כפי שכולכם יודעים, מערכת ניהול מסדי נתונים (DBMS) היא תוכנה המשמשת לניהול מסדי נתונים. לכן, מאמר זה במדריך DBMS יעזור לך להבין את שני המושגים הבסיסיים והמתקדמים של DBMS .
הנושאים הנדונים במאמר זה הם:
מהו מסד נתונים?
ה הואאוסף מאורגן של נתונים מובנים כדי להפוך אותו לנגיש, לניהול ולעדכון בקלות. אניבמילים פשוטות, אתה יכול לומר, מסד נתונים במקום בו מאוחסנים הנתונים.האנלוגיה הטובה ביותר היא הספרייה. הספרייה מכילה אוסף עצום של ספרים מז'אנרים שונים, כאן הספרייה היא בסיס נתונים וספרים הם הנתונים.
במהלך השלב הראשוני של עידן המחשבים, הנתונים נאספו ואוחסנו על קלטות, שהיו לרוב מכשירים לכתיבה בלבד, ופירוש הדבר שברגע שאוחסנו נתונים עליהם, לעולם לא ניתן יהיה לקרוא אותם. הם היו איטיים ומסורבלים, ועד מהרה מדעני המחשב הבינו שהם זקוקים לפיתרון טוב יותר לבעיה זו.
יחד, הנתונים ו- DBMS, יחד עם היישומים המשויכים אליהם, מכונים מערכת מסד נתונים, לעתים קרובות מקוצרת למסד נתונים בלבד.
אבולוציה של מסד נתונים
- מאגרי מידע התפתחו מאז הקמתם בתחילת שנות השישים.
- בשנות השמונים, מאגרי מידע יחסיים הפך פופולרי, ואחריו באו מאגרי מידע מונחים עצמים בשנות התשעים.
- יותר לאחרונה, נוצר כתגובה לצמיחת האינטרנט ולצורך במהירות מהירה יותר ועיבוד נתונים לא מובנים.
- היום, מאגרי מידע בענן ומאגרי מידע עם נהיגה עצמית פורצים דרך חדשה בכל הנוגע לאופן איסוף הנתונים, האחסון, הניהול והניצול שלהם.
'מאגרי מידע' הוא נושא עצום מאוד. לכן, כיסוי הנושאים בנושא זה הוא משימה מייגעת מאוד.
מדריך DBMS: מאפייני מסד נתונים
כעת, המאפיינים העיקריים של מסד נתונים כוללים:
- הוא משתמש במאגר דיגיטלי שהוקם בשרת כדי לאחסן ולנהל את המידע
- מסד הנתונים אמור להיות מסוגל לאחסן כל מיני נתונים הקיימים בעולם האמיתי הזה.
- זה יכול לספק תצוגה ברורה והגיונית של התהליך המניפולטיבי בנתונים.
- והכי חשוב, מסד הנתונים משמש לאבטחת נתונים.
- DBMS מכיל את כל הליכי הגיבוי והשחזור האוטומטיים.
- הוא מכיל גם מאפייני ACID השומרים על נתונים במצב בריא במקרה של כשל.
- מסד נתונים יכול להפחית את הקשר המורכב בין נתונים.
- הוא משמש גם לתמיכה במניפולציה ועיבוד נתונים.
- באפשרותך להציג מסד נתונים מנקודות מבט שונות בהתאם לדרישות שצוינו על ידי המשתמש.
כעת, מדברים על היישומים של מסד נתונים, נראה איפה בדיוק תוכלו להשתמש במסד הנתונים.
מדריך DBMS: יישומי מסד נתונים
יישומי בסיס נתונים הם תוכנות שנועדו לאסוף, לנהל ולהפיץ מידע בצורה יעילה מאוד. כל כך הרבה בעלי עסקים קטנים יוצרים מאגרי מידע פשוטים כמו יצירת קשר עם לקוחות ורשימות תפוצה עם תוכנות קלות לשימוש ויש חברות שמשתמשות במאגרי המידע המוקדמים לצורך מניפולציה בנתונים.
יישומי חשבונאות
אם כבר מדברים על מערכת הנהלת החשבונות, זוהי יישום מסד נתונים מותאם אישית המשמש לניהול נתונים פיננסיים.
