התמודדות עם נתונים הטרוגניים היא ללא ספק משימה מייגעת, אך ככל שנפח הנתונים גדל, זה רק מעייף יותר. כאן כלי ה- ETL מסייעים בהפיכת נתונים אלה לנתונים הומוגניים. כעת קל לנתח ולנתח את המידע הדרוש מהם. בבלוג זה על Talend ETL, אני אדבר על האופן שבו Talend עובד בצורה יוצאת דופן ככלי ETL כדי לרתום תובנות בעלות ערך מביג דאטה.
בבלוג זה של Talend ETL, אדון בנושאים הבאים:
אתה יכול גם לעבור על מדריך הווידאו המורכב הזה שבו שלנו מומחה מסביר איתו את Talend ETL ועיבוד הנתונים בצורה מפורטת עם דוגמאות חדות.
מדריך ETL של Talend | הדרכה מקוונת של טאלנד | אדוריקה
מהו תהליך ETL?
ETL מייצג Extract, Transform and Load. הכוונה היא לשלישיית תהליכים הנדרשים להעברת הנתונים הגולמיים ממקורם למחסן נתונים או למסד נתונים. תן לי להסביר בפירוט כל אחד מהתהליכים הבאים:
def __init__
לחלץ
מיצוי נתונים הוא הצעד החשוב ביותר של ETL שכולל גישה לנתונים מכל מערכות האחסון. מערכות האחסון יכולות להיות RDBMS, קבצי Excel, קבצי XML, קבצים שטוחים, ISAM (שיטת גישה רציפה באינדקס), מסדי נתונים היררכיים (IMS), מידע חזותי וכו '. היות והצעד החיוני ביותר, הוא צריך להיות מתוכנן בצורה כזו. שזה לא משפיע לרעה על מערכות המקור. תהליך החילוץ גם מוודא שהפרמטרים של כל פריט מזוהים באופן ייחודי ללא קשר למערכת המקור שלו.
שינוי צורה
טרנספורמציה היא התהליך הבא בצינור. בשלב זה מנתחים נתונים שלמים ומופעלים עליו פונקציות שונות כדי להפוך אותם לפורמט הנדרש. ככלל, תהליכים המשמשים לשינוי הנתונים הם המרה, סינון, מיון, סטנדרטיזציה, ניקוי הכפילויות, תרגום ואימות עקביות של מקורות נתונים שונים.
לִטעוֹן
הטעינה היא השלב האחרון בתהליך ה- ETL. בשלב זה, הנתונים המעובדים, כלומר הנתונים שחולצו והופכו, נטענים לאחר מכן למאגר נתוני יעד שהוא בדרך כלל מסדי הנתונים. בעת ביצוע שלב זה, יש לוודא כי פונקציית העומס מתבצעת בצורה מדויקת, אך על ידי שימוש במשאבים מינימליים. כמו כן, בזמן הטעינה עליכם לשמור על שלמות ההפניה כדי לא לאבד את עקביות הנתונים. לאחר טעינת הנתונים, אתה יכול לאסוף כל נתח נתונים ולהשוות אותו עם נתחים אחרים בקלות.
עכשיו שאתה יודע על תהליך ה- ETL, ייתכן שאתה תוהה כיצד לבצע את כל אלה? ובכן, התשובה היא פשוטה באמצעות כלי ETL. בחלק הבא של בלוג ETL זה של Talend, אדבר על הכלים השונים של ETL.
כלי ETL שונים
אבל לפני שאדבר על כלי ETL, בואו קודם נבין מה זה בעצם כלי ETL.
כפי שכבר דנתי, ETL הם שלושה תהליכים נפרדים המבצעים פונקציות שונות. כאשר כל התהליכים הללו משולבים יחד לא כלי תכנות יחיד שיכולים לסייע בהכנת הנתונים ובניהול מאגרי מידע שונים.כלים אלה כוללים ממשקים גרפיים המשתמשים בתוצאות המזרזות את כל תהליך מיפוי הטבלאות והעמודות בין מאגרי המקור והיעד השונים.
כמה מהיתרונות העיקריים של כלי ETL הם:
- זה מאוד קל לשימוש מכיוון שהוא מבטל את הצורך בכתיבת הנהלים והקוד.
- מכיוון שכלי ה- ETL מבוססים על ממשק משתמש הם מספקים זרימה חזותית של ההיגיון של המערכת.
- לכלי ה- ETL יש פונקציונליות מובנית לטיפול בשגיאות שבגללה יש להם חוסן מבצעי .
- כאשר מתמודדים עם נתונים גדולים ומורכבים, כלי ETL מספקים א ניהול נתונים טוב יותר על ידי פישוט המשימות וסיוע בפונקציות שונות.
- כלי ETL מספקים מערך מתקדם של פונקציות ניקוי בהשוואה למערכות המסורתיות.
- לכלי ETL יש מודיעין עסקי משופר אשר משפיע ישירות על ההחלטות האסטרטגיות והתפעוליות.
- בגלל השימוש בכלי ETL, ה- הוצאות מוזילות על ידי הרבה והעסקים מסוגלים לייצר הכנסות גבוהות יותר.
- ביצועים מכלי ה- ETL טוב בהרבה מכיוון שמבנה הפלטפורמה שלה מפשט את הקמתה של מערכת אחסון נתונים איכותית.
