צרכים ויתרונות של ויזואליזציה של נתונים



בלוג זה מנסה לענות על חלק מהיתרונות של Visualization Data והאם יש צורך בכל ארגון לאמץ את הכלים שלו.

כיום אנו רואים חיזוק נתונים מאומץ כמו שלא היה. ארגונים שמכירים ומבינים את זה, אוהבים את עצם קיומו. מכיוון שביג דאטה הוא שפה פופולרית כיום בעולם הטכנולוגיה בענפים הנעים בין פיננסים לתקשורת, הצורך להניע החלטות עסקיות טובות יותר הוא צורך השעה. כתוצאה מכך, ארגונים מחפשים כלים טובים יותר להדמיית נתונים, כדי להפוך את עומס הנתונים החיוני שלהם למשהו מובן יותר.





צורך בהדמיה חכמה של נתונים

מפתחי יישומי מודיעין עסקי וניתוח נתונים משתמשים יותר ויותר בטכנולוגיית הדמיית נתונים מתקדמת בכדי לטפל בכמויות עצומות של נתונים המסייעות לעובדי המידע לפרש טוב יותר תוצאות אנליטיות.

כיום מפציצים עסקים עם נתונים, ומכאן שיש צורך להמיר אותם להחלטות עסקיות חכמות. בעוד שרוב כלי הביון העסקי המסורתיים מכוונים לאנליסטים של השוק או למספר מקבלי החלטות, הדמיית נתונים נתפסת כדרך להנגיש ניתוחים עסקיים לקהל רחב יותר.



הכלים האינטראקטיביים של Visualization Data כמו Dygraphs, ZingChart, FusionCharts ורבים אחרים מאפשרים הבנה טובה יותר של מערכות יחסים ומגמות בערכות נתונים. כלים אלה פותחו בתחילה כפתרונות אד-הוק על ידי ארגונים לטיפול בשאלה ספציפית בתוך מערכת נתונים ספציפית וזכו לפופולריות עצומה. כתוצאה מכך, חברות דוהרות לפתח כלים מהירים יותר להדמיית נתונים ובתורן יש להן ציפיות שהדמיית נתונים היא מטה הקסם להתמודדות עם Big Data.

האם החברה שלך באמת זקוקה להדמיה של נתונים?

אמנם סיפורי הצלחה מינופו את הצורך בהדמיה של נתונים, אך חובה כי מנתחי ומתכנתי נתונים יבטיחו שהם שואלים את השאלות הנכונות ומשתמשים בשיטות הנכונות על מנת ליצור ניתוחים יקרי ערך של הנתונים. אחרי הכל, הדמיית נתונים לא יכולה להיות כוס התה של כולם. ארגונים צריכים לשאול את עצמם האם הם באמת זקוקים לכלים אלה.

הדמיית נתונים יכולה להיות יקרה באמת, במיוחד אם היא כוללת נתונים מאסיביים ואלגוריתמים מורכבים. אם אתה מוכר פתרונות לבעיות פשוטות, הדמיית נתונים כנראה לא שווה את הכסף. למשל, חברות כמו קוקה קולה ונסטלה אינן זקוקות לגרפיקה אינטראקטיבית כדי להסביר את המוצרים שלהן. אם הארגון שלך מוכר רעיונות ולא מוצרים, אולי אתה יכול לאפשר להדמיה של נתונים.



מצד שני, ארגונים ומו'לים רבים שאינם ממשלתיים אימצו את ויזואליזציה של נתונים, יחד עם חברות מקצועיות אחרות. ישנם שירותים פיננסיים שאימצו כלים אלה שיעזרו לך לפקוח מקרוב לאן הכסף שלך הולך. כמו כן, הסבר על רעיון מורכב לקהל מקוון דורש רמת התאמה אישית, פירוט ופתיחות שרק הדמיה אינטראקטיבית יכולה לספק.

ארגונים אלה מאפשרים לקהל שלהם לשחק בנתונים שלהם כדי להפוך את הממצאים שלהם ליותר שימושיים ומשכנעים. זו, כמובן, השורה התחתונה מאחר וחוויות כאלה צריכות לתת למשתמשים שלך ערך, בתקווה שתביא לתמורה להחזר לארגון שלך בצורה של מכירות והפניות.

תמונה כיצד למזג נתונים

היתרונות של ויזואליזציה של נתונים

על פי IDC, עד סוף 2015, קצב ייצור הנתונים העולמי צפוי להיות כפול מקצב הצמיחה מאשר בשנת 2012. כלים וטכניקות להדמיית נתונים מציעים למנהלים ואחרים גישות חדשות לשיפור דרמטי של יכולתם לתפוס מידע המסתתר בנתונים שלהם.