- אתה יכול לעשות שימוש בטפסים המותאמים אישית המשמשים לרישום נכסים, התחייבויות, מלאי ועסקאות בין לקוחות לספקים.
- קבל סקירה כללית של דוחות הכנסה, מאזנים, הזמנות רכש וחשבוניות שנוצרו הם דוחות מותאמים אישית המבוססים על מידע המוזן למסד הנתונים.
- יישומי חשבונאות פועלים במחשב יחיד מתאיםעבור עסק קטן או בסביבה משותפת מרושתת על מנת לתת מענה לצרכים של מספר מחלקות ומיקומים בארגונים גדולים יותר.
יישומי אינטרנט
יישומי רשת רבים משתמשים גם בבסיסי נתונים על מנת לאחסן נתונים. זה יכול להיות מידע סודי של ארגון או מידע פרטי כלשהו על המשתמש. מסד נתונים משמש לאחסון נתונים בסדר רציף ועוזר לך לגשת לנתונים בכל עת.
- כמו כן יישומי אינטרנט רבים נוצרים באמצעות יישומי מסד נתונים. יש אנחנואתרים ב המשלבים גם מערכת מסדי נתונים חשבונאית להקלטת עסקאות מכירה ויישום מסד נתונים CRM כדי לשלב משוב ולהניע חווית לקוח חיובית. נדון במסד הנתונים של CRM בנושא הבא.
- האפליקציה הפייסבוקית הפייסבוקית הפופולרית ביותרהוא למעשה מסד נתונים הבנוי על ' MySQL מערכת מסדי נתונים ומהווה אינדיקציה לשימוש הגובר ביישומי מסד נתונים כבסיס ליישומים מבוססי אינטרנט.
יישומי CRM
מערכת ניהול קשרי לקוחות (CRM) היא יישום מסד נתונים מושלם אשר הותאם אישית לניהול קשרי השיווק, המכירות והתמיכה בין עסק ללקוחותיו.
המטרה העיקרית היא למקסם את מספר המכירות, למזער עלויות ולטפח קשרי לקוחות אסטרטגיים.
יתרונות
- הפחתת יתירות נתונים.
- כמו כן, יש שגיאות מופחתות ועקביות מוגברת.
- תקינות נתונים קלה יותר מתוכניות יישומים.
- שיפור הגישה לנתונים למשתמשים באמצעות שפות מארח ושאילתות.
- גם אבטחת הנתונים משופרת.
- עלויות הזנה, אחסון ואחזור נתונים מופחתות.
חסרונות
- מוּרכָּבוּת : מאגרי מידע הם מערכות חומרה ותוכנה מורכבות.
- עֲלוּת : זה דורש מקורות כספיים משמעותיים מראש ומתמשכים.
- בִּטָחוֹן: רוב החברות המובילות צריכות לדעת שמערכות מסד הנתונים שלהן יכולות לאחסן נתונים באופן מאובטח, כולל מידע רגיש לעובדים ולקוחות.
- תְאִימוּת : קיים סיכון ש- DBMS לא יתאים לדרישות התפעול של החברה.
עכשיו שקיבלתם מושג כיצד פועל מסד נתונים, בואו נמשיך ונבין את מערכת ניהול מסדי הנתונים.
DBMS
מערכת ניהול מסדי נתונים (DBMS) היא תוכנה המשמשת לניהול מסד הנתונים. זהמקבל הוראה ממנהל מסד נתונים (DBA) ובהתאם מורה למערכת לבצע את השינויים המתאימים. אלה בעצם פקודות המשמשות לטעינה, לאחזור או לשינוי נתונים קיימים מהמערכת.
מערכות ניהול מסדי נתונים שואפות גם להקל על סקירה של מאגרי המידע, על ידי אספקת מגוון פעולות ניהוליות כגון כוונון, ניטור ביצועים ושחזור גיבוי.
מערכות ניהול מסדי נתונים מאפשרות למשתמשים לבצע את הפעולות הבאות:
- הגדר נתונים - מאפשר למשתמשים ליצור, לשנות ולמחוק את ההגדרות המגדירות את ארגון מסד הנתונים.
- עדכן מידע - מספק גישה למשתמשים להכניס, לשנות ולמחוק נתונים ממסד הנתונים.
- שחזר מידע - מאפשר למשתמשים לאחזר נתונים ממסד נתונים על פי הדרישה.
