יש לי נתונים בתיבת התכשיטים שלי

לכל אישה יש בעיה לנהל את חפציה. מבגדים ועד אביזרים, היא זקוקה לדבר אחד שיעזור לה לאחסן את כל הדברים שלה במקום אחד. אני לא יכול לדמיין שאני לא מאורגן ואני בטוח שרובכם קוראים את זה יסכימו איתי. מדוע כל כך קשה להיות מסודר? לרוב הייתי מרופטת מאותה סיבה ממש להיות אדם כפייתי.

עכשיו הסיבה שהבאתי זאת הייתה מכיוון שקראתי במקרה כמה מאמרים על אחסון נתונים ונזכרתי בעצמי. בדיוק כמו האובססיה הבסיסית שלי שיש את כל החפצים שלי במקום אחד בסדר הנכון, גם חברות מצפות היום. יש סיכויים שהרעיונות שלך לאחסון נתונים יהיו מעורפלים. יש הרבה אנשים שעדיין חסרי מושג לגבי אותו הדבר.

מחסני נתונים נמצאים בשימוש נרחב בארגונים כיום. הוא האמין כי בשנים הקרובות השימוש בו יגדל בהדרגה. בתקופות מאתגרות, קבלת החלטות חכמות וניהול נתונים יעיל הופכת להיות קריטית מאוד, כאשר מחסן הנתונים משתלב בצורה מושלמת. לא קשה להבין את המושג אחסון נתונים. הרעיון הוא ליצור שטח אחסון קבוע עבור הנתונים הדרושים לתמיכה בדיווח, ניתוח ופונקציות BI אחרות.

הרעיון של אחסון נתונים פשוט. הנתונים מופקים מעת לעת מהיישומים התומכים בתהליכים עסקיים ומועתקים למחשבים מיוחדים. שם ניתן לאמת, לעצב מחדש, לארגן מחדש, לסכם, לארגן מחדש ולהשלים אותם עם נתונים ממקורות אחרים (מחסן הנתונים הוא תיבת האביזרים שלי. בדיוק כמו ניהול מערך האביזרים המפוזרים שלי לתיבות מיני, בתורו מאוחסנים בתיבה אחת גדולה) . מחסן הנתונים הופך למקור המידע העיקרי להפקת דוחות, ניתוח והצגתם באמצעות דוחות אד הוק, פורטלים ולוחות מחוונים. (קל לי יותר לאתר איזה אביזר שמור באיזו קופסה)

פונקציות של מחסן נתונים

1. פועל במחשבים המוקדשים לפונקציה זו. (דעתי)

2. פועל על מערכת ניהול מסדי נתונים (DBMS) (סדרת תיבות מיני אחרות המאחסנות את אביזרי)

3. שומר נתונים לתקופה ארוכה. (מאחסן את האביזרים שלי לתקופה ארוכה)

4. משלב נתונים המתקבלים ממקורות רבים (מאחסן מגוון אביזרים שהיו מפוזרים במקומות שונים)

5. בנוי סביב מודל נתונים שתוכנן בקפידה ההופך נתוני ייצור מעיצוב הזנת נתונים במהירות גבוהה למודל התומך בשליפה מהירה. (הבחירה שלי לבחור את הקופסה המעוצבת המושלמת כדי להתאים את כל האביזרים שלי ולהבדיל בין ארגז טוב לבינוני)

הדבר הקשה ביותר ביצירת מחסן נתונים טוב הוא העיצוב של אותו דגם שסביבו הוא נבנה. יש לקבל החלטות לגבי השמות שיינתנו לכל שדה, האם צריך לעצב מחדש כל מודל נתונים ואיזה שדות מטא נתונים יש לחשב ולהוסיף. ברגע שמחסן נתונים פועל, חשוב שמודל הנתונים יישאר יציב. אם זה לא קיים, יהיה צורך לשנות דוחות שנוצרו מהנתונים בכל פעם שמודל הנתונים משתנה.

