הסיבות המובילות מדוע ניתוחים עסקיים הם חובה לתואר שני במנהל עסקים!

המסר ברור. תואר שני במנהל עסקים אינו שלם, אלא אם כן אתה משליך לתוכו קצת ניתוח עסקי.

לפני פחות מחודש אחורה, מקינזי פירסם תפקידים גלובליים עבור בוגרי תואר שני במנהל עסקים (שיווק ופיננסים) שמבינים את המדע שעומד מאחורי קבלת החלטות. במילים אחרות, החברה חיפשה אנשי מקצוע שהבינו כלים אנליטיים והכירו מושגים של מדעי הנתונים, במילים אחרות, אנשי מקצוע מניתוח עסקי.

ניתוח עסקי: הגיוני הן לעסקים והן ל- IT

אנליסט עסקי משתמש בדרך כלל לאתר מגמות, לנהל לוח מחוונים לדיווח ולהבטיח שהנתונים מוצגים באופן אישי ומשמעותי לצריכה על ידי מחלקות העסק וה- IT בארגון. כיום, זו מיומנות אינטגרלית המצופה מבעלי תואר שני במנהל עסקים. על פי KPMG, בעלי תואר שני במנהל עסקים צריכים להיות מספיק טכניים כדי לדבר בשפה של מדעי הנתונים, וגם צריכים לדעת כיצד להשתמש בנתונים כדי לפתור בעיות עסקיות ולהביא תוצאות.

לשיטת מחרוזת בג'אווה

אנליסט עסקי לעומת מדען נתונים

התפקיד של א מנתח עסקי כרוך במחקר ומיצוי מידע יקר ממקורות נתונים כדי להסביר את הביצועים העסקיים (בהווה ובעתיד). אנליסט עסקי קובע גם את הגישה הנכונה לשיפור העסק.

אנליסטים עסקיים מגיעים עם מומחיות בתחום אך יכולות סטטיסטיות מוגבלות. את הפער הזה ממלאים מדעני נתונים שהם סטטיסטיקאים מתקדמים.

ל מדען נתונים מפתחת ופורסת אלגוריתמים באמצעות תכנות סטטיסטי התומך בתוכניות של אנליסט עסקי. מדען נתונים מבצע אוטומציה של התוכניות והמודלים של מנתח הנתונים כדי לעזור לעסק לשפר את התפוקה והביצועים.

כיצד להשתמש בזה

הרחבת תפקידים בניתוח עסקי

עבור בעלי תואר שני במנהל עסקים, במיוחד מרקע פיננסי ושיווקי, חובה להכיר את האנליטיקה והסטטיסטיקה הבסיסית. זה יכול לנוע בין ידע מתקדם באקסל לכישורים סביב כלים כמו R ו- SPSS. סקירה כללית של הדמיה כלים כמו טבלאו יהיה לעזר רב. עם זאת, תפקידו של אנליסט עסקי משתנה במהירות והקווים בין אנליסט עסקי ומדעני נתונים מיטשטשים מיום ליום.

תיאור תפקיד מסורתי של אנליסט עסקי היה יותר ממוקד סביב השימוש במערכת או במערך מערכות להפקת נתונים והצגה בפני העסק. כיום יש להם הזדמנות לעבור לצד הטכנולוגי על ידי לימוד הכישורים הנדרשים ליצירת אלגוריתמים מתקדמים ולהבנת מושגים של ודוגמנות.

עם ניסיון, אנליסט עסקי עם נטייה לצד הטכנולוגי של העניינים, ובסיס בסטטיסטיקה ומתמטיקה, יכול לפתוח קריירה במדעי נתונים שהיום היא אחת הרווחיות ביותר בענף.

עתיד מזהיר

עם מומחים המנבאים כי 40 זטאבייט של נתונים יתקיימו עד שנת 2020, קריירה המסתמכת על ניתוח תצלם רק דרך הגג. מחסור באנשי מקצוע מיומנים בעולם שפונה יותר ויותר לנתונים לקבלת החלטות הביא גם לדרישה העצומה של אנליסטים עסקיים ומדעני נתונים בחברות סטארט-אפ כמו גם בחברות מבוססות.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות ונחזור אליך.

מה ההבדל בין css ל- css3

פוסטים קשורים:

10 המיומנויות הטכניות החמות ביותר לשליטה בשנת 2016