מדריך QlikView: להבין את עוצמת הקליק-ויזואליזציה של QlikView



מדריך QlikView זה יציג בפניכם את QlikView ומשווה את התכונות שלו עם Tableau. תלמד גם להכין את יישום QlikView הראשון שלך.

הדבר הראשון שעולה על דעתו של מישהו QlikView הוא שזה כלי BI (בינה עסקית). זה נכון לחלוטין. אבל, QlikView יכול להציע הרבה יותר. כל מה שהוא יכול להציע תוספת זה בדיוק מה שאני הולך לדבר עליו בבלוג הדרכה זה של QlikView.

QlikView הוא מודיעין עסקי בשירות עצמי , נתונים להדמיה ו ניתוח נתונים כְּלִי. אתה יכול לשאול מה זה מודיעין עסקי בשירות עצמי? ובצדק, תן לי לענות תחילה על שאלה זו כחלק מהדרכה זו של QlikView.





מודיעין עסקי בשירות עצמי (SSBI) הוא גישה לניתוח נתונים, הנמשכת על ידי משתמשים שאינם טכניים שאין להם רקע באף אחד מהם. ניתוח סטטיסטי או מודיעין עסקי או כריית נתונים.

זה מאפשר למשתמשי הקצה להיות תלוי בעצמם ובכך לשחרר את רוחב הפס של צוותי ה- BI וה- IT של הארגון מיצירת הדוחות ולוחות המחוונים עבורם. אז האם ישנם כלים אחרים בשוק אשר ניתן להשוותם ל- QlikView? בואו נבין מה בחלק הבא של בלוג הדרכה זה של QlikView.



QlikView לעומת גלשן

אולי אתה מודע לטבלאו, שהיא מתחרה ישירה ל- QlikView. הרבה אנשים סבורים שטבלה טובה יותר מ- QlikView. וזה לא נכון. כי Tableau הוא רק כלי להדמיית נתונים ו- BI. עם זאת, QlikView הוא פתרון ETL מקצה לקצה בהצטיינות מנוע אנליטיקס בהצטיינות BI והדמיית נתונים.

עם זאת, Tableau ידידותי יותר למשתמש מכיוון שמשתמשים עסקיים שאינם טכניים יכולים להתחיל מיד. אבל QlikView זקוק להתערבות של מפתח כדי ליצור דוחות או לוחות מחוונים. אולי אזכיר שלטבלאו יש ממשק משתמש טוב יותר בהשוואה ל- QlikView.

אבל מקום אחד שבו QlikView הוא זוכה ממש הוא Speed. מכיוון ש- QlikView שומר את הנתונים ב- RAM של השרת, הוא מהיר מאוד בהשוואה ל- Tableau. אז זה בערך. לשני הכלים הללו יתרונות וחסרונות משלהם.



מה זה מפתח בלוקצ'יין

לכן, דרך בלוג הדרכה זה של QlikView, בואו ונבין את היתרונות שגורמים לו להתבלט.

תכונות של QlikView

דחיסת נתונים ואחסון בזיכרון

הנתונים ששלחת ל- QlikView הם קודם כל, דָחוּס לכמעט 10% מגודלו המקורי ואז נשמר ב זיכרון RAM . מכיוון שהוא מאוחסן בזיכרון ה- RAM של השרת, זה נקרא לזכר אִחסוּן וזה בעצם גורם אפילו ל מעבד ו חישובים להיות ממש מהיר.

לנתונים המאוחסנים בזיכרון ניתן לגשת מייד על ידי משתמשים מרובים לצורך חקר נתונים. ולערכות נתונים הגדולות מכדי להתאים בזיכרון, QlikView יכול להתחבר ישירות למקור הנתונים.

שיוך נתונים אוטומטי

איגוד נתונים היא היכולת לזהות אוטומטית את הקשר בין שדות שונים הקיימים במערך נתונים. דוגמה לכך היא שאם לשני שדות יש שם זהה, קל יותר להצטרף אליהם. לפיכך, המשתמשים לא צריכים להגדיר מראש את היחסים בין ישויות נתונים שונות.

