העולם הזה ראה ארבע מהפכות גדולות ששינו את כל פניו. המהפכה הראשונה הייתה בשנת 1784 כשהוצג מנוע הקיטור הראשון. בשנת 1870, המהפכה השנייה, הומצא חשמל. השלישי היה בשנת 1969 כשהמילה טכנולוגיית המידע הוצגה בעולם. והרביעית היא המהפכה של שאנחנו חווים כרגע. העתיד של AI מכיל יותר המצאות שיביאו אותנו לעתיד שאין שני לו.
במאמר זה נעסוק בנושאים הבאים:
מה זה ג'אווה סמלי
אבולוציה של AI
(AI) מאפשר למכונות ללמוד מניסיון, להסתגל לתשומות חדשות ולבצע משימות דמויי אנוש. המחקר המוקדם ביותר על מכונות חשיבה היה בהשראת מפגש רעיונות שהפך נפוץ בסוף שנות השלושים, הארבעים ותחילת שנות החמישים. אז בואו נסתכל על האבולוציה של הטכנולוגיה הזו שמשנה את החיים מתחילת שנות ה -50 ועד היום:
- ב 1950 אלן טיורינג המציא את מבחן טיורינג . אם מכונה יכולה לנהל שיחה שלא ניתן להבחין בה בהשוואה לשיחה עם בן אדם, אז זה היה סביר לומר שהמכונה חושבת.
1956 עד 74 נקרא בשם עידן הזהב עבור AI. ה פרויקט Wabot בשנת 1967 בנה רובוט שיכול למדוד מרחקים וכיוונים לאובייקטים באמצעות קולטנים חיצוניים, עיניים מלאכותיות ואוזניים. ומערכת השיחות שלה אפשרה לו לתקשר עם אדם ביפנית, עם פה מלאכותי.
בתוך ה שנות השמונים צורה של תוכנית AI הנקראת מערכות מומחים אומצה על ידי תאגידים ברחבי העולם והידע הפך למוקד המחקר המרכזי של AI.
פרדיגמה חדשה שנקראת סוכנים חכמים התקבל באופן נרחב במהלך שנת שנות התשעים . זוהי מערכת התופסת את סביבתה ונוקטת בפעולות שממקסמות את סיכויי ההצלחה שלה.
בעשורים הראשונים של המאה ה -21 , גישה לכמויות גדולות של נתונים, מחשבים מהירים יותר וטכניקות למידת מכונה מתקדמות הוחלה בהצלחה על בעיות רבות בכלכלה.
על ידי 2016 , השוק עבור מוצרים הקשורים ל- AI , חומרה ותוכנה הגיעו ליותר מ -8 מיליארד דולר. כמו כן, ה'ניו יורק טיימס 'דיווח כי ההתעניינות ב- AI הגיעה לסערה.
ההערכות ברחבי העולם על מערכות בינה מלאכותית מוערכות להגיע 35.8 מיליארד דולר ב 2019 , עלייה של 44% לעומת שנת 2018 . וכדי להכפיל יותר 79.2 מיליארד דולר ב 2022
הצמיחה וההתפתחות של AI הם תהליך מתמשך. עכשיו, לפני שנתחיל לדבר על העתיד של AI, בואו נסתכל על ההמצאות היצירתיות שנעשו בעבר, הכוללות בינה מלאכותית.
תחילת מהפכת ה- AI
מ ה שנות החמישים , מדענים, מתכנתים, לוגיקאים ותאורטיקנים רבים החלו לגבש את ההבנה המודרנית של בינה מלאכותית בכללותה. עם כל עשור חדש, היו חידושים וממצאים חדשים ששינו את הידע הבסיסי של אנשים בתחום הבינה המלאכותית. כמו כן, הוא הראה כיצד ההתקדמות ההיסטורית הזניקה את AI מלהיות פנטזיה בלתי ניתנת להשגה למציאות מוחשית לדורות הנוכחיים והעתידיים. כמה מהתקדמות החשובה לאורך ההיסטוריה של AI הם:
שנות החמישים
קלוד שאנון, אבי תורת המידע, פרסם ' תכנות מחשב למשחק שח ”, שהיה המאמר הראשון שדן בפיתוח תוכנית מחשב משחקת שחמט.
