קריירת למידה ממוחשבת והיקף עתיד



מאמר זה יעזור לך להבין את הקריירה של למידת מכונה וכמה טוב ההיקף העתידי בתחום זה עם משכורות של תפקידים שונים.

האם קריירה ב משתלם או לא? אם השאלה הזו נמצאת בראשכם אז תחשבו מחדש, כי דו'ח PwC אומר כי 31% מהמנהלים מודאגים מחוסר היכולת לענות על הביקוש לכישורי AI במהלך חמש השנים הבאות. במאמר זה אביא נושא זה 'קריירת למידת מכונה והיקף עתידי'

המצביעים הבאים יידונו במאמר זה,





קריירת למידה ממוחשבת והיקף עתיד

עובדות ומספרים

יתר על כן, הזנחת כל ההתרגזויות הללו כי AI / ML ישתלטו בהתמדה ובהכרח על מגזרים גדולים בכוח העבודה ויביאו אבטלה בהיקף המוני, להגיש תלונה מחברת המחקר והייעוץ המובילה בעולם, גרטנר מתאר כי AI צפוי לסלול את הדרך לכ -2.3 מיליון משרות עד שנת 2020.

מיזוג קוד מיון c ++

אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית, במיוחד בתחום למידת מכונות, מבוקשים מאוד, שכן כמעט כל סטארט-אפ (מבוסס תוכנה), כמו גם עסק גדול, מעוניין להעסיק אנשים שיש להם ידע למידת מכונה .



מיהו מהנדס ML?

כדי להיות נשק יעיל לעסקים המיינסטרים, Machine Learning עשתה דרך ארוכה בעשור זה. אבל למרבה המזל, זה עדיין רחוק מהשיא האפשרי שלואנו יכולים לצפות להתקדמות יסודית ממנו גם בעתיד הקרוב. לכן, אם אתה שואף לבינה מלאכותית המעוניין לקבל עבודה בתעשייה, זה הזמן הטוב ביותר להכיר את אחד ההיבטים המכריעים של AI, המכונה למידת מכונה.

מיומנות חיונית מוגדרת להפוך למומחית למידת מכונה

אולי שמעתם על כמה מיתוסים סביב כישורי למידת מכונה ש'אני גרוע במתמטיקה, ולכן אני לא יכול להיות איש מקצוע בתחום למידת מכונה ',' רק קודני הארדקור יכולים לבצע תכנות ללימוד מכונה ולא טירון ',' זה דורש מוח חנון להפוך למומחה ללימוד מכונה 'וכו '.



ובכן, כל אלה הם בֶּאֱמֶת מיתוסים מכיוון שעם מסירות ראויה כל אחד יכול לרכוש מיומנויות למידת מכונה. במאמצים ומסירות תקפים, לא תהיה רק ​​מהנדס למידת מכונה אלא גם תשחק תפקיד חשוב ביצירת עולם אוטופי.

אז בואו להכיר את הכישורים החיוניים לבניית קריירה בלימוד מכונה.

שפת תכנות

למרות שאין שפת תכנות המוקדשת ללמידת מכונה בלבד, בהשוואה למאפיינים של כל שפת תכנות המסוגלת לבצע למידת מכונה, פייתון נראה מעולה מביניהם.

טעינה והפעלה של נתונים, הדמיה של הנתונים, הפיכת תשומות למטריצה ​​מספרית ואפילו הערכה, הן כמה משימות בסיסיות שמומחה ללימוד מכונה יעשה ביום יום. לא פלא, פייתון מסוגל לעשות את כל ההרמות הכבדות האלה עבורנו. יתר על כן, לפייתון יש גם תמיכה עצומה בספריות למידת מכונה.

לכן, אם אתה רוצה להיות איש מקצוע ללימוד מכונה, ' יהיה מחליף משחקים, בוודאות.

כישורים מתמטיים

למידת מכונה היא תחום עצום הבנוי על כמה מרכיבים מתמטיים מורכבים כגון חשבון, אלגברה לינארית, סטטיסטיקה, הסתברות ואופטימיזציה. זו הסיבה, כדי להאיץ את עקומת הלמידה של למידת מכונה עליך להיות בעל ידע בסיסי במיומנויות המתמטיות המורכבות הללו.

אלגוריתמים ללימוד מכונה

אם ברצונך להמשיך בקריירה בתחום למידת מכונה, עליו להכיר היטב יישומים סטנדרטיים של אלגוריתמי למידת מכונה. אלגוריתמים אלה, הזמינים באופן נרחב באמצעות ספריות / חבילות / ממשקי API, הם אחד החלקים האינטגרליים ביותר של Machine Learning.

מבני מידע

מיומנות נוספת שעליך לבצע במסע להיות מהנדס למידת מכונה היא 'מבני נתונים'. אנשי מקצוע ללימוד מכונה, במהלך כל הקריירה שלהם, אמורים לעבוד לפתור בעיות בעולם האמיתי, לכן הם צריכים להיות בעלי ידע מעמיק במושגי מבני נתונים (ערימות, תורים, עצים, גרפים, סימון גדול-O, חיפוש, מיון , וכו.).