ניתוח חזותי וחיפושים ישירים

זוהי תכונה מיוחדת שתבחין בה משום שהיא אינה זמינה ברוב הכלים האחרים. מערכות יחסים ב- QlikView מושכות מבחינה ויזואלית מכיוון שהן מיוצגות על ידי צבעים ולא על ידי חצים / קווים. כמו כן, תוך כדי חיפוש נתונים לא רק שהתוצאות הישירות יוצגו, אלא גם חיפושים קשורים אליהם יוחזרו. זאת בזכות איגוד הנתונים.

עכשיו, אלה היו כמה מאפיינים בולטים של QlikView. אז תן לי להרחיב את האופן שבו QlikView עובד על ידי דיבורים על הארכיטקטורה והרכיבים של QlikView במדריך זה של QlikView.

אדריכלות QlikView

להלן תרשים הארכיטקטורה של QlikView. התבונן בו לפני שתבין את ההסבר שסיפקתי.

אדריכלות QlikView - מדריך Qlikview - אדוריקה

כפי שאתה יכול לראות, ישנם 2 קטגוריות עיקריות:

  1. חזיתי
  2. אחורי

משאבת תשתיות היא השנייה הנראית מהארכיטקטורה, שנמצאת תחת גב.

חזיתי

כפי שברור מהשם, זו נקודת ממשק המשתמש עבור משתמשי הקצה. ממשק המשתמש כאן הוא נקודת גישה מבוססת דפדפן, ממנה ניתן לצפות במסמכים. המסמכים אליהם אני מתייחס אינם אלא דוחות ה- BI שנוצרו כבר מאוחסנים באינטרנט על ידי שרת QlikView.

כמשתמש קצה, אתה יכול לגשת למסמכים אלה באינטרנט על ידי מעבר לכתובת האתר המתאימה שאינה אלא תקשורת HTTPS. אחרת תוכל לגשת אליו גם באמצעות QVP, שהוא פרוטוקול התקשורת הנאות של QlikView. לאחר מכן תוכל לקיים אינטראקציה עם הנתונים על ידי ביצוע ניתוח, הסקת תובנות ואז להגיע למסקנה.

מה עוד תוכלו לעשות?

תוכלו לשתף דוחות ומסמכים אלה עם משתמשים אחרים, לעבוד עליהם יחד ולשתף פעולה על התובנות שהושגו מהנתונים בזמן אמת. גם אם לא בזמן אמת, ניתן לעשות זאת במצב לא מקוון.

סדרת + ++ פיבונאציים

מסמכים אלה הם בפורמט .qvw, וניתן לאחסן אותם גם במערכת ההפעלה של Windows כמסמך עצמאי. מכיוון שכל הפעולות מתרחשות כאן בשרת QlikView, היא אחראית על תקשורת שרת הלקוח בין המשתמש למערכת QlikView Back-End.

אחורי

ה- Back-End מורכב משני מרכיבים: -

  1. מפתח QlikView
  2. מפרסם QlikView

מפתח QlikView

מפתח QlikView או המכונה לעתים קרובות QlikView Desktop הוא כלי שולחן עבודה מבוסס Windows המשמש בעיקר מפתחים או מעצבים. כאן נמצאים קבצי המקור. הוא משמש לחילוץ נתונים, לטעינתם ולשינויו וניתן להשתמש בו גם ליצירת פריסת GUI מותאמת אישית של דוחות.

ניתן ליצור את ה- GUI המותאם אישית באמצעות פונקציונליות גרור ושחרור, וזהה ממש יבוא לידי ביטוי בקדמת הקצה. סוגי הקבצים שנוצרו באמצעות המפתח מאוחסנים שוב עם סיומת .qvw. אלה אותם קבצים המועברים לשרת QlikView בממשק הקצה.