לאחד , an רובוט תעשייתי שהומצא על ידי ג'ורג 'דבול ב שנות החמישים , היה הראשון שעבד על קו הרכבה של ג'נרל מוטורס בניו ג'רזי. היא התמקדה בהובלת יציקות למות מפס הייצור וריתוך החלקים למכוניות, משימה שנחשבה מסוכנת לבני אדם.
שנות השישים
ב 1965 פיתח ג'וזף וייזנבאום, מדען מחשבים ופרופסור אליזה , תוכנית מחשב אינטראקטיבית שיכולה לשוחח פונקציונלית באנגלית עם אדם. זה פשט קווים משומרים עבור מילות מפתח מסוימות באמצעות סקריפטים מתוכנתים.
שנות השבעים
שלב זה היה עד להתקדמות, במיוחד התמקדות ברובוטים ובאוטומטים. WABOT-1, הרובוט האנתרופומורפי הראשון, נבנה ביפן באוניברסיטת וואסדה. התכונות שלו כללו איברים ניתנים, יכולת ראייה ויכולת לשוחח.
שנות השמונים
הצמיחה המהירה של הבינה המלאכותית נמשכה עד שנות השמונים. WABOT-2 נבנה באוניברסיטת וואסדה. ראשיתו של ה- WABOT אפשרה להומניואיד לתקשר עם אנשים וכן לקרוא ציונים מוסיקליים ולנגן מוסיקה על עוגב אלקטרוני.
שנות התשעים
ב אלף תשע מאות תשעים וחמש , פיתח מדען המחשב ריצ'רד וואלאס את A.L.I.C.E (ישות מחשב אינטרנטית לשונית מלאכותית), בהשראת ELIZA של Weizenbaum. מה הבדיל בין A.L.I.C.E. מאליזה היה תוספת של איסוף נתונים לדוגמא בשפה טבעית.
כחול עמוק , מחשב משחק שחמט שפותח על ידי יבמ ב 1997 , הפכה למערכת הראשונה שזכתה במשחק שחמט ומשחק מול אלוף העולם המכהן.
שנות האלפיים
ב 2000 התפתחה פרופסור סינתיה ברזיל קיסמט , רובוט שיכול לזהות ולדמות רגשות עם הפנים שלו. זה היה בנוי כמו פנים אנושיות עם עיניים, שפתיים, עפעפיים וגבות.
ב 2009 , גוגל פיתחה בסתר א מכונית ללא נהג . עד שנת 2014 היא עברה את מבחן הנהיגה העצמית של נבאדה.
אלה היו חלק מההתקדמות וההישגים של AI בעבר. העשור הנוכחי היה חשוב מאוד לחדשנות AI. אז בואו נראה איך AI משנה את חיינו בעשור הנוכחי.
המצאות AI האחרונות
העשור הנוכחי היה חשוב מאוד לחדשנות AI. בשנים האחרונות הבינה המלאכותית הוטמעה בקיום היומיומי שלנו. אנו משתמשים בסמארטפונים שיש להם עוזרים קוליים ומחשבים בעלי פונקציות מודיעין. AI אינו עוד חלום מקטרת וכמה מהישגיו בעשור זה הם:
2010
ImageNet השיקה את אתגר זיהוי חזותי בקנה מידה גדול של ImageNet (ILSVRC), התחרות השנתית לזיהוי אובייקטים AI.
מיקרוסופט השיקה קינקט ל אקס בוקס 360 , מכשיר המשחק הראשון שעקב אחר תנועות גוף האדם באמצעות מצלמת תלת מימד וזיהוי אינפרא אדום.
2011
אפל שחררה סירי , עוזר וירטואלי ב אפל iOS מערכות הפעלה. סירי תלויה בממשק משתמש בשפה טבעית כדי להסיק, להתבונן, לענות ולהמליץ על דברים למשתמש האנושי שלה. זה מתאים את הפקודות הקוליות ומקרין חוויה אישית עבור המשתמשים.
2012
שני חוקרים בגוגל הכשירו גדול רשת נוירונים מתוך 16,000 מעבדים שזיהו תמונות של חתולים על ידי הצגתם 10 מיליון תמונות ללא תווית מסרטוני YouTube.
2014
מיקרוסופט פרסמה קורטנה , הגרסה שלהם לעוזר וירטואלי הדומה לסירי ב- iOS. כמו כן, אמזון יצרה אמזון Alexa , עוזרת ביתית שהתפתחה לרמקולים חכמים המתפקדים כעוזרים אישיים.
