סוגי מדען נתונים



מאמר זה מתאר סוגים שונים של מדעני נתונים. לכן, אם אתה רוצה להצטיין כמדען נתונים, אתה יכול לראות לאיזה תפקיד אתה מתאים באופן מושלם. תמשיך לקרוא

בשנה האחרונה מדע הנתונים הפך בלתי נפרד מפעילות יומיומית. מדעי הנתונים משמשים במוצרים, שיווק, הנדסה ומכירות כדי לקבל החלטות מכריעות. הצהרות סנסציוניות של 'מדעני הנתונים' שהוא העבודה הכי סקסית הרקיעו שחקים את הפופולריות של התואר החנון הזה.

כתוצאה מכך אנו יכולים לראות אנשים מהבהבים בתואר תפקידם וחלקם שואפים להיות אחד כזה. כשמסתכלים על הכישורים, ההשכלה, הניסיון, הכשירות והגישה שלהם, ברור שהם לא כולם נכנסים לאותה קטגוריה. אז למה הם משתמשים באותו שם תפקיד ללא קשר להבדלים ??





זה יכול להיות בגלל העובדה שמדעני נתונים ניתנים לסיווג בשתי קטגוריות:

  • מדע נתונים ממוקד מוצר.
  • סגנון מודיעין עסקי של מדעי הנתונים.

יש בערך 4 עד 5 קבוצות בכל קטגוריה.



בדו'ח O'Reilly Strata 'Analyzing the Analyzers', מדעני הנתונים מסווגים על בסיס מדע הנתונים הממוקד במוצר כדלקמן.

מדע נתונים ממוקד מוצר

  • חוקר נתונים

אנשי המקצוע בקטגוריה זו מגיעים מהעולם האקדמי ובעלי רקע מעמיק בסטטיסטיקה או במדעי הפיזיקה או החברה. סוג זה של מדעני נתונים לעיתים קרובות בעל תואר דוקטור אך מיומן חלש בלימוד מכונה, תכנות או עסקים.



  • מפתח נתונים

החבר'ה האלה נוטים להתרכז בנושאים טכניים שמגיעים עם טיפול בנתונים. הם חזקים בתכנות ולמידת מכונה אך חלשים במיומנויות עסקיות וסטטיסטיות.

  • קריאייטיבים של נתונים

אלה החבר'ה שעושים משהו חדשני מתוך הררי נתונים. הם מיומנים מאוד בלימוד מכונה, ביג דאטה, תכנות ומיומנויות אחרות לטיפול בנתונים מסיביים.

  • אנשי עסקים נתונים

הם מייצגים את הצד העסקי ואחראים על קבלת החלטות עסקיות חיוניות באמצעות טכניקות ניתוח נתונים. הם תערובת אקלקטית של בקיאות עסקית וטכנית.

מדע נתונים מבוסס מודיעין עסקי

  • מדעני נתונים כמותיים וחקירתיים

מדעני נתונים כמותיים וחקירתיים נוטים להיות דוקטורט ולהשתמש בתיאוריה כדי להבין את ההתנהגות. על ידי שילוב של תיאוריה ומחקר חקרני, מדענים נתונים אלה משפרים מוצרים.

  • מדעני נתונים תפעוליים

מדעני נתונים תפעוליים עובדים לעתים קרובות בצוותי מימון, מכירות או תפעול בארגון. תפקידו לנתח ביצועים, תגובות והתנהגות של תהליך, לשפר את האסטרטגיה והיעילות של הארגון.

איזה אידי הוא הטוב ביותר עבור ג'אווה
  • מדענים לנתוני מוצר

מדעני נתוני מוצרים משתלבים בניהול מוצרים או הנדסה. תפקידם לנפות יומנים וכלי ניתוח, להבין את האופן בו משתמשים משתמשים במוצר ולעשות שימוש בידע זה בכדי לכוונן את המוצר.

  • מדענים לנתוני שיווק

מדעני נתוני שיווק מתמקדים בבסיס המשתמשים, מעריכים ביצועים ועובדים לשיפור היעילות, כמעט כמו הבחור השיווקי הסטנדרטי.

  • מדעני נתוני מחקר

מדעני נתוני מחקר יוצרים תובנות מתוך מערך נתונים. נדיר שחברות סטארט-אפים מעסיקות מדעני מחקר מכיוון שהתפוקה אינה קשורה לרווחים. אבל חברות גדולות יותר, צוותי חשיבה ומוסדות פיננסיים כן.

סיווג זה מראה כי ניתן להכניס כל חבורת אנשים לכל אחת מהקטגוריות. ניתן לבחור את הסוג הנכון של מדען נתונים על פי דרישת הארגון

לפני שתבחר את סוג מדען הנתונים שאתה רוצה להיות, שקול את הכישורים הנדרשים או את הכישורים שיש לך כבר בכדי להמשיך בכיוון המתאים.

אז מי אתה הולך להיות ?? מתכנת, סטטיסטיקאי, משווק, מוביל עסקי או ג'ק של כל המקצועות ??

אדוריקה יש אוצר במיוחד אשר מסייע לך לצבור מומחיות באלגוריתמים של למידת מכונה כמו K-Means Clustering, Trees Decision, Random Forest, Naive Bayes. תלמדו את המושגים סטטיסטיקה, סדרות זמן, כריית טקסטים וגם מבוא ללמידה עמוקה. קבוצות חדשות לקורס זה מתחילות בקרוב !!