פיתון, שפותח על ידי גואידו ואן רוסום בסוף שנות השמונים, הוא שפת תכנות ברמה גבוהה למטרה כללית המדגישה את קריאות הקוד ותחביר פשוט. הבה נבחן כיצד פיתון מסתדר עם ביג דאטה!
פייתון לביג דאטה
בדרך כלל, התחביר הפשוט של Python ועקומת הלמידה ההדרגתית היו אחת הסיבות הפופולריות ביותר למה הוא משמש ב- Big Data. מעניין לדעת שמתמחים בארגונים עוסקים באופן פעיל בהוראת השפה לעובדים חדשים. כדי לקבל ידע מעמיק על Python יחד עם היישומים השונים שלו, אתה יכול להירשם לשידור חי עם תמיכה 24/7 וגישה לכל החיים.
AppNexus, אחד מהמשתמשים הנאמנים של Python קובע,' הצלחנו לבנות מסגרת שמקלה עלינו לתפוס נתונים מכל מקורות הנתונים השונים הללו ולדגם אותם. אז במקום שכולם יבזבזו את כתיבת קוד המחברים של מסד הנתונים, הם יכולים להשתמש בתצורה פשוטה ולרדת במהירות מהשטח '.
לאחר מכן, Python מאפשר לארגונים להעביר קוד מהפיתוח לייצור במהירות רבה יותר מכיוון שניתן להעביר לייצור את אותו הקוד שנעשה כאב טיפוס.
כולנו יודעים כי Hadoop היא טכנולוגיה חשובה שצברה פופולריות עצומה כ- Bigפתרון נתונים, אבלהאם ידעת שפייתון משמש לכתיבהHadoop'sMapReduce תוכניות ויישומים לגישה ל- HDFS API עבור Hadoop עם חבילות PyDoop?
הבה נסתכל על PyDoop, חבילת יישומים המספקת API של Python עבור MapReduce ו- HDFS של Hadoop. אולי אחד החוליות החשובות ביותר בין פייתון לביג דאטה, ל- PyDoop יש כמה יתרונות על פני הפתרונות המובנים של Hadoop לתכנות Python הכוללים הזרמת Hadoop.
היתרון הגדול ביותר של PyDoop הוא שזה API של HDFS. זה מאפשר להתחבר להתקנת HDFS, לקרוא ולכתוב קבצים ולקבל מידע על קבצים, ספריות ומאפייני מערכת קבצים גלובלית.
ה- API של MapReduce של PyDoop מאפשר לפתור בעיות מורכבות רבות במאמצי תכנות מינימליים. ניתן ליישם מושגים מתקדמים של MapReduce כגון 'מונים' ו'קוראי רשומות 'בפייתון באמצעות PyDoop.
מגמות פייתון היום
בהתאם למגמות המשרות ב- Indeed.com, שילוב פייתון ו- R עם ביג דאטה הולך ומתגבר בהתמדה. עם חברות רבות המחפשות ניתוח ביג דאטה, אימון לפיתון נראה חובה בקורות החיים שלך. פיתון הוא ללא ספק המבוקש ביותר מבין השלושה, עם כמה 27,000 משרות בשדה Big Data (מקור - עולם המידע). Python for Big Data Training מסייג אותך אוטומטית למשרות אלה.
סיום הכשרת פייתון מסייע לכם למצוא משרות בעלות שכר גבוה תוך זמן קצר. עם הרבה יותר משרות שנכנסות פנימהנתונים גדולים,אימון פיתון יהפוך אותך למועמד האידיאלי.
למרות פשטותו, פייתון הוא חזק מאוד לפתרון בעיות ניתוח נתונים מורכבות וקשות כמעט בכל תחום. Python אינו תלוי בפלטפורמה, ולכן הוא יכול להשתלב ברוב סביבות ה- IT הקיימות. לפייתון יכולות גבוהות עבורנתונים גדוליםמשימות מניפולטיביות והעוצמה הטבעית שלה כשפת סקריפטים הופכים אותה להתאמה רבה ליישומים מכווני נתונים. לא פלא, חברות בכל הגדלים והסוגים השונים של התעשייה משתמשות בפייתון כדי לנהל אותןנתונים גדוליםדרישות. כאשר חברות ממשיכות למנף את הכוח של פייתון עבורנתונים גדוליםעיבוד, אימון פיתון יסייע לבסס את כישוריך בנתונים גדוליםניתוח.
יש לך שאלה עבורנו? הזכר אותם בסעיף ההערות ונחזור אליך.
פוסטים קשורים:
סקרום תפקידי אדון ואחריות pdf