להלן כמה מהיתרונות שהדמיית נתונים מציעה למקבלי ההחלטות וארגוניהם:

1. בניית דרכים בקליטת מידע

הדמיית נתונים מאפשרת למשתמשים לקבל כמויות אדירות של מידע בנוגע לתנאים תפעוליים ועסקיים. זה מאפשר למקבלי ההחלטות לראות קשרים בין מערכי נתונים רב מימדיים ומספק דרכים חדשות לפרש נתונים באמצעות מפות חום, תרשימי חום וייצוגים גרפיים עשירים אחרים. ארגונים המשתמשים בגילוי נתונים חזותיים נוטים יותר למצוא את המידע הדרוש להם, ובסופו של דבר הם פרודוקטיביים יותר מחברות אחרות.

סקר מגלה כי למנהלים המשתמשים בכלי גילוי נתונים חזותיים יש סיכוי גבוה יותר לגלות מידע בזמן אמיתי בהשוואה לאלה שמסתמכים אך ורק על דיווחים מנוהלים ועל לוחות מחוונים. יתר על כן, 48% ממשתמשי הבינה העסקית בחברות המשתמשות בגילוי נתונים חזותיים מסוגלים למצוא את המידע הדרוש להם ללא כל עזרה מצוות ה- IT לרוב.

2. דמיינו קשרים ודפוסים בעסקים

הכרזה על מערך אובייקטים בג'אווה

נניח שחברת ספקי רשת צופה בנתוני הלקוחות החודשיים שלהם, ומוצגת להם תרשים עמודות המציג את ציון מקדמי הרשת של החברה (NPS) צנח בחמש נקודות בחודש האחרון באותו אזור, הנתונים מצביעים על כך שיש בעיה עם שביעות רצון הלקוחות בשטח זה, אך אינו מספק תובנות מדוע ה- NPS נפל.

נתונים להדמיה

אלה הם אחד היתרונות המרכזיים של ויזואליזציה של נתונים המאפשר למשתמשים לראות קשרים ביעילות כפי שהם מתרחשים בין תנאי ההפעלה לבין הביצועים העסקיים. בסביבה העסקית התחרותית של ימינו, מציאת המתאמים הללו בין הנתונים הייתה חשובה מאוד.

על ידי מתן ראייה רבת פנים של דינמיקה עסקית ותפעולית, הדמיית נתונים מאפשרת לצוות המנהיגות הבכיר לראות כי שיעורי הרזולוציה של המגע הראשון במוקד הלקוחות של אותו אזור ספציפי, אשר לאחרונה טבל, ומשפיע באופן דרמטי על שביעות רצון הלקוחות.
היכולת לבצע סוגים אלה של קורלציות מאפשרת למנהלים לזהות את שורש הבעיה ולפעול במהירות לפתור אותה.

3. פועל על מגמות מתעוררות מהר יותר

נפח הנתונים שחברות מסוגלות לאסוף על לקוחות ותנאי שוק יכול לספק למנהיגים עסקיים תובנות לגבי הכנסות והזדמנויות עסקיות חדשות. שימוש בהדמיית נתונים יאפשר למקבלי ההחלטות להבין שינויים בהתנהגות הלקוחות ובתנאי השוק, על פני מערכי נתונים מרובים ביעילות רבה יותר.

מנהיגים עסקיים יכולים להשתמש בהדמיה של נתונים כדי לראות שלא רק הלקוחות מוציאים יותר בחנויות שלה ככל שהתנאים המקרו-כלכליים משתפרים, אלא גם מעוניינים יותר ויותר לרכוש מוצרי מזון מוכנים. התבוננות ברגשות הלקוח ובנתונים אחרים מגלה הזדמנות מתעוררת לחברה לפעול על פי הזדמנויות עסקיות חדשות לפני יריבותיה.

4. הדמיה גיאו-מרחבית

היקף נוסף של הדמיית נתונים שהופיע בעולם העסקים לאחרונה הוא ההדמיה הגיאו-מרחבית. הפופולריות של ויזואליזציה גיאו-מרחבית התרחשה בגלל הרבה אתרים המספקים שירותי אינטרנט, ומושכים עניין של מבקרים. עסק מסוג זה צריך לנצל מידע ספציפי על מיקום, שכבר קיים במערכת בצורה של מיקוד הלקוח, ומספק חווית ניתוח יומית טובה יותר. סוג זה של הדמיה מוסיף מימד חדש לדמויות ועוזר בהבנה טובה יותר של העניין.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות ונחזור אליך.

פוסטים קשורים: