החלפת קריירה: מג'אווה לביג דאטה / Hadoop

פוסט זה דן מדוע כדאי לעבור קריירה מג'אווה לביג דאטה. למד כיצד כישורי ג'אווה של Hadoop הולכים יד ביד ומסייעים לך לבצע עבודות גדולות של Hadoop.

יש נקודה זו בכל חיינו שבה אנו חושבים להחליף קריירה או להעריך את מערכי המיומנויות שלנו כדי לשפר את צמיחת הקריירה שלנו או אפילו רק כדי להתעדכן במגמות ההולכות וגדלות. אך ניתוח מדוקדק של המגמה הנוכחית והתבוננות בדרישות משמש כשיטה טובה לבחור עם איזו מיומנות להתעדכן. אם מסתכלים על השוק הנוכחי, טכנולוגיית Hadoop ו- Big Data צומחת במהירות רבה ויש לה גם הרבה דרישות שוק. גל של עניין ב' נתונים גדולים ”גורם למנהלי צוותי פיתוח רבים לשקול Hadoop טכנולוגיה מכיוון שהיא הופכת יותר ויותר למרכיב משמעותי ביישומי Big Data. בכך, חשוב לבצע מלאי של מערכי המיומנויות הנדרשים בעת התמודדות עם Hadoop. לדברי הלנה שוונק, אנליסטית ב- MWD Advisors, ציטטה ל- SearchSOA.com כי כישוריו של צוות יישום Hadoop מעוגל צריכים לכלול ניסיון במערכות מבוזרות רחבות היקף וידע בשפות כגון ג'אווה , C ++, חזיר לטיני ו- HiveQL. נתונים





עכשיו ברור שיש ידע על ג'אווה היא מיומנות חיונית הדרושה ב- Hadoop . בואו נמשיך ונדבר כמה קל לכם לעבור מג'אווה להאדו.

צא מתוכנית בג'אווה

מדוע אתה צריך לעבור מג'אווה לביג דאטה?

  • מבט על מגמות העבודה בג'אווה והדופ :

מגמת משרה - Java ל- Big Data



כשמסתכלים על הייצוג הגרפי של מגמות המשרות שנלקחו מגוגל, זה די ברור שמגמת המשרות של Hadoop טובה בהרבה מ- Java. לומר זאת, אין זה אומר שיש נפילה במגמת העבודה מבוססת Java. רק שעם הגידול ההולך וגדל ב- Hadoop והביקוש לחברות שמחפשות מומחי Java עם ידע ב- Hadoop גדול מכדי להתעלם ממנו. זה נראה בבירור בייצוג הגרפי של מגמת העבודה 'Java עם Hadoop' מיומנות מסוג עבודות.

  • כאשר בודקים דרישות עבודה לג'אווה עם כישורי Hadoop, יש ביקוש עצום, אך לא מספיק אנשי מקצוע בעלי הכישורים הנ'ל כדי לעמוד בדרישות. על פי המפתחים סלאשדות, JPMorgan Chase וחברות אחרות חיפשו מועמדים לעבודה בתחום זה בכנס Hadoop World השנה. נראה שהם לא מצליחים למצוא מספיק אנשי IT עם כישורים מסוימים הכוללים את Hadoop MapReduce (סקריפטים של MapReduce שנכתבו ב- Java). משמעות הדבר היא שכר גבוה.
  • על פי האינטרנט הפתוח של Dice, ג'אווה היא מנהלי העסקת המומחים המובילים המחפשים מיומנות משולבת של Java-Hadoop. Hadoop עם Java הוא מיומנות חשובה שכן HDFS (Hadoop Distributed File System) נכתבת בג'אווה.
  • על פי Business Insider, Hadoop שווה לפחות 103,000 $ לשכר כמשכורת.
  • עבודה עם מיומנויות ביג דאטה משלמת יותר מ -106,000 דולר בשנה.

מדוע למקצוען Java קל יותר לעבור ל- Hadoop?

Hadoop הינה מסגרת תכנות מבוססת קוד פתוח התומכת בעיבוד מערכי נתונים גדולים בסביבת מחשוב מבוזרת. בהתבסס על מודל MapReduce של גוגל, Hadoop מפיץ עבודות מחשוב ואז משלב תוצאות. סקריפטים MapReduce המשמשים כאן כתובים ב- Java. עכשיו זה די ברור שכדי לעבוד על Hadoop, ידע בג'אווה הוא הכרחי. והיותו ידע בג'אווה הופך אותו לטיול עוגה כשמדובר במעבר ל- Hadoop.



כעת, השאלה האמיתית שיש לשאול היא לגבי כוח ההישארות של Hadoop כמסלול קריירה:

IBM, מיקרוסופט ואורקל שילבו השנה את Hadoop. חברות אחרות עם Hadoop ומחפשות אנשי מקצוע ב- Hadoop החל בנובמבר 2013 הן:

  • אמזון (110)
  • eBay (53)
  • יאהו! Inc. (37)
  • Hortonworks (36)
  • פייסבוק (33)
  • אפל (28)
  • דינמיקה כללית - IT (28)
  • תאגיד EMC (27)
  • נורת'רופ גרומן (25)
  • טוויטר (23)

זהו סימן מובהק לכך שג'אווה ל- Big Data / Hadoop היא הדרך.

יש לך שאלה עבורנו? הזכר אותם בסעיף ההערות ונחזור אליך.

פוסטים קשורים:

4 סיבות מעשיות ללמוד Hadoop 2.0

7 דרכים אימון נתונים גדולים יכול לשנות את הארגון שלך