ברגע שמחסן נתונים נמצא במקום ומאוכלס היטב בנתונים, דברים טובים מתחילים להיסדק. כמה מהם הם כדלקמן:

1. יצירת דוחות מתוזמנים

2. יישומים אנליטיים ארוזים

3. דיווח וניתוח אד-הוק

4. מצגת דינמית דרך לוחות המחוונים

5. יכולת קידוח

6. כריית נתונים

7. אבטחה

היתרונות הללו הם שהופכים את ה- BI המבוסס על אחסון נתונים לכלי ניהול מכריע עבור חברות שהגיעו לרמה מסוימת של מורכבות.

חלק מהמותגים הגדולים עם מחסן נתונים

תפוח עץ

אפל מפעילה מערכת Teradata מרובת פטה-בייט. אפל משתמשת במחסן הנתונים כדי להבין טוב יותר את לקוחותיה בכל קבוצות המוצרים. כעת כל פיסת מידע ניתנת לזיהוי ואינטראקציות אלה עם i Tunes מייצרות נתונים רבים הנכנסים למערכת כדי שהחברה תדע מי ומי ומה הם עוסקים.

וולמארט

ענקית הקמעונאות הציבה את מאגר המידע הראשון של Teradata בקנה מידה ראשון בתאריך 1992, והוא צמח מעט מאז. המערכת התפעולית שלה עמדה על 2.5 פטה-בייט נכון לשנת 2008, והיא בהחלט גדלה בקפיצות עד עכשיו - ככל הנראה בספרות כפולות כאשר לוקחים בחשבון שהיא מפעילה מערכות נפרדות עבור מועדון וולמארט וסם, כמו גם מערכת גיבוי. מאמצי הניתוח סייעו למעשה לוולמארט להפוך לחנות משלוחים מסיבית.

eBay

באיביי יש שתי מערכות במקום, ושתיהן גדולות. מחסן הנתונים העיקרי שלה הוא 9.2 פטה ביי 'מערכת הייחודיות' המאחסנת קליקים ברשת ונתונים 'גדולים' אחרים הם יותר מ -40 פטה. יש לו שולחן יחיד שכולל טריליון שורות. כן, זה קטן יותר מקיבולת Hadoop בשווי 50 פטה בייט שהוסיפה eBay בשנה שעברה, אך Teradata ממהרת לציין כי כל המערכות שלה תומכות בנתונים אל תוך Hadoop ומחוצה לה, כך שזה לא כאילו eBay מפעילה שני נתונים ברורים לחלוטין סביבות.

סטארבקס

מאז שנת 1971, חברת קפה סטארבקס מחויבת למקורות אתיים ולצלות את הקפה האיכותי ביותר בעולם. הם משתמשים במחסן נתונים ארגוני בעל ביצועים גבוהים המכיל מכירות, שיווק, ניהול חנויות, נקודת מכירה, נאמנות לקוחות ונתוני שרשרת אספקה ​​בכדי לקבל החלטות עסקיות מושכלות יותר ברמה הארגונית, האזורית והחנות.

להלן מספר מקרי שימוש מעניינים:

חברת התעופה קונטיננטל איירליינס החליטה שהיא רוצה לשמור על שמחות לקוחותיה והחלה להעריך אותם לפי ערך החיים והחלה לעשות עבורם הסדרים חלופיים ברגע שחברת התעופה הבינה שהטיסות יתעכבו.

חברת מכוניות יוקרה השתמשה ב- Aster Data כדי לנתח את דפוס הכשלים ברכיבים שונים בתוך מכוניותיה. זה גילה שתאורה, מושבים ואינפורמציה נכשלו לעתים קרובות יחד (הם נמצאים באותו מעגל) והחלו לבדוק את שלושתם כאשר לקוח נכנס לשירות על מישהו מהם.

מדוע אינך יכול לפספס שיש לך מחסן נתונים?

הערך של מחסן הנתונים עולה עם הזמן ומשתלם להתחיל להניח הכל במקום אחד. עיכוב בכך שהוא עלול לעלות לכם מכיוון שהמתחרים שלכם ניצלו את ההזדמנות.

1. חסכון קשה נובע מדברים כמו גילוי הנחות שאבדו בתשלומים או שאנשי מכירות מציעים הנחות מעבר למגבלות המאושרות.

2. איחוד נתונים פיננסיים בזמן אמת הופך להיות מעשי והוויכוחים נפסקים לגבי איזה מקור נתונים נכון.