ניתן לשנות את קבצי .qvw לקבצי .qvd, שהם קבצים לנתונים בלבד. קבצי נתונים בלבד פירושם אותם קבצים המכילים רק את הנתונים ולא את רכיבי GUI ולא את הדוחות.

מפרסם QlikView

Publisher QlikView הוא רכיב אחורי נוסף המשמש כשירות הפצה להפצת מסמכי .qvw לשרתים ומשתמשים שונים של QlikView. זה גם עושה טעינת נתונים. היא גם אחראית על שמירת הגישה וההרשאות של המשתמשים. היא גם עושה טעינה ישירה של נתונים ממקורות נתונים באמצעות התסריטים שהוגדרו בקבצי ה- qvw. מקורות הנתונים יכולים להיות מחסן נתונים, קבצי Excel, Salesforce, Oracle DB, מסדי נתונים שונים וכו '.

בניית לוח מחוונים בסיסי ב- QlikView

אז כאן מתחיל החלק המהנה בבלוג ההדרכה של QlikView. אני אראה לך כיצד להוסיף נתונים לשולחן העבודה שלך ב- QlikView ועל סמך זה אראה לך כיצד ליצור לוח מחוונים בסיסי וליצור הדמיות.שים לב שאני משתמש ב- QlikView 12 שהיא גרסת שולחן עבודה. צילום המסך שלהלן הוא כיצד נראה QlikView.

אם אתה משתמש ב- QlikView בפעם הראשונה, תראה משהו כמו מה שאתה רואה למעלה. אתה יכול ללחוץ על 'תחילת העבודה', או על 'מאגר סרטים', או על כל אחד אחר בכרטיסייה 'דוגמאות' כדי לגשת לכל לוח המחוונים והדיווחים המובנים כברירת מחדל.

עם זאת, אנו נעסוק במערך נתונים ועבור תרגול תוכלו להוריד אותו מ כאן . אוקיי, אז מה הדבר הראשון שעלינו לעשות כדי להתחיל? טען את הנתונים נכון?

טוען את הנתונים ל- QlikView

כדי לטעון את הנתונים ל- QlikView, לחץ על קוֹבֶץ -> חָדָשׁ .לאחר שתעשה זאת, החלון שלמטה יופיע.

בשלב הראשון, הזן את מקור הנתונים על ידי הזנת הנתיב של קובץ ה- Excel ולחץ על 'השלב הבא'. לאחר מכן תקבל את החלון שלמטה שהוא שלב הצגת הנתונים. וודא שסימנת 'השתמש בכותרות עמודות מקובץ נתונים' ואז לחץ על 'השלב הבא'.

בשלב הבא, יהיה עליך לשמור את קובץ חוברת העבודה QlikView. הזן שם לבחירתך ולחץ על 'השלב הבא'. אתה אמור להיות מסוגל לראות את 'נתיב הקובץ' בדומה לצילום המסך שלמטה.

תתבקש לקבל חלון נוסף לאימותך באמצעות מכונתך ותוכנת QlikView. לחץ על 'אישור' כדי להמשיך.

לאחר מכן תתבקש לבחור תרשים להמחשת הנתונים שלך. אתה יכול לבחור 'תרשים עמודות' ולחץ על 'השלב הבא'.

הבא הוא השלב החשוב ביותר מכיוון שכאן עלינו לאכלס את התרשים בכמה נתונים. אם ברצונך לנתח ולהמחיש את הנתונים, עליך ליצור סכימה או להגדיר קשר בין הממדים והמדדים. מכיוון שהניתוח הוא תמיד מדד למימד מסוים.

במערך הנתונים שלנו, השדות השונים הם שָׁנָה , חוֹדֶשׁ , מכירות מנהל , מוצר , מיקום מכירות , כַּמוּת ו מכירות . בואו נבחר 'חודש' שיהיה מימד ו'מכירות 'כמדד. אותו הדבר מתואר בצילום המסך שלהלן.