2015-2017
Google DeepMind's AlphaGo , תוכנית מחשב שמשחקת את משחק הלוח Go, הביסה אלופים שונים (אנושיים).
בשנת 2016, א רובוט אנושי נקרא סופיה נוצר על ידי הנסון רובוטיקה. היא הראשונה אזרח רובוט . עם יכולתה לראות (זיהוי תמונות), להביע הבעות פנים ולתקשר באמצעות AI, לסופיה יש תכונות דמויי אנוש יותר בהשוואה להומניואידים האחרים.
2018
גוגל פיתחה ברט, ייצוג השפה הדו-כיווני הראשון ללא פיקוח, שניתן להשתמש בו במגוון משימות שפה טבעית באמצעות למידת העברה.
סמסונג הציגה ביקסבי , ל עוזר וירטואלי . הפונקציות שלה כוללות קול, שבו המשתמש יכול לדבר ולשאול שאלות, המלצות והצעות.
התקדמות הבינה המלאכותית מתרחשת בקצב חסר תקדים. לפיכך, אנו יכולים לצפות שהמגמות בעשור האחרון ימשיכו להתנועע מעלה בשנים הקרובות. עכשיו, בואו נעבור לעתיד ה- AI ונגלה כיצד היא ממשיכה לפעול כחדשנית טכנולוגית.
העתיד של AI
'AI הולך לשנות את העולם יותר מכל בהיסטוריה של האנושות. יותר מחשמל. '- אורקל AI והון הסיכון ד'ר קאי-פו לי'בעשר השנים האחרונות הבינה המלאכותית שינתה את העולם בדרכים מעודנות אך גורפות. זיהוי קולי בכל סמארטפון היה הוכחה פשוטה למושג. במהלך עשר השנים הבאות, הבינה המלאכותית תתקדם יותר מאשר בחמישים שקדמו לה, ביחד. עם אינספור פניות מתקרבות במהירות לחיים עסקיים, ממשלתיים ואישיים, השפעתה תיגע בקרוב בכל היבט בחיינו.
אבחנה רפואית
השלמת האינטואיציה האנושית של רופא עם הדיוק והשלמות של AI יכולה להיות אחת המהפכות הגדולות בתחום הבריאות. העובדה הפשוטה היא שהמין האנושי ייצר הבנה יתרה בבריאות האדם מכפי שכל מוח אנושי יכול להכיל באופן שימושי. לפיכך, AI יכול להתחיל לבצע ביצועים טובים אפילו לרופאים האנושיים הטובים ביותר.
שירותים פיננסיים
כיף לראות את הבנקאים הופכים אוטומטיים לאבטלה, אך הניצחון האמיתי הוא כאשר ה- AI משתלט. נכון לעכשיו, למגזר השירותים הפיננסיים יש הרבה קשר למה העשירים מתעשרים. הם יכולים להרשות לעצמם לשכור יותר עזרה פיננסית טובה יותר לניהול הכסף שיש להם. עם AI, במיוחד קוד פתוח פינטק פתרונות, אפשר יהיה לשנות את הכספים האישיים כדי להעלות אותו על מגרש משחק הרבה יותר שווה.
כיצד לצאת מתוכנית Java
תרגום ובלשנות
במידה מסוימת, תרגום מכונה בזמן אמת כבר קיים מחברות טכנולוגיה גדולות כמו סקייפ ומיקרוסופט. אך גופי מחקר אחרים כמו גוגל ואפילו DARPA מחפשים לקחת את הרעיון קדימה. נכון לעכשיו, מכונות יכולות לנסות לתרגם רק כ- 100 מתוך למעלה מ- 7000 שפות בעולם. בין אם זה תאגידים צבאיים או בינלאומיים או סתם אקדמיה ותיקה רגילה, מישהו יעשה שימוש ב- AI בכדי לדחוף תרגום בזמן אמת קדימה כדי שנוכל לתקשר טוב יותר.
אימוני ספורט
AI עשוי לעצב את המערך ההתקפי המושלם, אך השחקנים האנושיים החוקקים תוכנית זו צריכים להיות בעלי הכישורים הנדרשים. כאן, אלגוריתמים מודרניים של למידת מכונה יכולים לעזור. חלקית, זה רק עניין של איסוף נתונים בהקשרים רחבים ורחבים יותר, דרך מועדוני גולף חכמים וכדורסל ועטלפי בייסבול. כמו כן, AI יכול לספק משוב פעיל יותר על ידי צפייה בתנופה שלך כדי להציע תיקונים.
משלמים על דברים
טכנולוגיה זו יכולה לחסוך זמן מדהים. אלגוריתמים מתקדמים לזיהוי פנים של AI יהיו בקרוב מספיק מהירים וזולים מספיק כדי לתמוך במיליוני עסקאות ביום, אך למידת מכונה יכולה ללמד את המחשב לזהות יותר מפנים. לדוגמא, וולס פארגו ואחרים מתכננים להשיג כמה עסקאות פיננסיות באמצעות ניתוח ביומטרי מתקדם באותה מידה של קול המשתמש.
קניות
אמזון פועלת בכדי להפוך את הקניות הפיזיות לטרחה פחותה מקוונת. זה אפשרי רק בעזרת טכנולוגיה מלאכותית. קניות באינטרנט הם אגורה של תריסר בימינו, אך פרויקט מרתק אחד מפינטרסט יכול להרחיב את הרעיון לעולם הפיזי. התחזית תשחק גם תפקיד גדול מתמיד, מכיוון שהחברות משתמשות ב- AI בכדי להציע למוצר את המוצר המושלם ולוודא שהמוצר מלא במלאי, חזרה במחסן.
צילומים שהופכים לרכישות
לחצתם פעם על תמונה של מוצר בכדי שתוכלו לחפש משהו דומה בחנויות? אמזון, פלטפורמת המסחר האלקטרוני הענקית, כבר שילבה אפשרות חיפוש חזותית באפליקציה הסלולרית שלה. פשוט תצלם את הפריט שאתה רוצה, והוא יראה לך משהו מאוד דומה או זהה. אתה יכול לקנות אותו מיד עם תצלום בלבד.
לנהל עסק
בעשורים הקרובים, המנכ'לים הטובים בעולם עשויים להיות רק רובוטים. אם הניהול הוא תהליך של הבחנה והקצאה נכונה של כישרונות, יכול להיות שבינה טובה AI יוכל לעשות זאת טוב יותר. יש תיאוריה אחרת לפיה AI עשוי לגרום לאנשים להיות מסוגלים להתארגן בכוחות עצמם, עד שמנהלים יהפכו פחות חשובים ואפשר לנהל את העסק שלהם רק בעזרת הטכנולוגיה.
ניתוח פוליטי
היתרון של AI טמון ביכולתו לחזות את העתיד מעבר לניצחונות והפסדים פוליטיים, ההשלכות הגדולות יותר של AI טמונה בהחלטות וקביעת מדיניות. עם עלייתם של חברות סטארט-אפ AI ודיאלוג מוגבר סביב קביעת מדיניות, הגעתם של פוליטיקאים של AI אינה הפתעה גדולה. בעוד שחוקות וחוקים ברחבי העולם אוסרים על אנשים שאינם בני אדם להתמודד בבחירות, קיים מחסור חמור בחוקים המגדירים את ההשלכות המוסריות והאתיות של השימוש ב- AI במרחב הפוליטי והציבורי.
אסטרטגיות ספורט
בהתחשב בשונות הכמעט אינסופית של התנהגות אנושית וכושר ההמצאה במגרש ובמגרש, נראה כי הבינה המלאכותית תוכל בקרוב לתכנן אסטרטגיות חדשות אפילו לספורט הנלמד ביותר בעולם. המשחק היפה שובר בהצלחה והובן, בעקרונותיו הבסיסיים, על ידי אלגוריתם למידת מכונה, ועל פי ממציא האלגוריתם הזה, הוא אמור לחול די טוב על ענפי ספורט אחרים כמו כדורסל והוקי.
אלה היו רק כמה מתוך המגזרים הרבים שיועברו על ידי בינה מלאכותית בשנים הקרובות. עם זאת, הגענו לסוף מאמר זה של העתיד של AI. אני מקווה שהבנת את התרומה של AI לאורך השנים וכיצד היא תשליט על כל מגזר.
כדי לקבל ידע מעמיק, בדוק את האינטראקטיבי שלנו, בשידור חי באינטרנט אדוריקה כאן, זה מגיע עם תמיכה 24 * 7 שתנחה אותך לאורך כל תקופת הלמידה שלך.
יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת במדור ההערות במאמר זה 'עתיד AI' ונחזור אליך בהקדם האפשרי.