3. עלויות ה- IT והצוות המוקדש לדיווח מופחתים מאוד.

4. על ידי אספקת נתונים ממקורות שונים, מנהלים ומנהלים כבר לא יצטרכו לקבל החלטות עסקיות על סמך נתונים מוגבלים או מעיהם.

עותק עמוק לעומת רדוד

5. מחסן נתונים מאחסן כמויות גדולות של נתונים היסטוריים, כך שתוכלו לנתח פרקי זמן ומגמות שונות על מנת לחזות תחזיות עתידיות.

6. מחסן נתונים פועל לטובת חיסכון כל כך הרבה זמן. הם חוסכים זמן על ידי שמירת פרטי החברה במקום אחד. במקום שיהיה במקומות שונים, מרכזי הופך אותו לטוב יותר.

האם החברה שלך זקוקה למחסן נתונים?

לנתונים שהחברה שלך מייצרת יש ערך רב לעסק שלך. אתה רוצה לוודא שכל הנתונים שלך מאובטחים ונגישים בכל נקודת זמן. אך כיום הנתונים גדלו מאוד וחברות מוצאות דרך לנהל אותן. נראה כי מחסן נתונים מהמר טוב במקרה זה. אך השאלה האמיתית היא, האם החברה שלך באמת זקוקה לכזה?

1. תלות בגיליונות אלקטרוניים

השימוש בגליונות האלקטרוניים הפך לערך רב שכן הוא אחד הכלים העסקיים החשובים ביותר כיום. ניתן לאחסן כמות עצומה של נתונים בגליונות האלקטרוניים הללו. הבעיה מתעוררת כשגודל הנתונים מתחיל לגדול. לכל מחלקה יש גיליונות אלקטרוניים שתצטרכו לשלוף נתונים מהם כדי ליצור דוח. אם זה המקרה אתה מוצא את עצמך יוצר דוחות ידניים, מה שיכול לקחת הרבה זמן. כשזה קורה, מחסן נתונים נכנס לתמונה כדי להקל על הדברים, מכיוון שקשה למצוא את הנתונים מכיוון שהם מפוזרים על פני גיליונות שונים.

2. תקופת המתנה ארוכה

אם אתה מפתח דוח, רק כדי לגלות שאתה צריך לחכות לעמיתים שיספקו את המידע בגיליונות האלקטרוניים שלהם, או לנתח את הנתונים שלהם, אתה עלול למצוא את עצמך מחכה לזמן ארוך יותר. יישום מחסן נתונים יכול לעזור לריכוז הנתונים ולהפוך אותו לזמין לכל חברי הצוות בצורה יעילה יותר. זה מצמצם את הזמן שבאמת צריך לאתר את זה ולתקשר עם עמיתים.

3. פערים בנתונים ובדוחות

כאשר ראשי צוותים או חברים במחלקות שונות יוצרים דוחות, הנתונים או הממצאים שונים משלך, או מדוחות אחרים. לא רק שזה מתסכל, זה גם לוקח זמן לסדר עלול להוביל לטעויות יקרות. אם בכל עת אתה מרגיש שיש חוסר עקביות בנתונים שלך, אז אולי תוכל לחשוב על קבלת מחסן נתונים.

4. זמן מושקע ביצירת דוחות

באופן אידיאלי, אנו אמורים להיות מסוגלים ליצור דוח באמצעות נתונים קיימים כמעט באופן מיידי. בעת הפקת דוח אם תגלה שאתה צריך להמשיך למקורות שונים כדי לבדוק אם הנתונים מתעדכנים, או להמשיך לעדכן ידנית מקורות אחרים, תבחין בפרק הזמן הדרוש לפיתוח דוח.

מכיוון שמאגרי נתונים מאגדים נתונים, עליכם לפנות רק למקור אחד לקבלת נתונים. שלבו את העובדה כי ניתן להגדיר מחסני נתונים רבים שיעודכנו אוטומטית אם נתוני המקור מתעדכנים או משתנים, ותוכלו להבטיח שהנתונים בהם אתם משתמשים תמיד נכונים.

יש לך שאלה עבורנו? אנא הזכר אותם בסעיף ההערות ונחזור אליך.

פוסטים קשורים: