תפקידים שונים למדעני נתונים

להיות מדען נתונים זה לא רק ה'נתונים ', או להיות' מדען '. כפי ש טום דבנפורט, פרופסור אורח באוניברסיטת הרווארד ומחבר הספר מתחרה ב- Analytics במילים אחרות, מדען נתונים אמיתי הוא מי שמשתמש בדמיונו כדי לבחון מידע בצורה אחרת.

אנחנו כבר מודעים לכמה גדולים ביג דאטה וכיצד זה יהיה 'הדבר הגדול' הבא. תפקיד מדעני הנתונים נבחר למשרה הכי סקסית מבין 21^רחובמֵאָה. אז בואו נגזור למרדף ונדבר על מה שעושה את זה לעבודה סקסית.

לדברי אנוג 'בהמברי, סמנכ'ל מוצרי ביג דאטה, יבמ , 'מדעני נתונים הוא מישהו סקרן, שיכול לבהות בנתונים ולאתר מגמות. זה כמעט כמו אדם מתקופת הרנסנס שבאמת רוצה ללמוד ולהביא שינוי לארגון '.

מה זה __init__ בפייתון

אז מדעני נתונים הם אנשים שיכולים להבין ולספק משמעות לעומסי וערימות הנתונים שחברות אוספות. ואם אתה בוחן קריירה כמדען נתונים, בקרוב תהיה אחד המבוקשים ביותר בענף.

פיבונאצי ב- c ++

יש תפיסה מוטעית שמדע הנתונים הוא משרה יחידה. למעשה, ישנם סוגים שונים של מדעני נתונים וכותרות תפקיד שונות המתאימים לתפקיד שמילא אותם. כל כותרת תפקיד מטפלת בתפקיד הטיפול בנתונים בצורה שונה. כדי לקבל ידע מעמיק במדעי הנתונים, אתה יכול להירשם לשידור חי מאת אדוריקה עם תמיכה 24/7 וגישה לכל החיים.

כותרות עבודה למדעני נתונים

מנהלי בסיס נתונים

ניהול הנתונים שנאספו הוא משימה חשובה להחלטות הארגונים. הם משתמשים בכלי תוכנה מרובים כדי לאחסן ולארגן נתונים להמשך ניתוח.

אדריכלי נתונים

לאנשים עם תכנות מסורתי ורקע מודיעין עסקי טובים גם בהתמודדות עם עמימות נתונים, יש את כל התנאים המוקדמים להפוך לאדריכלי נתונים. לעתים קרובות הם מכירים סוג נתונים וסטטיסטיקה לא מוגדרים ולא מובנים. אדריכלי נתונים הם גם יצירתיים מספיק כדי לרתום את הנתונים בדרכים חדשות לתובנות חדשות.

כיצד לכתוב שיטת tostring

ויזואליזציית נתונים

Visualizers Data הם טכנולוגים המתרגמים ניתוח נתונים למידע חיוני לשימוש עסקים. הם מצליחים לרתום את ניתוח הנתונים בשפת הדיוט, להיות מסוגלים לתקשר את התוצאה לכל חלקי החברה.

מהנדסי נתונים

מהנדסי נתונים הם הלב והנשמה של 'מדע הנתונים'. הם אחראים על תכנון, בנייה וניהול של תשתית הביג דאטה. הם אכן ממלאים תפקיד מרכזי בפיתוח הארכיטקטורה לניתוח ועיבוד הנתונים בהתאם לצורך העסקי.

אקולוגי נתונים

הם עוזרים כשאתה תקוע במציאת קובץ מסוים מהמערכת העמוסה שלך מדי! אקולוגי נתונים יוצרים ומנהלים נתונים על עננים ציבוריים ופרטיים, וכך הם נגישים בקלות.

אדוריקה יש אוצר מיוחד אשר מסייע לך לצבור מומחיות באלגוריתמים של למידת מכונה כמו אשכולות K-Means, עצים של החלטות, Forest Random, Naive Bayes. תלמדו את המושגים סטטיסטיקה, סדרות זמן, כריית טקסטים וגם מבוא ללמידה עמוקה. קבוצות חדשות לקורס זה מתחילות בקרוב !!