כולנו שמענו על הצד המואר יותר של איך השתמש בטכנולוגיה זו כדי לסייע לארגונים להשיג יעילות תפעולית טובה יותר, לספק החזר ROI של 100% בפחות מ-6-9 חודשים, לשפר את המורל של העובדים וגם לסייע בהגדלת הפעילות העסקית בפרק זמן קצר. אולם כל העובדות הללו נכונות, אין פירוש הדבר מושלמים וללא כל אתגרים. לכן, במאמר זה בנושא אתגרי RPA, בואו נדון באתגרים השונים העומדים בפני פרויקטים של RPA.
הנקודות הבאות יוסקרו במאמר זה:
- מחסור במשאבים מיומנים
- אתגר באוטומציה של מקרי שימוש מקצה לקצה
- חוסר תמיכה נדרשת מעסקים
- היעדר מבנה צוות תקין
- תוכניות המשכיות עסקיות מוגדרות במעורפל
- הלם תרבות
- מקרי שימוש מזוהים באופן שגוי לאוטומציה
- לא פועל לפי שיטות עבודה מומלצות
- אין מספיק תמיכה מספק הפלטפורמה RPA
- אימוץ לאחר היישום
אתגרי RPA
מחסור במשאבים מיומנים
כולנו מסכימים לכך פורח עם העלייה בדרישות השוק של ימינו, אך עם זאת, קיים מחסור במשאבים מיומנים בשוק ה- RPA. רכישת משאבים בזמן פתיחת פרויקט חדש ומילוי חוזר של משאב מפתח במקרה של שחיקה מהווה איום גדול להצלחתו של כל פרויקט. כמו כן, אנשי מקצוע ב- RPA עם ניסיון רב מצפים לחבילות משתלמות שאולי לא יהיו כדאיות כלכלית עבור חלק מהחברות.
לא ניתן לבצע אוטומציה של מקרי שימוש מקצה לקצה
בחלק מהתהליכים, לא ניתן לבצע אוטומציה ישירה של כל השלבים באמצעות כלל מבוסס כלי RPA . במקום זאת זה ידרוש שילוב עם מנועי OCR. עם זאת רכיבי טכנולוגיה נוספים אלה יעלו כסף נוסף ומערכות מיומנויות אשר אולי לא יניבו את התוצאות הצפויות למנהיגי העסק.
כיצד להשתמש ב- iterator java
חוסר תמיכה נדרשת מעסקים
כדי שפרויקט RPA יצליח, חשוב כי מקרי השימוש בעסקים יסופקו עם דיאגרמות זרימת העבודה הדרושות, דרכים לעקיפת הבעיה לתרחישים של כשל פוטנציאלי, כללים עסקיים לסוגי נתונים שונים שיעובדו על ידי ה- Bot, וחריגים טכניים העומדים בפני צוות תפעול במהלך עיבוד ידני.
אם העסק לא באמת נוטה לספק את התמיכה הנדרשת, אם כן, פרויקטים של RPA יתמודדו עם אתגרים ביצירת מסמך מקיף לעיצוב תהליכים, במהלך מבחני קבלת המשתמשים. בדיקות אלה מחייבות את העסק לספק משוב קריטי לגבי ביצוע ה- Bot.היעדר מבנה צוות תקין
צוותים ייעודיים עם תפקידים מוגדרים בבירור לכל אדם ואדם כדי להבטיח שהמסירות יתקיימו בזמן עם הסטנדרטים הצפויים. היעדר ידע הולם לגבי התהליכים שיש לעקוב אחריהם ושיתוף משאבים בין פרויקטים מרובים מהווה סיכון בהשגת אבני הדרך שנקבעו לפרויקטים של RPA.
תוכניות המשכיות עסקיות מוגדרות במעורפל
הציפייה לגבי פרויקטים של RPA נקבעת באופן כזה שברגע שהבוטים יופעלו בייצור, לא יהיה צורך במינימום עד אין תחזוקה כדי להבטיח אספקה חלקה. עם זאת המציאות היא שהיא דורשת תחזוקה מבחינת זיהוי תרחישים לא מטופלים חדשים במהלך ביצוע ה- Bot, נושאים הניצבים בסביבות ייצור, הגדרת לוחות זמנים לביצוע Bot על פי דרישות ממספר יחידות עסק הפועלות מאזורי זמן שונים ותוכניות הפחתה במהלך כשלים גדולים.
