כיצד להשתמש בפייתון עבור DevOps?



מאמר זה עוסק בסיבות השונות לקבוע כיצד ניתן להשתמש בפייתון עבור DevOps, עם תכונות עיקריות שהופכות את הפיתוח למהיר יותר עם DevOps.

פייתון הוא קוד פתוח עם תמיכה עצומה בספריה. ניתן להשתמש בחלק מהתכונות והמודולים לפיתוח בפלטפורמות אחרות כמו , C # וכו 'במאמר זה נלמד כיצד פִּיתוֹן משמש ל והסיבות שעומדות מאחוריו. המושגים הבאים מכוסים במאמר זה:

סיבות לשימוש בפייתון עבור DevOps

פייתון משמש כתרופה לכל בעיה בתעשיית ה- IT. כשמדובר ב- DevOps, המוקד העיקרי או המטרה הסופית הם לצמצם את הזמן שנדרש במחזור החיים של DevOps כדי לשפר את היעילות. Python מציע פיתרון מבני במונחים של אוטומציה של המשימות בכל אחד מהשלבים במחזור החיים של DevOps. בהתחשב בתכונות שהפייתון מגיע מהקופסה, בואו נסתכל כיצד פיתון היא אחת האפשרויות המתאימות ביותר לעבוד עם DevOps.





פיתון עבור devops - edureka

כיצד להמיר כפול ל- int java
  • פייתון היא אחת משפות התסריט הטובות ביותר. המגוון העצום של ספריות הפיתון מאפשר לנו לכתוב סקריפטים למחזור חיי הפיתוח המשופר.



  • Python מספק מבנה לכתיבת סקריפטים אוטומטיים מובנים וקריאים
  • הנגישות והגמישות מעניקים לפיתון תכונה אדפטיבית המביאה לחקר כלים וטכנולוגיות חדשות ללא כל מאמץ
  • כשמדובר בתזמור ואוטומציה של תשתיות פיתון הוא די שימושי, אפילו כלים כמו ניתן לעין ו- SaltStack כתובים בפיתון טהור.

  • בגלל קלות למידת פיתון חוסך זמן בתוכניות השירות לבניין.

  • למרות שניתן להשיג את כל המשימות שאנו מבצעים עם פיתון אוֹדֶם , אך אנשים עדיין מעדיפים פיתון בגלל התחביר והקריאה הקלים.



אדון פייתון היום להיות מנהיג המחר, אדוריקה יביא אותך למהירות תוך זמן קצר. בהתחשב במספר התכונות והיתרונותש- python מציע, בואו נסתכל כיצד DevOps עובד בפועל עם python.

איך פיתון ו- DevOps עובדים ביחד?

המטרה הסופית עם DevOps היא לבצע אוטומציה של כל משימה במחזור החיים בפיתוח כדי לחסוך זמן. עם מודולי פיתון ו אנו יכולים לעשות אוטומציה באמצעות הכלים והתסריטים הכתובים בפייתון.

סקריפט אוטומציה של פיתון אינו תלוי בפלטפורמה ותומך בשילוב רב כלים, מה שהופך את הפיתון לאופציה נראית טובה יותר.

מיזוג מיון ב- c ++

להלן מספר מודולי פיתון בהם ניתן להשתמש כדי לכתוב סקריפטים אוטומטיים עבור DevOps :

  • אתה יכול להגדיר כמה פונקציות שימושיות או מאפיינים באופן דינמי על ידי כתיבת סקריפט פיתון באמצעות ה- גיטאפי מודול האינטראקציה עם מערכת בקרת הגרסאות.

  • כדי להיות מסוגל להזיז סביבות, אנו יכולים להשתמש בפייתון מכיוון שאנו נתקלים בבעיה לַחֲבוֹט אוֹ פגז כוח כאשר סביבת ה- CI משתנה.

  • לפייתון יש מודולים ברשת, ספציפיים למערכת ומערכת הפעלה כמו ה ו תת-תהליך שיכולים להתמודד עם פרטים ושיטות אלה
  • אנו יכולים להטמיע סקריפטים אוטומטיים הקשורים לתשתית באמצעות פיתון המכיל את ה- SDK שלהם. הַצבָּעָה ו google-cloud-storage הם מודולי ה- SDK עבור AWS ו- GCP (Google Cloud Platform) בהתאמה
  • מודולי OpenStack של פיתון עוסקים בכל הפעולות בעננים הציבוריים והפרטיים של OpenStack.
  • כלים לניהול תצורה כמו ניתן לעין כתובים בפיתון טהור. אז כדי להוסיף עוד מודולים מותאמים אישית, אנו כותבים אותם בפייתון
  • מסגרות בדיקה כמו סֵלֶנִיוּם יכול לשמש לבדיקות אוטומציה באמצעות פיתון. אֲפִילוּ ג'נגו יכול לשמש ל- UnitTests באמצעות מסגרת הבדיקה המובנית.

  • לפייתון יש מודולים כמעט לכל מסדי הנתונים למשימות ניהול מסדי נתונים כגון MongoDB, MySQL, PostgreSQL, וכו '

  • DevOps משתמש ב- Python לצורך פריסה עם מודולים כמו בד, fabtools, מטבח
  • במקרים של פריסה באמצעות פלטפורמה כשירות (Paas), יש לנו מודול פיתון שנקרא cloudfoundry_client
  • ניתן לנהל את שלבי הניטור בשלבי DevOps גם על ידי מודולי פיתון

כשאנחנו מסתכלים על הכרונולוגיה של התמיכה ועל סוג היעילות שפיתון מעניק ל- DevOps. אנו יכולים לראות בבירור שהיא מטפלת במחזור החיים השלם החל ממחזור הפיתוח ועד מחזור הניטור. הירשמו לאדוריקה לשלוט בידע המעמיק של כלים שונים של DevOps כמוגיט, ג'נקינס, דוקר, Ansible, Puppet, Kubernetes ו- Nagios.

זה מביא אותנו לסוף מאמר זה בו למדנו כיצד אנו משתמשים בפייתון עבור DevOps. אני מקווה שברור לך עם כל מה ששותף איתך במדריך זה.

מה זה * ב- sql

אם מצאת מאמר זה בנושא 'Python For DevOps' רלוונטי, עיין ב חברת למידה מקוונת אמינה עם רשת של יותר מ -250,000 לומדים מרוצים הפרוסים ברחבי העולם.

אנחנו כאן כדי לעזור לכם בכל שלב בדרככם ולהעלות תוכנית לימודים המיועדת לסטודנטים ואנשי מקצוע שרוצים להיות . הקורס נועד לתת לך יתרון בתכנות פיתון ולהכשיר אותך למושגי ליבה מרכזיים ומתקדמים יחד עם מגוון כמו

אם אתה נתקל בשאלות כלשהן, אל תהסס לשאול את כל השאלות שלך בקטע ההערות של 'Python For DevOps'. הצוות שלנו ישמח לענות.