כמו רבים, אם אתה במרדף אחר קריירת DevOps משתלמת וסביר להניח , ואז זה הופך להיות קריטי מאוד להכיר ידע טוב בכלי DevOps. הסיבה לכך היא שהכלים הללו מהווים חלק בלתי נפרד מדרך הלמידה שלך של DevOps. לפני שאמשיך הלאה אמליץ לך בחום לעבור על הבלוגים הבאים:
10 הסיבות המובילות ללמוד DevOps
בואו נסתכל במהירות על הנקודות שאדון בבלוג זה והן כדלקמן:
1. כלים DevOps
התמונה לעיל מציגה את שלבי המשנה השונים של DevOps ואת הכלים המשמשים בכל אחד מהם. כל אחד מהכלים ב- DevOps קשור לשלב מסוים של DevOps.כעת נדון בשלבי DevOps ובכלי המשמש בשלב זה. כל השלבים הללו יחד מהווים את מחזור החיים של DevOps.
2. שלבי DevOps
להלן השלבים השונים של מחזור החיים של DevOps.
- פיתוח רציף
- בדיקות רציפות
- CI (אינטגרציה רציפה)
- CD (פריסה רציפה)
- ניטור רציף
עכשיו בואו נדון בשלבים אלה בזה אחר זה.
שלב 1: פיתוח מתמשך
סדרת פיבונאצי c ++
כלים המשמשים: Git, SVN, CVS, Mercurial
תיאור: גיט
ל- Git תפקיד מכריע בכל הנוגע לניהול הקוד שמשתפי הפעולה תורמים למאגר המשותף. קוד זה נמשך לשם ביצוע אינטגרציה רציפה ליצירת מבנה ובדיקתו בשרת הבדיקה ובסופו של דבר לפרוס אותו על הייצור.
גיט מאפשרת את התקשורת בין הפיתוח לצוות התפעול. כשאתה עובד על פרויקט גדול עם מספר עצום של משתפי פעולה, זה נהיה קריטי מאוד לקיים תקשורת בין משתפי הפעולה תוך כדי שינויים בפרויקט.
הודעות ביצוע ב- Git ממלאות תפקיד חיוני בתקשורת בין הצוות. החלקים והחתיכות שכולנו פורסים טמונים בגיט. כדי להצליח ב- DevOps, אתה צריך לקבל את כל התקשורת בבקרת גרסאות.
למידע נוסף על Git, תוכלו לעיין בבלוגים הבאים:
השלב הבא אחרי פיתוח רציף הוא אינטגרציה רציפה
שלב 2: שילוב מתמשך
כלים: ג'נקינס, TeamCity, Travis
תיאור: ג'נקינס
ג'נקינס הוא כלי אוטומציה של קוד פתוח שנכתב בג'אווה עם תוספים שנבנו למטרות אינטגרציה רציפה. ג'נקינס בונה ובודק את התוכנה שלך באופן רציף, מה שמקל על מפתחים לשלב שינויים בפרויקט, ומקל על המשתמשים להשיג בנייה חדשה. זה גם מאפשר אספקה רציפה של התוכנה שלך על ידי שילוב עם מספר רב של טכנולוגיות בדיקה ופריסה.
עם ג'נקינס, ארגונים יכולים להדק את תהליך פיתוח התוכנה באמצעות אוטומציה. ג'נקינס משלב תהליכי מחזור חיים של פיתוח כמו בנייה, מסמך, בדיקה, חבילה, שלב, פריסה, ניתוח סטטי ועוד.
ג'נקינס משיג אינטגרציה רציפה עם השימוש בתוספים. תוספים מאפשרים שילוב של שלבי DevOps שונים. אם אתה רוצה לשלב כלי מסוים, אתה רק צריך להתקין את התוספים עבור הכלי הזה. ישנם מספר רב של תוספים בג'נקינס כגון Git, Maven 2 project, Amazon EC2, Publisher HTML וכו '.
אם אתה רוצה לדעת יותר על ג'נקינס, תוכל להסתכל בבלוג הבא:
לאחר אינטגרציה רציפה, השלב הבא הוא בדיקה רציפה.
שלב 3: בדיקות רציפות
כלים המשמשים: Jenkins, Selenium TestNG, JUnit
תיאור: סלניום
סלניום הוא כלי קוד פתוח המשמש לצורך אוטומציה של הבדיקות המתבצעות בדפדפני האינטרנט. קוד פתוח פשוט אומר שלא תצטרך לשלם שום דבר עבור עלות הרישוי וזה יתרון גדול על פני כלי בדיקה אחרים. סיבות נוספות מאחורי הפופולריות ההולכת וגדלה של סלניום הן כדלקמן:
ניתן לכתוב את סקריפטי הבדיקה בכל אחת משפות התכנות הללו כגון Java, Python, C #, PHP, Ruby, Perl & .Net.
