'
ביג דאטה יכולה לטפל בקשיים השונים העומדים בפני ארגונים גדולים. להלן מקרים רבים של שימוש בביג דאטה, בהם ניתן להשתמש כדי להתמודד עם החששות העומדים בפניהם.
חקר נתונים גדולים
חיפושי ביג דאטה עוסקים באתגרים כמו מידע המאוחסן במערכות שונות וגישה לנתונים אלה להשלמת משימות יומיומיות, מול ארגונים גדולים. חיפושי Big Data מאפשרים לך לנתח נתונים ולקבל מהם תובנות בעלות ערך.
תצוגות לקוח משופרות של 360 & ordm
שיפור תצוגות הלקוחות הקיימות מסייע להשגת הבנה מלאה של הלקוחות, התייחסות לשאלות כמו מדוע הם קונים, כיצד הם מעדיפים לקנות, מדוע הם משתנים, מה הם יקנו אחר כך ואילו תכונות גורמות להם להמליץ על חברה לאחרים.
הרחבת אבטחה / מודיעין
שיפור פלטפורמות אבטחת סייבר וניתוח מודיעיני עם טכנולוגיות ביג דאטה לעיבוד וניתוח סוגים חדשים ממדיה חברתית, מיילים, חיישנים ומ- Telco, הפחתת סיכונים, איתור הונאות וניטור אבטחת סייבר בזמן אמת כדי לשפר משמעותית את התובנות המודיעיניות, הביטחוניות ואכיפת החוק .
ניתוח פעולות
ניתוח תפעול עוסק בשימוש בטכנולוגיות ביג דאטה כדי לאפשר לדור חדש של יישומים המנתחים כמויות גדולות של רב-מובנים, כמו מכונות ונתונים תפעוליים כדי לשפר את העסק. נתונים אלה יכולים לכלול כל דבר, החל ממכונות IT ועד חיישנים ומונים ומכשירי GPS דורשים ניתוח ומתאם מורכבים בין סוגים שונים של מערכי נתונים.
מודרניזציה של מחסן נתונים
התפריט הנפתח ב angularjs
צריך לשלב ביג דאטה ביכולות מחסן נתונים כדי להגביר את היעילות התפעולית. היפטרות ממידע נגיש או ישן ממסדי נתונים של מחסן ויישומים יכולה להיעשות באמצעות תוכנות וכלים לשילוב מידע.
חברות ויישומי הביג דאטה שלהן:
מוביילים של גואנגדונג:
קבוצת סלולר פופולרית בסין, גואנגדונג משתמשת ב- Hadoop כדי להסיר צווארי בקבוק גישה לנתונים ולחשוף דפוס שימוש של לקוחות לצורך קידום מדויק וממוקד בשוק ו- Hadoop HBase לפיצול טבלאות נתונים באופן אוטומטי על פני צמתים כדי להרחיב את אחסון הנתונים.
רד סוקס:
האלופות העולמיות מסדרה העולמית נתקלים בכמויות עצומות של נתונים מובנים ולא מובנים הקשורים למשחק כמו על מזג האוויר, קבוצת היריבים ומבצעים לפני המשחק. ביג דאטה מאפשר להם לספק תחזיות לגבי המשחק וכיצד להקצות משאבים על בסיס וריאציות צפויות במשחק הקרוב.
נוקיה:
ביג דאטה סייע לנוקיה לעשות שימוש יעיל בנתונים שלהם כדי להבין ולשפר את חוויית המשתמשים עם המוצרים שלהם. החברה ממנפת עיבוד נתונים וניתוחים מורכבים לבניית מפות עם תנועה חזויה ומודלים גובהיים מרובדים. נוקיה משתמשת בפלטפורמת Hadoop של Cloudera וברכיבי Hadoop כמו HBase, HDFS, Sqoop ו- Scribe ליישום הנ'ל.
Huawei:
פיתרון ה- Big Data של Huawei OceanStor N8000-Hadoop פותח על בסיס ארכיטקטורה מקובצת מקובצת ויכולת אחסון ברמת הארגון ומשלבת אותו במסגרת המחשוב של Hadoop. שילוב חדשני זה מסייע לארגונים להשיג ניתוחים ועיבוד בזמן אמת מתוך חישוב וניתוח נתונים ממצה, משפר את קבלת ההחלטות והיעילות, להקל על הניהול ולהפחית את עלות הרשת.