- ניהול משתמשים - רושם משתמשים ומפקח על פעולתם, אוכף את אבטחת הנתונים, שומר על שלמות הנתונים, עוקב אחר ביצועים ועוסק בבקרת מקבילות.
מאפיינים
- ל לְהַגבִּיל גִישָׁה הרשאות של משתמשים
- ספק מספר רב נופים של סכימת מסד הנתונים היחיד
- מקל בִּטָחוֹן ומסיר יתירות נתונים
- מאפשר עסקה מרובת משתמשים עיבוד ושיתוף נתונים
- עוקב אחר חוּמצָה תכונה
- מציע עצמאות נתונים פיזית והגיונית כאחד
עכשיו, בואו נראה איך ליצור מסד נתונים.
אנו משתמשים בהצהרת CREATE DATABASE כדי ליצור מסד נתונים חדש.
תחביר:
צור שם מסדי נתונים של נתונים
דוגמא:
CREATE DATABASE College
אז ייווצר מאגר המידע של שם המכללה. זה כמה פשוט אתה יכול ליצור מסד נתונים.
עכשיו בואו להבין את היישומים של DBMS.
יישומי DBMS
- בַּנקָאוּת
- חברות תעופה
- לְמַמֵן
- מכירות וייצור
- אוניברסיטאות
אלה חלק מהיישומים הבולטים של DBMS. עכשיו, בואו נמשיך ונבין את התכונות של DBMS.
מדריך DBMS: תכונות
- שכפול מינימלי: טהנה משתמשים רבים המשתמשים במסד הנתונים ולכן הסיכוי לשכפול נתונים הוא גבוה מאוד. במערכת ניהול מסדי הנתונים, קבצי נתונים משותפים שבתורם ממזערים את שכפול הנתונים.
- חוסך מקום אחסון: ל- DBMS יש הרבה מה לחסוך, אבלשילוב הנתונים ב- DBMS חוסך מקום רב יותר.
- עלות תועלת: רבים גחברות אומנות משלמות כל כך הרבה כסף כדי לאחסן את הנתונים שלהן. אם הם הצליחו לשמור נתונים, זה יחסוך את עלות הזנת הנתונים.
- בִּטָחוֹן: DBMS מאחסן את כל קבצי הנתונים לצמיתות ואין שום סיכוי שתאבד נתונים כלשהם. לדוגמה, במקרה אתה מאבד כמה נתונים, ואז יש גם שיטת גיבוי ושחזור שיכולה לשמור את קבצי הנתונים של הארגון. לכן, DBMS מאובטח ביותר.
עכשיו, בואו להבין את הארכיטקטורה של DBMS.
ארכיטקטורה
תכנון DBMS, תלוי בעיקר בארכיטקטורה שלו. הארכיטקטורה יכולה להיות מרכזית או מבוזרת או היררכית. אפשר לראות בזה נדבך יחיד או רב שכבתי. אתה יכול גם להיות בעל ארכיטקטורה בדרגה n המחלקת את כל המערכת לקשורים אך עצמאיים נ מודולים, שניתן לשנות, לשנות, לשנות או להחליף באופן עצמאי.
אתה יכול לקבל:
צמיג יחיד
כאן מסד נתונים נגיש ישירות למשתמש. פירוש הדבר שהמשתמש יכול להתגורר ישירות ב- DBMS ומשתמש בו. כל שינוי שנעשה כאן ייעשה ישירות על בסיס הנתונים עצמו. וגם, זה לא מספק כלי שימושי למשתמשי הקצה.
נעשה שימוש בשכבה אחת כאשר הלקוח, השרת ו- כולם שוכנים על אותה מכונה. בכל פעם שאתה מתקין מסד נתונים במערכת שלך וניגש לשאילתות SQL, זוהי ארכיטקטורת 1-רמה המשמשת. אך לעתים רחוקות משתמשים בארכיטקטורה זו בסעיף הייצור.
דו-שכבתי
הארכיטקטורה הדו-שכבתית זהה לשרת הלקוחות הבסיסי. בארכיטקטורה זו, יישומים בקצה הלקוח יכולים לתקשר ישירות עם מסד הנתונים בצד השרת. על מנת לתקשר עם ה- DBMS, היישום בצד הלקוח יוצר חיבור לצד השרת.