אתה יכול לבצע את הבדיקות בכל אחת ממערכות ההפעלה האלה כגון Windows, Mac או Linux
כמו כן, תוכל לבצע את הבדיקות באמצעות כל דפדפן כגון Mozilla Firefox, Internet Explorer, Google Chrome, Safari או Opera
ניתן לשלב אותו בקלות בכלים כגון TestNG & JUnit לניהול מקרי בדיקה והפקת דוחות
זה יכול גם להיות משולב עם Maven, Jenkins & Docker כדי להשיג בדיקות רציפות
אם בכלל אתה מעוניין לדעת יותר על סלניום, תוכל לבדוק את הבלוגים הבאים:
לאחר ביצוע הבדיקה הרציפה, היישום עובר כעת לשלב הפריסה הרציפה.
שלב 4: פריסה מתמשכת
כלים המשמשים: כלי ניהול תצורה - שף, בובה, Ansible ו- מיכל - Docker, Vagrant
תיאור: Ansible ו- Docker
ניתן לתכונה:
אם אתה חושב על תשתית כחלק מהיישום, כלומר כמו תשתית כקוד (IaC), אז יציבות וביצועים הופכים לנורמטיביים. תשתית כקוד היא פשוט תהליך של ניהול והקצאת תשתיות מחשוב ותצורה שלהם באמצעות קבצי הגדרה הניתנים לעיבוד במכונה.
כאן האוטומציה של Ansible משחקת תפקיד מכריע ובולטת בקרב חבריה. ב- DevOps, מנהלי מערכת עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם מפתחים, יש שיפור במהירות הפיתוח, ואתם משקיעים יותר זמן בביצוע פעילויות כמו כוונון ביצועים, ניסויים ועשיית הדברים הנכונים, ואתם מקדישים פחות זמן לתקן בעיות.
למידע נוסף על Ansible תוכלו להעיף מבט בבלוגים הבאים:
ללמוד pl sql באינטרנט בחינם
Docker:
דוקר היא פלטפורמה שאורזת אפליקציה ואת כל התלות שלה יחד בצורת מכולות. היבט מיכל זה של Docker מבטיח לך שהיישום יכול לעבוד בכל סביבה.
כפי שניתן לראות בתרשים, כל יישום וריצה פועלים על גבי מכולות נפרדות ויש לה מערכת תלות וספריות משלה. זה מוודא שכל יישום יהיה בלתי תלוי ביישומים אחרים, מה שמקנה למפתחים ביטחון שהם יכולים לבנות יישומים שלא יפריעו זה לזה.
אז מפתח יכול לבנות מיכל שיכול להתקין עליו יישומים שונים ולתת אותו לצוות QA. ואז צוות ה- QA יצטרך להריץ רק את המכולה כדי לשכפל את סביבת היזם.
אם ברצונך לחקור את Docker בהמשך, תוכל להסתכל בבלוגים הבאים:
לאחר פריסת היישום, יש צורך לעקוב אחר ביצועי היישום. זה קורה בשלב הניטור הרציף של DevOps.
שלב 5: ניטור רציף
כלים המשמשים: Splunk, ELK Stack, Nagios, Relic New
תיאור: Nagios
Nagios משמש לצורך ניטור רציף של מערכות, יישומים, שירותים ותהליכים עסקיים וכו 'בתרבות DevOps. במקרה של כשל, נגיוס יכול להתריע בפני הצוות הטכני באופן יזום על הבעיה. זה מאפשר להם להתחיל בתהליכי תיקון לפני שהפסקות משפיעות על תהליכים עסקיים, משתמשי קצה או לקוחות. עם Nagios אינך צריך להסביר מדוע הפסקת תשתית בלתי נראית משפיעה על השורה התחתונה של הארגון שלך.
אם אתה רוצה לדעת יותר על Nagios אתה יכול לבדוק את הבלוג הבא:
עם זאת, כיסיתי את כל שלבי ה- DevOps ואת הכלי המשמש בכל אחד מהשלבים הללו. אז כל זה מהצד שלי בבלוג הזה בכלי DevOps. אני מקווה שיש לך עכשיו מושג הוגן לגבי הכלים השונים של DevOps.
עכשיו שהבנת כלים DevOps , לבדוק את מאת אדוריקה, חברת למידה מקוונת מהימנה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפרוסים ברחבי העולם. קורס הכשרת ההסמכה של Edureka DevOps עוזר ללומדים להבין מה זה DevOps ולצבור מומחיות בתהליכים וכלים שונים של DevOps כגון Puppet, Jenkins, Nagios, Ansible, Chef, Saltstack ו- GIT לאוטומציה של מספר שלבים ב- SDLC.
יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות ונחזור אליך.