו אחרים.

התכונות החשובות בתפריט זה הן כדלקמן:

• פרסם חוברת עבודה לפרסום חוברת העבודה בשרת שישמש אחרים.
• פרסם מקור נתונים לפרסום נתוני המקור המשמשים בחוברת העבודה.
• צור מסנני משתמש כדי ליצור פילטרים בגליון העבודה המיושמים על ידי משתמשים שונים בעת הגישה לדוח.

3. צור ויזואליזציות

למעלה במדריך זה לטבלה, ראית את השונה הטבלה הבאה מציגה כיצד לבחור את ההדמיה הנכונה עבור מערך הנתונים שלך מתוך אפשרויות זמינות רבות.

עכשיו, נסתכל על מקרה מקרה כדי להבין כיצד טבלאו יכולה לעזור בפתרון בעיות עסקיות אמיתיות.

מקרה שימוש בטבלה - נתונים

Datamatics היא חברת הבת של הבנק הגדול בעולם המבוסס על שווי שוק, העוסק בניירות ערך והשקעות במניות. היא מספקת שירותים בכל תחומי ההשקעה העיקריים כמו הון עצמי, הנפקה, נגזרים, קרנות נאמנות, ביטוח וכו '.

צרכים עסקיים:

היותך חלק מתעשייה דינמית ביותר, מעקב אחר התפתחות השוק הקלה ביותר נמצא בעדיפות הגבוהה ביותר עבור הלקוח. הם היו זקוקים לפיתרון שיאפשר להם להגיב במהירות למגמות השוק המשתנות. פתרון שיוכל ליצור דוחות אד הוק ללא מאמץ ומאובטחים שיכולים לספק הדמיה מדויקת של נתונים.

אתגרים:

אין אפשרות להגיב במהירות להתפתחויות בשוק ולדרישות הרגולציה למערכת הקיימת היה זמן אספקה ​​גבוה שעיכב את תהליך קבלת ההחלטות הכולל.

דוחות ויזואליזציה של נתונים מוגבלים ובלתי גמישים הביאו לפרשנות גרועה של הנתונים המערכת התפשרה על היבטי האבטחה והייתה תלויה בתמיכת IT גבוהה היעדר צדדיות יעילה לניתוח אד-הוק מנקודות מבט מרובות.

פִּתָרוֹן:

Datamatics בחרה ב- Tableau, כלי BI מוביל להדמיה של נתונים בשוק. בהתאם לדרישות שנאספו, לוח המחוונים והדוחות שונים תוכננו לרמות שונות. עיין בתרשים למטה כדי להבין כיצד Datatatics עשתה שימוש ב- Tableau:

טבלאו היה מחובר לבסיסי הנתונים הקיימים בארגון. לוחות מחוונים ודיווחים ייחודיים ורלוונטיים פותחו עבור אנשים ברמות שונות ברחבי הארגון, כמו גם כדי לספק את הצרכים השוטפים של המחלקות השונות.

תוצאות:

• הזמן שנדרש להפקת דוחות אנליטיים / MIS הצטמצם ל 1-2 ימים ללא אובדן נתונים אפס.
• שילוב יעיל של Excel מבוסס נתונים מבוססי קבצים שטוחים אחרים עם נתונים מובנים ליצירת תובנות אנליטיות עמוקות ורבגוניות.
• אפשרויות ויזואליות נתונים קלות ומותאמות לחיתוך וקוביות הדוחות לצפייה משמעותית ומקיפה יותר.
• תכונות אבטחה משופרות עם גישה מבוססת תפקידים.
• קלות מקסימאלית להפצה ולשיתוף הדוחות גם בקרב חברי הצוות המורחבים.
• התלות בצוות ה- IT או בספקים חיצוניים לייצור דוחות הצטמצמה.
• התקנה קלה ושילוב של הפתרון עם המערכת הקיימת מופחתת.
• עלות בעלות כוללת עבור הלקוח הגדילה את הזיהוי של הזדמנויות למכירה ומכירה.

כך טבלאו עזרה ל- Datamatics ועזרה לחברות רבות אחרות ברחבי העולם.

הקצאת זיכרון דינמית ב- c ++ עם תוכנית לדוגמא

אני מקווה שנהניתם לקרוא את הבלוג הזה. אעלה עוד בלוגים בימים הקרובים בטבלאו. תלמד כיצד ליצור תובנות מתאימות, לוחות מחוונים, כלומר תרומות רבות ועוד.

אתה יכול להמשיך לבדוק הבלוג הזה גם על מנת ללמוד עוד.

אם ברצונך לשלוט בטבלאו, אדוריקה מקיימת קורס אוצר המכסה מושגים שונים של ויזואליזציה נתונים לעומק, כולל עיצוב מותנה, סקריפטים, תרשימי קישור, שילוב לוח מחוונים, שילוב טבלאות עם R ועוד. זה מגיע עם תמיכה 24 * 7 כדי להדריך אותך לאורך כל תקופת הלמידה שלך. קבוצות חדשות מתחילות בקרוב.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות ונחזור אליך בהקדם.