בכל פעם שמכונת הלקוח מגישה בקשה לגשת למסד הנתונים הקיים בשרת באמצעות SQL , השרת מבצע את הבקשה במסד הנתונים ומחזיר את התוצאה ללקוח.
שלוש דרגות
ארכיטקטורת 3-Tier מכילה שכבה בין הלקוח לשרת. כאן הלקוח לא יכול לתקשר ישירות עם השרת. למשתמש הקצה אין מושג לגבי שרת היישומים. למסד הנתונים אין שום מושג לגבי משתמש אחר מעבר ליישום.
היישום הקיים בקצה הלקוח מתקשר עם שרת יישומים אשר בתורו מתקשר עם מערכת מסד הנתונים.
יש לו שלוש שכבות או שכבות, כלומר שכבת מצגת, שכבת יישום ושכבת מסד נתונים.
שכבת מסד נתונים: ברובד זה קיים מסד נתונים יחד עם שפות העיבוד שלו (Query). יש לך גם את היחסים המגדירים את הנתונים ואת האילוצים שלהם ברמה זו.
שכבת יישום: זה נקרא גם הדרג האמצעי. נדבך זה מורכב משרת יישומים ומהתוכניות הניגשות למסד הנתונים. עבור משתמש, נדבך יישום זה מציג תצוגה מופשטת של מסד הנתונים. בקצה השני, נדבך מסד הנתונים אינו מודע למשתמשים אחרים מעבר לרובד היישום. לכן שכבת היישום יושבת באמצע ומשמשת כמתווכת בין משתמש הקצה למסד הנתונים.
דרגת משתמש: זה נקרא גם כמצג מצגת. משתמשי הקצה פועלים בדרג זה ולא יודעים דבר על קיומו של מסד הנתונים מעבר לרובד זה. בשכבה זו, מרובה נופים של מסד הנתונים ניתן לספק על ידי היישום. כל התצוגות נוצרות על ידי יישומים הקיימים ברמת היישום.
עכשיו שהבנתם את הארכיטקטורה, בואו נמשיך ונבין את המרכיבים של DBMS.
מדריך DBMS: רכיבים
מדברים על מרכיבי DBMS יש לנו:
- חוּמרָה
זה מורכב ממערך של מכשירים אלקטרוניים פיזיים כגון מכשירי קלט / פלט, התקני אחסון ועוד רבים אחרים. הוא גם מספק ממשק בין מחשבים ומערכות בעולם האמיתי.
- תוֹכנָה
זוהי קבוצת התוכניות המשמשות לבקרה ולניהול של מסד הנתונים הכללי. היא כוללת גם את תוכנת DBMS עצמה. מערכת ההפעלה, תוכנת הרשת המשמשת לשיתוף הנתונים בין המשתמשים, תוכנות היישום המשמשות לגישה לנתונים ב- DBMS.
- נתונים
מערכת ניהול מסדי נתונים אוספת, מאחסנת, מעבדת וגישה לנתונים. בסיס הנתונים מכיל את הנתונים בפועל או את התפעול וגם את המטא-נתונים.
- תהליך
אלה הכללים וההוראות כיצד להשתמש במאגר המידע על מנת לתכנן ולהפעיל את ה- DBMS, להנחיית המשתמשים המפעילים ומנהלים אותו.
שפת גישה למסד נתונים
הוא משמש לגישה לנתונים אל מסד הנתונים וממנו. על מנת להזין נתונים חדשים, עדכון או אחזור דורשים נתונים ממאגרי מידע. באפשרותך לכתוב קבוצה של פקודות מתאימות בשפת הגישה למסד הנתונים, להגיש אותן ל- DBMS, אשר מעבד את הנתונים ומייצר אותן, מציג קבוצת תוצאות בצורה קריאה למשתמש.
עכשיו, מכיוון שהבנתם את מרכיבי מסד הנתונים, בואו להתקדם ולהבין את הסוגים.
מדריך DBMS: סוגים
להלן הסוגים השונים של DBMS:
- היררכי: סוג זה של DBMS מציג סגנון של מערכת יחסים קודמת-יורשת. אתה יכול לראות שזה דומה לעץ, בו צמתים של העץ מייצגים רשומות וענפי העץ מייצגים שדות.