ניתוח ועיצוב מערכות

מה תהיה התפוקה האופיינית של מהנדס למידת מכונה? כמובן, בסופו של יום, המסירה של מהנדס למידת מכונה היא תוכנה. זו הסיבה, ידע מעמיק במושגים של הנדסת תוכנה ועיצוב מערכות חיוני לקריירה מבטיחה בלימוד מכונה.

פרופילי עבודה בלמידת מכונה

איזה סוג פרופיל עבודה עליך להתחיל לחפש ברגע שקיבלת את כישורי למידת המכונה? בואו נסתכל מקרוב על כמה מתפקידי העבודה של למידת מכונה המבוקשים ביותר.

מהנדס למידת מכונה

אחד מפרופילי התפקידים המבוקשים ביותר בתחום למידת מכונה הוא מהנדס למידת מכונה. מהנדס למידת מכונה אחראי על תכנון ויישום אלגוריתמים של למידת מכונה שיעזרו לפענח דפוסים משמעותיים מכמויות עצומות של נתונים.

מדען נתונים

התפקיד העיקרי של מדען נתונים הוא לאסוף, לנתח ולפרש כמויות גדולות של נתונים לא מובנים באמצעות למידת מכונה וניתוח ניבוי, להפיק תובנה ולעזור בתכנון אסטרטגיות עתידיות. הסיכוי להתקבל לעבודה כמדען נתונים גדל אם למישהו יש ניסיון מעשי טוב בעבודה עם למידת מכונה, טכנולוגיית ביג דאטה וכלים אנליטיים.

שיעור אנונימי בג'אווה]

אנליסט מידע

מנתח נתונים מספק ערך לארגונם על ידי רכישת מידע אודות נושא ספציפי, ולאחר מכן פירוש כמו גם ניתוחו, ולבסוף מציג את ממצאיו בדוחות מקיפים. הם משתמשים בכישוריהם ובכלים שלהם בכדי לספק ניתוח תחרותי ולזהות מגמות. למנתחי נתונים רקע חזק בחשבון, כלכלה, סטטיסטיקה, למידת מכונה ותכנות.

אדריכל נתונים

אחד מאנשי המקצוע של למידת מכונות מבוקשים ביותר כיום, אדריכלי נתונים דואג לארגונים גדולים של נתונים ארגוניים. הם מפתחים, בונים, בודקים ולשמור על מערכות ניהול נתונים ניתנות להרחבה באמצעות אלגוריתמים של Machine Learning. לאחר איסוף נתונים וביצוע עיבוד אצווה, הם שולחים אותם לניתוח למדעני הנתונים באמצעות API.

משכורת משרות למידה במכונה

העולם פונה לכיוון AI כמעט לכל מיני קבלת החלטות, הן חברות סטארט-אפ, כמו גם ענקיות טק גדולות, מציעות משכורות משתלמות למשרות למידה מכונה מבוקשות כמו מהנדסי ML, מדען נתונים וכו '.

ככל ששכרו מגיע לתפקיד מדעי הנתונים, בכל רמת הניסיון והמיומנות, השכר החציוני של מדען נתונים עם כישורי למידת מכונה בהודו הוא סביב 9 לאקים ואילו בארה'ב הוא סביב 92,000 דולר.

הגרפים שלהלן מ- Payscale.com מתארים זאת:

מצד שני, אם אנחנו מדברים על תפקיד תפקיד של מהנדס למידה במכונה, השכר החציוני של מהנדס למידת מכונות בהודו, בכל רמות הניסיון והמיומנות, הוא בערך 7 לאקים, ואילו בארה'ב זה בערך 1,12,000 דולר.

יצירת מערך אובייקטים

הגרפים שלהלן מ- Payscale.com מתארים זאת:

היקף עתידי של למידת מכונה

העתיד של Machine Learning נראה מבטיח מכיוון שמאגר הכישרונות המיומן של מהנדסי Machine Learning עדיין לא מספיק כדי לענות על הביקוש הגובר לאנשי מקצוע מיומנים. דו'ח מפורטל העבודה המקוון המוביל 'אכן' אומר, כי מתחילת השנה 2018 הביקוש של המעסיקים למיומנויות AI ו- ML היה עקבי כפליים מההיצע של אנשי מקצוע מיומנים כאלה.

יתר על כן, מחקר של MarketsandMarkets מתאר, עד שנת 2022, הגידול בגודל שוק הלמידה במכונה יעמוד על 8.81 מיליארד דולר.

לכן, כפי שאתה יכול לראות שיש הרבה הזדמנויות בתחום זה, זה הזמן הנכון להתעדכן בלימודי מכונה. הכן את עצמך על ידי קבלת הסמכה ועבודה על פרויקטים אבן-גמורים אמיתיים כדי לנצל הזדמנויות קריירה של למידת מכונות שנקרות בדרכך.

כעת, עם זאת, אנו מגיעים לסוף מאמר זה של למידת מכונה והיקף עתידי. מקווה שמאמר זה היה תובנה!

אדוריקה יש אוצר במיוחד שיגרום לך להיות בקיאים בטכניקות כמו למידה מפוקחת, למידה ללא פיקוח ועיבוד שפה טבעית. הוא כולל הדרכה בנושא ההתקדמות האחרונה והגישות הטכניות בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה כגון למידה עמוקה, מודלים גרפיים ולמידת חיזוק.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת במדור ההערות במאמר 'קריירת למידת מכונה והיקף עתידי' ונחזור אליך.