ישנם כלים שונים של ETL הזמינים בשוק, בהם נעשה שימוש פופולרי למדי. חלקם הם:
שיטת system.exit תסיים את היישום.
בין כל הכלים האלה, בבלוג זה של Talend ETL, אני אדבר על איך Talend ככלי ETL.
כלי ETL של Talend
סטודיו פתוח של Talend לשילוב נתונים הוא אחד מכלי ה- ETL לאינטגרציה החזקה ביותר שקיים בשוק. TOS מאפשר לך לנהל בקלות את כל השלבים המעורבים בתהליך ETL, החל מתכנון ה- ETL הראשוני ועד לביצוע עומס הנתונים של ETL. כלי זה פותח בסביבת הפיתוח הגרפי Eclipse. הסטודיו הפתוח של Talend מספק לך את הסביבה הגרפית באמצעותה תוכל למפות את הנתונים בקלות בין המקור למערכת היעד. כל שעליך לעשות הוא לגרור ולשחרר את הרכיבים הנדרשים מהפלטה לסביבת העבודה, להגדיר אותם ולבסוף לחבר אותם יחד. זה אפילו מספק לך מאגר מטא-נתונים שממנו תוכל בקלות לעשות שימוש חוזר בעבודה שלך ולייעד אותה מחדש. זה בהחלט יעזור לך להגביר את היעילות והפרודוקטיביות שלך לאורך זמן.
בכך תוכלו להסיק כי הסטודיו הפתוח של Talend ל- DI מספק שילוב נתונים מאולתר לצד קישוריות חזקה, יכולת הסתגלות קלה וזרימה חלקה של תהליך מיצוי ושינוי.
בחלק הבא בבלוג זה של Talend ETL, בואו נראה כיצד תוכלו לבצע את תהליך ה- ETL בטאלנד.סטודיו פתוח של Talend: הפעלת משרת ETL
כדי להדגים את תהליך ה- ETL, אני אחלץ נתונים מקובץ excel, אמנה אותם על ידי החלת מסנןלאת הנתונים ואז טוענים את הנתונים החדשים למסד נתונים. להלן הפורמט של מערך Excel שלי:
ממערך הנתונים הזה אני אסנן את שורות הנתונים בהתבסס על סוג הלקוח ואחסן כל אחת מהן בטבלת מסד נתונים אחרת. כדי לבצע זאת, בצע את השלבים הבאים:
שלב 1: צור משרה חדשה ומהחלונית גרור ושחרר את הרכיבים הבאים:- tMysqlConnection
- tFileExcelInput
- t העתק
- ( tFilterRow X4
- ( tMysqlOutput X4
שלב 2: חבר את הרכיבים ביחד כמוצג להלן:
שלב 3: עבור לכרטיסיית הרכיבים של tMysqlConnection ומבחר 'סוג מאפיין' איזה סוג חיבור אתה משתמש ב- Built-in או Repository. אם אתה משתמש בחיבור מובנה, עליך לציין את הפרטים הבאים:- מנחה
- נמל
- מאגר מידע
- שם משתמש
- סיסמה
אבל אם אתה משתמש בחיבור מאגר אז הוא יאסוף את הפרטים כברירת מחדל מהמאגר.
שלב 4: לחץ פעמיים על tFileInputExcel ובכרטיסיית הרכיבים שלו ציין את הנתיב של קובץ המקור שלך, מספר השורות המשמשות לכותרת בשדה 'כותרת' ומספר העמודה שממנה אמור Talend להתחיל לקרוא את הנתונים שלך ב'עמודה הראשונה ' ' שדה. בתכנון 'ערוך סכימה' את הסכימה בהתאם לקובץ הנתונים שלך.
שלב 5 :בלשונית הרכיב של tReplicate, לחץ על 'סנכרן עמודות'.
שלב 6: עבור לכרטיסיית הרכיבים של tFilterRow הראשון ובדוק את הסכימה. בהתאם למצבך, אתה יכול לבחור את העמודות / ים ולציין את הפונקציה, האופרטור והערך שעליו יש לסנן נתונים.
שלב 7: חזור על אותו פעולה עבור כל רכיבי tFilterRow.שלב 8: לבסוף, בכרטיסיית הרכיבים של tMysqlOutput, סמן את הסימן 'השתמש בחיבור קיים'. לאחר מכן ציין את שם הטבלה בשדה 'טבלה' ובחר 'פעולה על טבלה' ו'פעולה על נתונים 'בהתאם לדרישה.
שלב 9: חזור על אותו פעולה עבור כל רכיבי tMysqlOutput.שלב 10: לאחר שתסיים, עבור לכרטיסייה 'הפעל' ובצע את העבודה.
def python __init__
זה מביא אותנו לסוף הבלוג הזה ב- Talend ETL. הייתי מסכם את הבלוג במחשבה פשוטה שעליך לעקוב אחריה:
'העתיד שייך לאלו שיכולים לשלוט בנתונים שלהם'
אם מצאת את זה Talend ETL בלוג, רלוונטי, לבדוק את מאת אדוריקה, חברת למידה מקוונת מהימנה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפרוסים ברחבי העולם. קורס ההכשרה של Edureka Talend for DI ו- Big Data מסייע לך לשלוט בפלטפורמת Talend ו- Big Data Integration ולשלב בקלות את כל הנתונים שלך עם מחסן הנתונים והיישומים שלך, או לסנכרן נתונים בין מערכות. יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות ונחזור אליך.