- מסד נתונים יחסי (RDBMS): לסוג זה מבנה המאפשר למשתמשים לזהות נתונים ולגשת אליהם ביחס לפיסת נתונים אחרת במסד הנתונים. כאן הנתונים נשמרים בצורה של טבלאות.
- רֶשֶׁת: סוג זה של מערכת ניהול מסדי נתונים תומך ביחסים רבים עד רבים בהם ניתן לקשר בין רשומות משתמשים מרובות.
- מונחה עצמים: היא משתמשת בתוכנות אישיות קטנות הנקראות אובייקטים.כאן, כל אובייקט מכיל פיסת נתונים והוראות הפעולות שיש לבצע עם הנתונים.
מדריך DBMS: מודלים לנתונים
מודלים של נתונים ב- DBMS מסייעים בהגדרת אופן המודל של המבנה הלוגי של מסד נתונים. מודלים נתונים הם בעצם הישויות הבסיסיות המציגות הפשטה ב- DBMS. מודלים של נתונים אלה מגדירים גם כיצד נתונים מחוברים זה לזה וכיצד הם מעובדים ומאוחסנים בתוך המערכת.
עכשיו, מדוע אתה זקוק למודל הנתונים הזה?
- זה מבטיח שכל אובייקטי הנתונים הנדרשים על ידי מסד הנתונים מיוצגים במדויק. השמטת נתונים לעיתים תוביל ליצירת דוחות פגומים ותניב תוצאות שגויות.
- מודל נתונים מסייע בתכנון מסד הנתונים ברמה הרעיונית, הפיזית וההגיונית.
- המבנה מסייע בהגדרת טבלאות ההתייחסות, יְסוֹדִי ו מפתחות זרים , ונהלים מאוחסנים.
- מועיל גם לזהות נתונים חסרים ומיותרים.
ניתן לחלק את מודל הנתונים הזה לסוגים הבאים:
סוגי מודל הנתונים
עכשיו, בואו נראה את העבודה של מודלים אלה נתונים.
רַעיוֹנִי
סוג זה של מודל נתונים מגדיר מההמערכת מכילה. המודל הרעיוני נוצר על ידי Data Architects באופן כללי. המטרה היא לארגן, להיקף ולהגדיר מושגים וכללים עסקיים.
ישנם 3 סגנונות בסיסיים במודלים של נתונים קונספטואליים:
- יֵשׁוּת
- תְכוּנָה
- מערכת יחסים
ניתן לכנות זאת כ- Model Entity-Relationship.
מודל ישות-יחסים (ER) מבוסס על הרעיון של ישויות ומערכות יחסים בעולם האמיתי ביניהן. מודל ER זה משמש בצורה הטובה ביותר לתכנון רעיוני של מסד נתונים.
יֵשׁוּת: ישות בתוך מודל ER היא ישות בעולם האמיתי שיש לה נכסים בשם תכונות . כל תכונה מוגדרת על ידי קבוצת הערכים שלה הנקראת תחומים .
לדוגמה, שקול את הפרטים של סטודנט. הפרטים כמו השם, הגיל, המעמד, הסעיף וכל אלה נמצאים תחת הישות.
מערכת יחסים: נקראת האסוציאציה ההגיונית בין הישויותל ר ילדות . קשרים אלה ממופים עם ישויות בדרכים שונות. המיפוי (אחד לאחד, אחד לרבים, רבים לרבים) מגדיר את מספר השיוך בין שתי ישויות.
עכשיו בואו נבין את מודל הנתונים הפיזיים.
גוּפָנִי
מודל נתונים פיזיים מסייע בתיאור היישום הספציפי של מסד הנתונים של מודל הנתונים. מודל הנתונים הפיזיים מציע הפשטה של מסד הנתונים ומסייע ביצירת ה- .
מודל נתונים פיזיים זה מסייע גם לדמיין את מבנה מסד הנתונים. זה גם עוזר לדגם מפתחות עמודות מסד נתונים, אילוצים, אינדקסים , טריגרים, ואחרים RDBMS תכונות.
עכשיו, בואו נבין את מודל הנתונים הלוגיים.
הגיוני
מודלים של נתונים לוגיים עוזרים להוסיף מידע נוסף לרכיבי המודל הרעיוני. מודל זה מגדיר את מבנה אלמנטים הנתונים וגם קובע את היחסים המתאימים ביניהם.