SAS:
SAS שילבה עם Hadoop כדי לסייע למדעני הנתונים להפוך ביג דאטה לתובנות גדולות יותר. כתוצאה מכך, SAS הציגה סביבה המספקת חוויה חזותית ואינטראקטיבית, מה שמקל על קבלת תובנות ולחקור מגמות חדשות. האלגוריתמים האנליטיים החזקים מוציאים תובנות חשובות מהנתונים ואילו הטכנולוגיה בזיכרון מאפשרת גישה מהירה יותר לנתונים.
CERN:
לביג דאטה יש תפקיד חיוני ב- CERN, ביתו של סופר קוליידר הדרון הגדול, מכיוון שהוא אוסף נתונים בלתי אמינים מ 40 מיליון התמונות לשנייה ממצלמות 100 מגה פיקסל שלה, מה שמספק פטא בייט אחד לשנייה. יש לנתח את נתוני המצלמות הללו. המעבדה מתנסה בדרכים להציב נתונים רבים יותר מהניסויים שלה גם במאגרי מידע יחסיים וגם בחנויות נתונים המבוססות על טכנולוגיות NoSQL, כמו Hadoop ו- Dynamo בשירות אחסון הענן של אמזון S3.
נתוני Buzz:
Buzzdata עובדת על פרויקט Big Data שבו הוא צריך לשלב את כל המקורות ולשלב אותם במיקום בטוח. זה יוצר מקום נהדר עבור עיתונאים להתחבר ולנרמל נתונים ציבוריים.
משרד הביטחון:
משרד ההגנה (DoD) השקיע כ -250 מיליון דולר לניצול ושימוש בכמות עצומה של נתונים בכדי להגיע למערכת שתוכל לקבל שליטה ולקבל החלטות אוטונומיות ולסייע לאנליסטים לספק תמיכה למבצעים. המחלקה מתכננת להגדיל את יכולותיהם האנליטיות ב 100 קפלים, להפיק מידע מטקסטים בכל שפה ועלייה מקבילה במספר האובייקטים, הפעילויות והאירועים שהאנליסטים יכולים לנתח.
סוכנות פרויקטים למחקר מתקדם של ההגנה (DARPA):
DARPA מתכוונת להשקיע כ -25 מיליון דולר לשיפור טכניקות חישוב וכלי תוכנה לניתוח כמויות גדולות של נתונים מובנים למחצה ולא מובנים.
המכונים הלאומיים לבריאות:
עם 200 טרה-בייט של נתונים הכלולים בפרויקט 1000 הגנום, הכל אמור להיות דוגמה מעולה לביג דאטה. מערכי הנתונים הם כה מסיביים, עד שמעט מאוד חוקרים הם בעלי הכוח החישובי לנתח את הנתונים.
דוגמאות ליישום Big Data בענפים שונים:
קמעונאי / צרכן:
- ניתוח סל שוק ואופטימיזציה של מחירים
- מרצ'נדייזינג וניתוח שוק
- ניהול שרשרת אספקה וניתוח
- מיקוד מבוסס התנהגות
- פילוחי שוק וצרכנות
שירותי פיננסים והונאות:
- פילוח לקוחות
- תאימות ודיווח רגולטורי
- ניתוח וניהול סיכונים.
- איתור הונאות וניתוחי אבטחה
- הונאת ביטוח רפואי
- CRM
- סיכון אשראי, ניקוד וניתוח
- מעקב אחר סחר וניתוח דפוסי מסחר לא תקין
מדעי הבריאות והחיים:
- ניתוח נתונים של ניסויים קליניים
- ניתוח דפוסי מחלות
- ניתוח איכות הטיפול בחולה
- ניתוח התפתחות תרופות
טלקומוניקציה:
- מיטוב מחירים
- מניעת נטישת לקוחות
- ניתוח שיא פרטי שיחה (CDR)
- ביצועי רשת ואופטימיזציה
- ניתוח מיקום משתמשים ניידים
מחסן נתונים ארגוני:
- שפר את ה- EDW על ידי פריקת עיבוד ואחסון
- רכזת עיבוד מראש לפני ההגעה ל- EDW
משחקים:
- ניתוח התנהגותי
היי טק:
- אופטימיזציה של המרת משפך
- תמיכה ניבויית
- חיזוי איומים ביטחוניים
- ניתוח מכשירים
פוסטים קשורים:
יתרון לקריירה באמצעות הסמכת Hadoop .
הפופולריות הגואה של Hadoop ו- MongoDB.
מתי להשתמש בזה. בג'אווה