10 המסגרות הטובות ביותר של למידת מכונה שעליך לדעת



מסגרות למידה ממוחשבת עוזרות למפתחים לבנות מודלים של למידת מכונה בקלות. הנה רשימה של 10 המסגרות המובילות למידת מכונה.

עידן נמצא כאן והוא מתקדם מאוד בתחום הטכנולוגי ולפי דוח גרטנר, Machine Learning ו- AI הולכים ליצור 2.3 מיליון משרות עד שנת 2020 והצמיחה העצומה הזו הובילה להתפתחותן של מסגרות למידת מכונה שונות. במאמר זה נעסוק בנושאים הבאים:

מהי למידת מכונה?

למידת מכונה היא סוג של המאפשר ליישומי תוכנה ללמוד מהנתונים ולהפוך מדויקים יותר בחיזוי תוצאות ללא התערבות אנושית.





למידת מכונה - מסגרות למידת מכונה - edureka

זה מושג המאפשר למכונה ללמוד מדוגמאות וניסיון, וגם זה בלי להיות מתוכנת במפורש. כדי לגרום לזה לקרות יש לנו היום הרבה מסגרות למידת מכונה. הם אבולוציה של אלגוריתמים נורמליים. הם הופכים את התוכניות שלך לחכמות יותר בכך שהם מאפשרים להם ללמוד באופן אוטומטי מהנתונים שאתה מספק.



10 המסגרות המובילות למידת מכונה

Framework Machine Learning Framework הוא ממשק, ספרייה או כלי המאפשר למפתחים לבנות מודלים ללימוד מכונה בקלות, מבלי להיכנס לעומק האלגוריתמים הבסיסיים. בואו נדון בפרטי 10 המסגרות המובילות למידת מכונה:

TensorFlow

של גוגל זרימת טנסור היא אחת המסגרות הפופולריות ביותר כיום. זוהי ספריית תוכנת קוד פתוח לחישוב מספרי באמצעות גרפי זרימת נתונים. TensorFlow מיישם גרפי זרימת נתונים, כאשר ניתן לעבד קבוצות של נתונים או טנסורים על ידי סדרה של אלגוריתמים המתוארים על ידי גרף.



תיאנו

תיאנו מקופל להפליא , ספריית מערכות עצבית במצב לא תקין, הפועלת כמעט במקביל לספריית Theano. העמדה החיובית הבסיסית של קרס היא שהיא מתונה ספריית פייתון לגילוי עמוק שיכול להמשיך לדרוס Theano או TensorFlow.

הוא נוצר על מנת להפוך מודלים למידה עמוקים למימוש מהירים ופשוטים ככל האפשר לעבודה חדשנית. משוחרר במסגרת היתר ה- MIT הסובלני, הוא ממשיך לפעול על Python 2.7 או 3.5 ויכול לבצע באופן עקבי ב- GPUs ו- CPUs בהתחשב במבנים הבסיסיים.

Sci-Kit למד

סקיקיט-למד הוא אחד הידועים ביותר ספריות ML . עדיף לחישובי למידה מנוהלים ולא מפוקחים. תקדימים מיישמים הישנות ישירה ומחושבת, עצים לבחירה, חבורה, K- מרמז וכו '

מה זה hashap ו hashable בג'אווה

מסגרת זו כוללת הרבה חישובים למשימות רגילות של AI ועבודות כריית נתונים, כולל חבורה, הישנות וסדר.

קפה

קפה הוא מבנה למידה פופולרי נוסף שנעשה עם עדיפות עליונה על ביטוי, מהירות ואיכות מדודה. הוא נוצר על ידי מרכז החזון והלמידה של ברקלי (BVLC) ועל ידי תורמי רשת.

DeepDream של גוגל תלוי במסגרת Caffe. מבנה זה הוא ספריית C ++ המורשית על ידי BSD עם ממשק Python.

H20

H20 היא פלטפורמת למידת מכונה קוד פתוח. זה שהוא אוריינטציה עסקית ומסייע בקבלת החלטה על בסיס נתונים ומאפשר למשתמש להסיק תובנות. הוא משמש בעיקר למידול ניבוי, ניתוח סיכונים והונאה, ניתוח ביטוח, טכנולוגיית פרסום, שירותי בריאות ומודיעין לקוחות.

למידת מכונה של אמזון

למידת מכונה של אמזון מספקת כלים להדמיה המסייעים לך לעבור את תהליך יצירת מודלים של למידת מכונה (ML) מבלי שתצטרך ללמוד מורכבים וטכנולוגיה.

כיצד ליצור שיעור יחיד בג'אווה - -

זהו שירות שמקל על מפתחים בכל דרגות המיומנות להשתמש בטכנולוגיית למידת מכונה. הוא מתחבר לנתונים המאוחסנים ב- Amazon S3, Redshift או RDS, ויכול להריץ סיווג בינארי, סיווג רב-כיווני או רגרסיה על מנת לבנות מודל.

לפיד

מסגרת זו מספקת תמיכה רחבה באלגוריתמים של למידת מכונה ל- GPUs תחילה. קל לשימוש ויעיל בגלל שפת התסריט הקלה והמהירה, LuaJIT , ובסיסי C / CUDA יישום.

המטרה של לפיד היא לקבל גמישות ומהירות מרבית בבניית האלגוריתמים המדעיים שלך יחד עם תהליך פשוט ביותר.

מנוע ה- Google Cloud ML

מנוע למידת מכונת ענן הוא שירות מנוהל המסייע למפתחים ומדעני נתונים בבניית והפעלת מודלים מעולים של למידת מכונה בייצור.

הוא מציע שירותי הדרכה וחיזוי שניתן להשתמש בהם יחד או באופן אינדיבידואלי. הוא משמש ארגונים לפתור בעיות כמו הבטחת בטיחות מזון, עננים בתמונות לווין, תגובה ארבע פעמים מהר יותר למיילים של לקוחות וכו '.

סטודיו תכלת ML

מסגרת זו מאפשרת תכלת של מיקרוסופט משתמשים ליצור ולהכשיר מודלים ואז להפוך אותם לממשקי API שניתן לצרוך אותם על ידי שירותים אחרים. כמו כן, תוכל לחבר אחסון תכלת משלך לשירות עבור דגמים גדולים יותר.

כדי להשתמש ב- Azure ML Studio, אתה אפילו לא צריך חשבון כדי לנסות את השירות. אתה יכול להתחבר באופן אנונימי ולהשתמש ב- Azure ML Studio למשך עד שמונה שעות.

Spark ML Lib

זה ספריית הלמידה המכונה. מטרת מסגרת זו היא להפוך את למידת המכונה המעשית להרחבה וקלה.

ניתן להשתמש ב- system.exit (0) לסיום התוכנית.

הוא מורכב מאלגוריתמים ושירותי למידה נפוצים, כולל סיווג, רגרסיה, אשכולות, סינון שיתופי, הפחתת מימדיות, כמו גם פרימיטיבים אופטימיזציה ברמה נמוכה יותר ו- API ברמת צינור ברמה גבוהה יותר.

בכך הגענו לסוף רשימת 10 המסגרות הטובות ביותר של למידת מכונה.

אם ברצונך להירשם לקורס שלם בנושא בינה מלאכותית ולמידת מכונה, אדוריקה אוצרת במיוחד שיגרום לך להיות בקיאים בטכניקות כמו למידה מפוקחת, למידה ללא פיקוח ועיבוד שפה טבעית. הוא כולל הדרכה בנושא ההתקדמות האחרונה והגישות הטכניות בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה כגון למידה עמוקה, מודלים גרפיים ולמידת חיזוק.