ברמה זו, לא יְסוֹדִי או מוגדר מפתח משני ועליך לאמת ולהתאים את פרטי המחבר שהוגדרו קודם לכן עבור מערכות יחסים.
היתרון העיקרי של מודל נתונים לוגיים זה הוא לספק בסיס להרכבת הבסיס למודל הפיזי.
אני מקווה שזה ברור לכם.
בהמשך עם הדרכת DBMS, בואו נסתכל על המפתחות ב- DBMS.
theano לעומת tensorflow לעומת keras
מדריך DBMS: מפתחות
מפתחות הם המושג החשוב ביותר של מסדי נתונים. למפתחות תפקיד חיוני במערכת מאגר נתונים יחסי . זה משמש לזיהוי שורות ייחודיות מהטבלה. זה גם קובע את הקשר בין טבלאות.
מדוע אתה זקוק למפתחות אלה בבסיס הנתונים?
התשובה לכך תהיה,
- ביישום בעולם האמיתי, טבלה יכולה להכיל אלפי רשומות ואף יותר. יתר על כן, ניתן לשכפל גם את הרשומות. מקשים מבטיחים שתוכלו לזהות באופן ייחודי רשומת טבלה למרות אתגרים רבים.
- המקשים מאפשרים לך גם ליצור קשר וגם לזהות את הקשרים בין טבלאות
- מפתחות עוזרים לך לאכוף זהות ושלמות במערכת היחסים.
סוגי מקשים
DBMS מחזיק במקשים שונים בעלי פונקציות שונות.
בואו נדון במפתחות הנפוצים ביותר ב- DBMS.
מפתח המועמד: קבוצת התכונות המינימלית שיכולה לזהות ייחודיות של tuple ידועה כמפתח מועמד. יחס יכול להכיל יותר ממפתח מועמד יחיד, כאשר המפתח הוא מפתח פשוט או מורכב.
מפתח סופר: מערך התכונות שיכול לזהות באופן ייחודי את הטופל המכונה Super Key. לכן, מפתח מועמד הוא מפתח-על, אך להיפך אינו נכון.
מפתח ראשי: קבוצה של תכונות שניתן להשתמש בהן לזיהוי ייחודי של כל כפולה היא גם מפתח עיקרי. לכן, אם ישנם 3-4 מפתחות מועמדים בקשר, אז מבין אלה, ניתן לבחור אחד כמפתח ראשי.
מפתח חלופי: מפתח המועמד שאינו המפתח הראשי נקרא כמפתח חלופי .
מפתח זר: תכונה שיכולה לקחת רק את הערכים הנוכחים כערכים של תכונה אחרת, היא המפתח הזר לתכונה אליה היא מתייחסת.
בהמשך לנושא האחרון של מאמר זה במדריך DBMS, בואו ללמוד על נורמליזציה ב- DBMS.
נוֹרמָלִיזָצִיָה
הוא תהליך של צמצום יתירות הנתונים בטבלה ושיפור שלמות הנתונים. אז למה זה נדרש? לְלֹא נוֹרמָלִיזָצִיָה ב- SQL, אנו עשויים להתמודד עם בעיות רבות כגון
- חריגות הכנסה : זה קורה כאשר איננו יכולים להוסיף נתונים לטבלה ללא נוכחות של מאפיין אחר
- עדכן חריגה : זהחוסר עקביות בנתונים הנובע מיתירות נתונים ועדכון נתונים חלקי.
- מחיקת אנומליה : זה מתרחשכאשר תכונות מסוימות הולכות לאיבוד בגלל מחיקת תכונות אחרות.
תמונה זו למטה מתארת כיצד פועלת נורמליזציה ב- SQL.
לכן, עם זה, אנו מגיעים לסוף מדריך DBMS זה. אני מקווה שאתם ברורים לגבי הנושאים הנדונים במדריך זה.
אם ברצונך ללמוד עוד על MySQL ולמד להכיר את בסיס הנתונים היחסי של קוד פתוח, ואז לבדוק את שלנו שמגיע עם הדרכה חיה בהנחיית מדריך וניסיון פרויקט אמיתי. הכשרה זו תעזור לך להבין את MySQL לעומק ותעזור לך להשיג שליטה בנושא.
במקרה של שאילתות, אתה יכול לשים אותן בסעיף ההערות של DBMS Tutorial ואנחנו נחזור לכל המוקדם.