יתרונות הקריירה של הסמכת Hadoop



Hadoop מאפשרת אחסון ועיבוד כמויות גדולות של נתונים בקלות, זה דורש ביקוש גדול למפתחי Hadoop וזה הזמן המתאים לבחור בהסמכת Hadoop להזדמנות טובה לקריירה.

תוך שלוש עד חמש שנים, מחצית מנתוני העולם יעובדו על Hadoop & hellip & hellip. יהיו הולכים להיות ביקושים לאלפי אלפי אנשים שעברו הכשרה בהדופ.





-בוב מהאן, מנהל בכיר של שירותי שטח ברחבי העולם.

כבר אין שאלה האם ארגונים זקוקים לאסטרטגיית ביג דאטה - היא הפכה לעובדה! אנשי מקצוע בתחום ה- IT מנסים להשתלב ולהסמיך Hadoop, מכיוון שהדופ צפוי להיות מיומנות ההיי-טק החדשה והכי חמה. Hadoop צוברת פופולריות בכל רחבי העולם וגם בארה'ב, כיוון שתאגידים בכל הענפים האנכיים כמו שירותים פיננסיים, שירותים, מדיה, קמעונאות, אנרגיה ותרופות, מאמצים את המושג ביג דאטה. קרא כאן כמה חיוני אימון Hadoop ו



מדוע ללכת על הסמכת Hadoop?

חברות מתקשות לשכור כישרונות של Hadoop. התעשיות המאמצות את Hadoop רוצות ביטחון כי האנשים שהם שוכרים מסוגלים לטפל בנתוני הנתונים שלהם. ההסמכה מהווה הוכחה ליכולת זו ומעניקה את ההבטחה האמורה לעיל, מה שהופך אותך לאדם אמין ואחראי לנתונים שלהם.

היתרונות של הסמכת Hadoop:

  • פרסומי דרושים ומגייסים מחפשים מועמדים בעלי הסמכת Hadoop. זהו יתרון מובהק על פני מועמד ללא הסמכת Hadoop.
  • נותן יתרון על פני אנשי מקצוע אחרים באותו תחום, בחבילת השכר לתקופה.
  • במהלך IJPs, הסמכת Hadoop עוזרת לך לעלות בסולם ולהאיץ את הקריירה שלך.
  • מועיל לאנשים מנסים לעבור ל- Hadoop מרקע טכני שונה.
  • מאמת את הניסיון המעשי שלך בביג דאטה.
  • מוודא שאתה מודע לתכונות האחרונות של Hadoop.
  • ההסמכה מסייעת לדבר בביטחון רב יותר על טכנולוגיה זו בחברה שלי בעת יצירת קשרים עם אחרים.

דרכים לקבל הסמכת Hadoop:

ניתן לרכוש הסמכת Hadoop באמצעות הכשרה מקוונת או הכשרה. האפשרות האחרונה אינה מעשית כל כך למקצוענים במשרה מלאה בשל חייהם העמוסים. בעידן המודרני הזה הכל נעשה קל דרך האינטרנט. אז זה רק הגיוני ללכת להכשרה מקוונת. המבדיל העיקרי בין מכונים המציעים הכשרה מקוונת הוא, האם מדובר בהדרכה חיה? היתרונות של אימון מקוון חי הם עצומים מכיוון שהוא עוסק בכמה מהנושאים המרכזיים הנוגעים להסמכת Hadoop.

המעשיות של אימון Hadoop 'מקוון וחי':

הקלטת הכיתה לעיל היא דוגמה מצוינת לאופן בו אמור להיות שיעור מקוון-חי. הסביבה האינטראקטיבית משתווה לסביבת אימונים בכיתה. יש מספיק הזדמנויות להבהיר את ספקותיו של אפאצ'י הדופ עם המורה והאינטראקציה האקטיבית עם אנשים בעלי דעות דומות. להלן היתרונות של אימון מקוון-לייב :



  • מעדכן את עצמך במיומנות הנוכחית, למרות חיי המקצוע העמוסים.
  • סביבה אינטראקטיבית ללמוד.
  • הזדמנות להיות מעורבב עם אנשי מקצוע דומים.
  • ללמוד מהנוחות של הבית שלך.
  • הבהיר את השאלות שלך שם ושם.

מי ירוויח מלקחת הסמכה זו?

דורשי עבודה המחפשים עבודה בחברות IT שונות, כל מי שרוצה לשפר את מערך המיומנויות שלהם ולהפוך את קורות החיים שלהם לחזקים יותר ועובדים קיימים המחפשים תפקיד טוב יותר יכולים להוכיח את מעסיקיהם את ערך הכישורים שלהם באמצעות הסמכה זו.

איש מקצוע שיכול לבחור בהסמכת ביג דאטה והדופ:

הסמכת Big Data ו- Hadoop מכוונת לאנשי מקצוע השואפים לעשות קריירה ב- Big Data Analytics באמצעות Hadoop Framework. מקצוענים בתוכנה , אנשי מקצוע ב- Analytics, מפתחי ETL, מנהלי פרויקטים, אנשי מקצוע לבדיקה הם המרוויחים העיקריים של הדרכה זו. וכל מי שמעוניין שיהיה בסיס איתן בארכיטקטורת Hadoop יכול ללכת על הסמכה זו.

האידיאה הטובה ביותר לג'אווה לאובונטו

קרא מדוע אנשי מקצוע מתחומים אחרים כמו בדיקת תוכנה , ו מַחשֵׁב מֶרכָּזִי שמחפשים באופן פעיל לקבל הסמכה ב- Hadoop.

מטרת הסמכת Hadoop:

חיוני לוודא שאתה מפיק מכך מקסימום תועלת ושתוכנית הלימודים כוללת את הנושאים האחרונים ב- Apache Hadoop. למשל, בסוף הקורס היית צריך לשלוט במושגים הבאים ב- Apache Hadoop.

  • לשלוט במושגים של מערכת קבצים מבוזרת של Hadoop ומסגרת MapReduce.
  • הבן טכניקות טעינת נתונים באמצעות Sqoop ו- Flume.
  • למד לכתוב תוכניות מורכבות של MapReduce.
  • בצע ניתוח נתונים באמצעות Pig and Hive.
  • יש הבנה טובה של שירות ZooKeeper.
  • יישום שיטות עבודה מומלצות לפיתוח וניתוב באגים של Hadoop.
  • הגדר אשכול Hadoop.
  • תוכנית ב- MapReduce - הן MRv1 והן MRv2
  • תכנית בחוט (MRv2)
  • יישום HBase, שילוב MapReduce, שימוש מתקדם ואינדקס מתקדם.
  • תכונות חדשות ב- Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode זמינות גבוהה.
  • יישום פרויקט Hadoop.

למידע נוסף על Hadoop קרא את הפוסטים הבאים בבלוג:

עד כמה אימון Hadoop חיוני?

מדוע איש מקצוע מיינפריים צריך לעבור ל- Big Data & Hadoop?

מדוע מהנדס בדיקת תוכנה צריך ללמוד ביג דאטה וטכנולוגיות אקולוגיות של Hadoop?