הלם תרבות
בדרך כלל ארגונים מיישמים כל תהליך / טכנולוגיה חדשים באמצעות ' גישה מלמעלה למטה 'או' גישה מלמטה למעלה '. בגישה מלמעלה למטה, מנהיגות בכירה מזהה כי יש ליישם את ה- RPA ברחבי הארגון. עם זאת, ללא היעדר מודעות להשפעה של טכנולוגיה חדשה, אוטומציה של RPA תיצור רושם שלילי בקרב העובדים מכיוון שהיא עשויה לעורר פחד מאובדן מקומות עבודה ואחריות לא ברורה לאחר פריסת בוטים אוטומטיים.
כיצד לסיים תוכנית בג'אווה
זיהוי שגוי של מקרי שימוש לאוטומציה
זיהוי מקרי שימוש שיכולים לספק החזר השקעה טוב הוא קריטי בכדי להשיג את הקנייה העסקית, מכיוון שההקצאה התקציבית תהיה מספקת בכדי שהמכלול הבא של התהליכים יהיה אוטומטי. מקרי שימוש שזוהו בצורה נכונה יפיקו רק החזר השקעה נמוך, ולא ישפרו את יעילות התהליך כמצופה מהעסק או אפילו מהמדדים שהוצעו לעסק. מורכבות התהליכים שזוהו לאוטומציה חשובה בהפקת החזר ה- ROI הצפוי.
לא פועל לפי שיטות עבודה מומלצות
אם הצוות לא פועל לפי שיטות העבודה המומלצות, יהיה קשה לנקות באגים בקוד, וקשה לחברי צוות אחרים להבין ולהשתמש בו מחדש בזרימה. במקרה של מעברים, הזמן שנדרש לחברים החדשים יהיה ארוך מהצפוי. כשיש צורך לשדרג את הפתרון, זו תהיה משימה מרתיעה לפענח את ההיגיון.
אין מספיק תמיכה מספק הפלטפורמה RPA
כמעט בכל פרויקטי ה- RPA, ניתקל במצבים שבהם לא יהיה פיתרון פשוט. במקרה זה, אם חברי הצוות אינם מצליחים לבצע שלב מסוים, חשוב לוודא שיש מספיק תמיכה מספק הפלטפורמה של RPA מכיוון שיש להם את המומחיות בשימוש בתכונות הכלים וגם היו רואים יישום של תכונות אלה במספר רב. דרכים על ידי לקוחות שונים.
אימוץ לאחר היישום
עסקים נוקטים לעיתים קרובות בכל הצעדים הנדרשים לפני אימוץ RPA. עם זאת, הם לא מצליחים לטפל בדחיפות האחוריות, שעשויות להגיע לאחר פריסת האוטומציה לייצור.
אם כן, אנו יכולים לסיים באמירה כי הידע על האתגרים העומדים בפני פרויקטים שונים מספק רשימת ביקורת להיערכות לא ליפול באחת מהקטגוריות שהוזכרו לעיל. זה גם מסייע ביצירת מאגר ידע של פתרונות אפשריים לכל אתגר שזוהה, גישות שונות לפתור אותם וכיצד ניתן לאלתר על כל פתרון לאחר יישומם.
אז חבר'ה, עם זה אנו מגיעים לסוף מאמר זה בנושא אתגרי RPA. האתגרים הנדונים במאמר זה יעזרו לכם, להימנע מהם בעתיד, כאשר אתם עובדים על פרויקטים של RPA.כעת לאחר שהבנתם את פרויקטים של RPA, בדקו את & מאת אדוריקה, חברת למידה מקוונת מהימנה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפרוסים ברחבי העולם. שניהם, אישורים אלה יעזרו לכם לקבל ידע מעמיק ב- UiPath וב- Automation Anywhere בהתאמה.
פייתון __init__
יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות של 'אתגרי RPA' ונחזור אליך.