סוגי נתוני פייתון חשובים שעליך לדעת



סוגי נתונים הם מחלקות ומשתנים הם מופע או אובייקט של מחלקות אלה. ישנם סוגי נתונים שונים בפייתון המייצגים את סוגי הערך

ב , הכל אובייקט. לפיכך, מתייחסים לסוגי נתונים כאל מחלקות ומשתנים הם מופע או אובייקט של מחלקות אלה. ישנם סוגי נתונים שונים בפייתון המייצגים את סוגי הערך. במאמר זה נלמד על סוגי הנתונים השונים של פייתון וכיצד הם מוקצים למשתנים ברצף הבא:

בואו נתחיל.





פיתון- סוגי נתונים של פיתון - edurekaסוגי נתונים של פייתון

משתנים משמשים להחזקת ערכים עבור סוגי נתונים שונים. מכיוון שפייתון היא שפה שהוקלדה באופן דינמי, אינך צריך להגדיר את סוג המשתנה תוך הכרזה עליו. המתורגמן קושר באופן מרומז את הערך לסוגו. Python מאפשר לנו לבדוק את סוג המשתנה המשמש בתוכנית. בעזרת הסוג () , אתה יכול לגלות את סוג המשתנה שעבר.

דוגמא:



x = 24 y = 14.7 z = 'ברוך הבא לאדוריקה' הדפסה (סוג (x)) הדפסה (סוג (y)) הדפסה (סוג (z))

תְפוּקָה:

 

סוגי נתונים סטנדרטיים בפייתון

משתנה משמש להחזקת סוגים שונים של ערכים. לדוגמא, יש לשמור את שם האדם כמחרוזת ואילו מזהה עובד חייב להיות מאוחסן כמספר שלם.

Python מספק סוגי נתונים סטנדרטיים שונים המגדירים את שיטת האחסון בכל אחד מהם. סוגי הנתונים הסטנדרטיים בפייתון כוללים:



עכשיו שאתה יודע על סוגי הנתונים הפיתונים הסטנדרטיים, בואו נמשיך ונבין כל אחד מהם בפירוט.

מספרים

מספר משמש לאחסון ערכים מספריים. פייתון יוצר מספר חפצים כאשר מספר מוקצה למשתנה. ישנם 4 סוגים של נתונים מספריים:

  • int - הוא משמש למספרים שלמים חתומים כמו 12, 2, 7 וכו '.
  • ארוך - מספר שלם זה משמש לטווח ערכים גבוה יותר כמו 908090800L, -0x1929292L וכו '.
  • לָצוּף - הוא משמש לאחסון מספרי נקודות צפות כמו 1.5, 701.89, 15.2 וכו '.
  • מורכב - זה משמש למספרים מורכבים כמו 2.14j, 2.0 + 2.3j וכו '.

ב , אתה יכול להשתמש באותיות קטנות L עם מספרים שלמים ארוכים. עם זאת, נוח יותר להשתמש באותיות גדולות.

דוגמא:

a = 12 הדפסה (a, 'הוא מסוג', סוג (a)) b = 5.05 הדפסה (b, 'הוא מסוג', סוג (b)) c = 1 + 2j הדפסה (c, 'הוא מספר מורכב? ', isinstance (1 + 2j, מורכב))

תְפוּקָה:

12 הוא מסוג 5.05 הוא מסוג (1 + 2j) הוא מספר מורכב? נָכוֹן

חוּט

ל מוגדר כרצף תווים המיוצג במרכאות. בפייתון תוכלו להשתמש במרכאות בודדות, כפולות או משולשות כדי להגדיר מחרוזת.

טיפול במיתרים בפייתון יכול להיעשות באמצעות פונקציות מובנות שונות ו מפעילים . במקרה של טיפול במחרוזות, המפעיל + משמש לשרשור שני מחרוזות.

דוגמא:

str1 = 'ברוך הבא לאדוריקה' # string str1 str2 = 'Python Programming' # string str2 print (str1 [0: 3]) print (str1 [4]) print (str1 + str2)

תְפוּקָה:

ברוך הבא ברוך הבא לתכנות פיתון של אדוריקה

רשימה

רשימות דומות ל אך הוא יכול להכיל סוגים שונים של נתונים בפייתון. הפריטים המאוחסנים ברשימה מופרדים בפסיק (,) ונמצאים בסוגריים מרובעים [].

כיצד לבצע טבלאות מקוננות ב- html - -

באפשרותך להשתמש במפעילי פרוסות [:] כדי לגשת לנתוני הרשימה. אופרטור השרשור (+) דומה לזה שבמחרוזות.

דוגמא:

רשימה = [20, 'ברוך הבא', 'edureka', 40] הדפס (רשימה [3:]) הדפס (רשימה) הדפס (רשימה + רשימה)

תְפוּקָה:

[40] [20, 'ברוך הבא'] [20, 'ברוך הבא', 'edureka', 40] [20, 'ברוך הבא', 'edureka', 40, 20, 'ברוך הבא', 'edureka', 40]

טופל

ציצית דומה לרשימות במובנים רבים. כמו רשימות, צמרות מכילים גם את אוסף הפריטים מסוגי נתונים שונים. פריטי הטולפ מופרדים בפסיק (,) וסגורים בסוגריים ().

Tuple הוא מבנה נתונים לקריאה בלבד ואינך יכול לשנות את הגודל והערך של הפריטים של Tuple.

דוגמא:

tuple = ('ברוך הבא', 'edureka', 40) הדפס (tuple [1:]) הדפס (tuple) הדפס (tuple + tuple)

תְפוּקָה:

('edureka', 40) ('ברוך הבא', 'edureka', 40) ('ברוך הבא', 'edureka', 40, 'ברוך הבא', 'edureka', 40)

מילון

מילון הוא קבוצה מסודרת של זוג פריטים עם ערך מפתח. זה כמו מערך אסוציאטיבי או טבלת hash שבה כל מפתח מאחסן ערך ספציפי. המפתח יכול להכיל כל סוג נתונים פרימיטיבי ואילו הערך הוא אובייקט פייתון שרירותי.

הפריטים במילון מופרדים בפסיק וסגורים בסוגריים המתולתלים {}.

דוגמא:

dict = {1: 'John', 2: 'Rachel', 3: 'Nancy', 4: 'Daniel'} הדפס ('השם הראשון הוא' + dict [1]) הדפס (dict.keys ()) הדפס ( dict.values ​​())

תְפוּקָה:

השם הראשון הוא ג'ון [1, 2, 3, 4] ['ג'ון', 'רחל', 'ננסי', 'דניאל']

אלה סוגי נתוני הפייתון הסטנדרטיים המשמשים להחזקת ערכים שונים. בכך הגענו לסוף המאמר שלנו.

עכשיו בדוק את מאת אדוריקה, חברת למידה מקוונת מהימנה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפרוסים ברחבי העולם. הדרכת הסמכת Python תעזור לך לרכוש מומחיות בניתוח כמותי, כריית נתונים והצגת נתונים כדי לראות מעבר למספרים על ידי הפיכת הקריירה שלך לתפקיד מדען נתונים.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות של 'סוגי נתוני פייתון' ונחזור אליך.