כיצד להשתמש באיטרציה - -

אתה יכול ללחוץ על 'השלב הבא' או על 'צור תרשים שני'. בחרתי את המאוחר יותר ליצירת 'תרשים קו' חדש שהמימד והמדידה שלו יהיו 'מנהל מכירות' ו'כמות 'בהתאמה. אתה יכול כנראה לבחור את אותו הדבר ולעבור לשלב הבא.

השלב האחרון הוא הוספת אובייקט לביצוע בחירות והדמיות בזמן. אתה יכול לבחור מבין תיבות רשימות, תיבת שולחן , תיבת סטטיסטיקה ועוד רבים. בחרתי בתחילה רשימות תיבות. התבונן בצילום המסך שלמטה לצורך התייחסות.

אתה יכול לבחור עד חמישה שדות בתחילה. אבל מאוחר יותר מה הבד של היישום , אתה יכול להוסיף שדות נוספים. בחרתי מוצר, כמות, מיקום מכירות, חודש, מנהל מכירות ושנה.

למרות שכך זה נראה בהתחלה, אתה יכול להזיז את התרשימים והחפצים סביב הנוחות שלך בתוך הבד. למעשה, אתה יכול אפילו ליישר אותם איך שאתה רוצה. או אופקית או אנכית. האפשרויות לעשות זאת ניתן למצוא על ידי לחיצה ימנית על Canvas.

כדי להוסיף עוד אובייקטים, אתה יכול שוב ללחוץ לחיצה ימנית על Canvas ולבחור 'אובייקט גיליון חדש'. אתה יכול לבחור את סוג התיבה או את סוג התרשים מהרשימה. מעטים מסוגי התיבות הם תיבת רשימות, תיבת סטטיסטיקה, רב תיבה, תיבת טבלה, תרשים, תיבת קלט וכו '.

הדמיה של הנתונים

מכאן והלאה זה הכל מה שאתה רוצה לדמיין. אתה יכול פשוט ללחוץ על כל אחד מהגרפים ותוצג גרף אחר המתאים לפרטי הרשימה. ניתן גם ללחוץ על ערכים מסוימים מתיבת רשימות וגרפים ישתנו בהתאם לבחירה על ידי הצגת שדות קשורים בלבד של ערכים אלה.

וזו הסיבה שכלי זה קיבל את השם ' QlikView '. אתה יכול לתקשר עם הנתונים שלך על ידי לחיצה על תרשים או אובייקט כלשהו. אז, איזה סוג של הדמיה נוכל לעשות?

מה שדמיינתי הוא, איך המכירות הן במהלך 6 החודשים הראשונים של כל השנים. כמה תרמו כל אחד ממנהלי המכירות בתקופה זו במוצרים נבחרים: יישומים חסכוניים באנרגיה , מערכת תאורה לבית פוטו וולטאית ו סיר שמש .

ההדמיה הסופית להלן. אתה יכול להביא להדמיה דומה על ידי לחיצה על ערכים כפי שהם מודגשים בצד שמאל של צילום המסך. כמו כן, הבחירות שנעשו בכדי להביא להדמיה זו מוזכרות בנפרד בחלק העליון.

אז זה הסוף של בלוג ההדרכה של QlikView. אני קורא לך להגיע לנקודה זו ואז לחקור את מערך הנתונים שלך כמו שאתה רוצה. חקור את העוצמה של QlikView ותהה.

מדריך QlikView למתחילים | מה זה QlikView | מדריך QlikView

אם אתה מעוניין ללמוד עוד על QlikView, עיין ב- Edureka שמגיע עם הדרכה מקוונת חיה בהנחיית מדריכים ותמיכה 24 * 7 שתדריך אותך לאורך כל תקופת הלמידה שלך.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכיר זאת בסעיף ההערות ונחזור אליך.