כיום ארגונים זורמים נתונים מכל הכיוונים. האתגר הגדול ביותר כאן הוא לקבל את הנתונים הלא מובנים, לעבד אותם ולהפיק ערך עסקי ויתרון תחרותי מהנפח הגדול של הנתונים. Hadoop, הפיל בארגון, התגלה כפלטפורמה הדומיננטית של Big Data. העדיפות העסקית הגדולה ביותר כרגע היא להשיג יותר נתונים, שם Hadoop יכול למלא תפקיד מרכזי בניתוחם.
כבר דנו בממדים מרובים של בפוסטים הקודמים שלנו, אז בואו נתמקד כעת ביישומים העסקיים של Hadoop.
Hadoop עוקב אחר נתוני מדיה חברתית
ל- Hadoop יכולת מיוחדת ללכוד נתונים ולבצע ניתוח על נתוני סנטימנט. עכשיו, מה הם נתוני הרגש האלה? הם פיסות נתונים לא מובנות, כמו דעות, עמדות ורגשות שאנו רואים בעיקר בבלוגים, פלטפורמות מדיה חברתית, ביקורות מוצרים מקוונות ואינטראקציות עם תמיכת לקוחות. נתוני סנטימנט חיוניים מאוד לארגונים לנתח ולהבין כיצד קהל היעד שלהם ואנשים בכלל מרגישים לגבי המוצרים, השירותים, המתחרים והמוניטין שלהם בשוק.
שירות הכשרת מערכת כרטיסים כעת
בואו ניקח בחשבון את השקת המוצר כדוגמה. Hadoop מאפשר לארגונים לטעון את נתוני הסנטימנט לפלטפורמה, לחדד את הנתונים ולדמיין את מה שהציבור מרגיש ומדבר על המוצר בזמן אמת. ניתוח זה נותן לארגונים ראש בראש בנוגע לשינויים שיש לבצע בהפצה וקידום המוצר.
Hadoop עוקב אחר לחץ על זרם נתונים
מבקר נחת באתר שלך, מה הלאה? התפקיד הבסיסי של Hadoop הוא לאחסן ולעבד את הנפח העצום של נתוני זרם הקליקים. חלק מנתוני זרם הקליקים ש- Hadoop יכול לתפוס הם:
איזו שיטת מחלקת הסורקים קוראת מחרוזת?
- מאיפה מקור המבקר לפני שהגיע לאתר מסוים
- איזה מונח חיפוש שימש לנחיתה באתר
- איזה דף אינטרנט נפתח לראשונה על ידם.
- באילו דפי אינטרנט אחרים המבקר גילה עניין
- כמה זמן בילה המבקר בכל עמוד
- היכן ומתי הקפץ המבקר לאחור
- מה החליט סוף סוף המבקר לרכוש
זה בעצם הניתוח של מעורבות המשתמשים וביצועי האתר. על ידי יישום Hadoop, ארגונים מכל הסוגים יכולים לבצע ניתוח זרם קליקים כדי לייעל את נתיב המשתמשים, לבצע ניתוח סל ולחזות מה יכול להיות המוצר הבא לקנות או להקצות את משאבי האינטרנט שלהם. Hadoop יכול להחזיק שנים של נתונים בפורמטים מרובים ממקורות רבים. Hadoop גם משתמש באפצ'י HIVE כדי לקיים אינטראקציה ולעבד מיליוני ומיליארדי שורות נתונים.
Hadoop מבצר את האבטחה והציות
Hadoop מנתח את נתוני יומן השרת ומגיב תוך זמן קצר להפרת האבטחה של הארגון.
מהם יומני שרתים? יומני שרתים הם יומנים ממוחשבים הלוכדים נתונים על פעולות הרשת, במיוחד לצורך אבטחה ותאימות לתקנות. ניתן להשתמש בעיבוד יומני לחילוץ מידע רב. Hadoop מתאים מאוד לחילוץ שגיאות או לספור התרחשות של אירוע כלשהו במערכת, כגון כשלים בכניסה.
מנהל המערכת יכול לטעון את יומני השרת ל- Hadoop כדי לזהות את הגורם להפרת האבטחה ולתקן אותה. יומן השרת מאפשר לארגונים עם תובנות על שימוש ברשת, איומי אבטחה ותאימות, והדופ ממלאת תפקיד מרכזי בביצוע וניתוח מסוג זה של נתונים.
Hadoop עוקב אחר נתוני מיקום גיאוגרפי
אנחנו חלק מעולם טכנולוגי שצומח במהירות, שבו הטלפונים החכמים ממלאים תפקיד מרכזי. קמעונאות, ייצור, תעשיית רכב ועסקים אחרים יכולים כעת לעקוב אחר תנועת לקוחותיהם ולחזות רכישות לקוחות באמצעות נתוני מיקום גיאוגרפי באמצעות טלפונים חכמים וטאבלטים. אשכולות Hadoop עוזרים לייעל כמות עצומה של נתוני מיקום גיאוגרפי עבור הארגונים כדי להבין את אזורי הבעיה שלהם בעסק.
Hadoop עוקב אחר נתוני מכונות וחיישנים
נתוני חיישנים הם בין סוגי הנתונים הצומחים במהירות ביותר, כאשר אוספי נתונים מוזרמים כמעט לכל דבר. חיישנים אלה עוקבים אחר מוצרים ספציפיים כמו טמפרטורה, מהירות, מיקום, מחיר, כמות וכן הלאה. Hadoop עוקב, לוכד, מאחסן ומנתח את נתוני החיישנים כדי לדווח על תובנות תפעוליות ושינויים מותנים בארגון.
שירות הכשרת מערכת כרטיסים כעת
עם יותר ויותר נתונים שיילכדו ונתחו בשנים הבאות, חמושים בכישורים לעיל ימשיכו לזרוח.